基于独立成分分析的数字水印算法研究

论文摘要

数字水印是目前版权保护、信息安全领域研究的一个热点技术,它具有鲁棒性和脆弱性等特点,可被嵌入到文本、图像、音频、视频和软件等载体中保护载体版权,有着非常广泛的应用领域。本论文的前两部分介绍了数字水印的研究背景与意义、研究进展情况、数字水印的基本概念、特点、应用领域、数字水印的原理框图和算法、数字水印的攻击方法和评价标准;第三部分对独立成分分析方法进行了介绍,讨论了独立成分分析方法的基本模型、约束模型和求解过程,并利用仿真实验来证明该方法的有效性;然后尝试将独立成分分析方法引入数字水印领域,并提出了相应的算法;最后本文对该模型方案进行了相应的软件仿真实验,对作用于数字水印的压缩攻击和噪声攻击进行了对比实验,实验的结果表明:该方案能够比较完整地提取出水印信号,表现出了比较好的鲁棒性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 数字水印的产生背景
• 1.2 国内外的研究现状
• 1.3 当前研究存在的问题
• 1.4 本文的主要工作和创新点
• 第二章 数字水印技术
• 2.1 数字水印的定
• 2.2 数字水印的特点
• 2.3 数字水印的分类
• 2.4 数字水印的应用领域
• 2.5 数字水印的框架
• 2.6 几种典型的数字水印生成方法
• 2.6.1 无意义水印信号的设计和产生
• 2.6.2 有意义水印信号的预处理
• 2.7 典型的数字水印算法
• 2.7.1 数字水印的嵌入方式
• 2.7.2 空间域算法
• 2.7.3 变换域算法
• 2.7.4 NEC水印算法
• 2.8 数字水印的检测和提取
• 2.9 常用的数字水印攻击方法
• 2.10 数字水印系统的评价体系
• 2.11 小结
• 第三章 独立成分分析
• 3.1 独立成分分析的基本理论
• 3.1.1 独立成分分析方法的产生背景
• 3.1.2 独立成分分析的数学模型
• 3.1.3 独立成分分析模型可解的约束条件
• 3.1.4 独立成分的不确定性
• 3.2 独立成分分析的常用估计算法
• 3.2.1 非高斯极大化
• 3.2.2 信息极大化判据
• 3.2.3 互信息最小化
• 3.2.4 极大似然估计
• 3.3 扩展的独立成分分析
• 3.4 独立成分分析中的数据预处理
• 3.4.1 数据中心化
• 3.4.2 数据白化
• 3.5 固定点算法
• 3.5.1 固定点算法的步骤
• 3.5.2 固定点算法的特点
• 3.6 仿真实验
• 3.7 小结
• 第四章 基于ICA的数字水印
• 4.1 流程和算法
• 4.1.1 流程图
• 4.1.2 算法描述
• 4.2 ICA数字水印算法仿真实验
• 4.2.1 仿真的训练部分
• 4.2.3 仿真结果
• 4.3 小结
• 第五章 总结与展望
• 参考文献
• 硕士期间发表论文
• 致谢