导读:本文包含了超声波信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超声波流量计,信号处理,小波系数,锥形影响域
超声波信号论文文献综述
余江,赵书锐,何斐凡,姜欣欣[1]（2019）在《基于小波系数区域相关性的超声波流量计信号处理》一文中研究指出针对超声波流量计易受外界干扰的问题,为进一步提高超声波流量计的测量精准度和稳定度,提出了一种基于小波系数区域相关性滤波的优化算法。该算法用锥形影响域描述在不同尺度下小波系数的选取区域,再利用相邻尺度积,削弱由于尺度增大带来的小波系数偏移。Matlab仿真结果表明,该算法能克服传统相邻尺度积滤波算法的不足,具有更好的降噪性能。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年20期）
凌同华,杨宇,张胜[2]（2019）在《锚杆缺陷模拟试验及其超声波检测信号特征的EMD分析》一文中研究指出为准确识别锚杆缺陷位置,了解超声波在锚杆中的传播机理和能量分布特征,对试验模型中的模拟锚杆进行超声波检测,基于EMD方法对检测信号进行能量分布特征分析。通过在沙槽中埋设钢筋来模拟锚杆,分别设置完整光圆钢筋、截断光圆钢筋、完整螺纹钢筋和截断螺纹钢筋4种。测试中超声波成像方法为A型,脉冲形状为全检波形,应用希尔伯特-黄变换的核心方法EMD分解法对原始信号进行时频局部化处理。结果表明,超声波法可以确定不同直径的锚杆长度及缺陷位置,解决了动测法只能对这些参数作定性评价的问题;EMD方法能根据超声波检测信号本身固有的特性进行自适应分解,前几阶IMF分量包含锚杆长度及缺陷位置的主要信息,可以定量表征原始信号的物理特性;超声波检测信号的能量主要集中在前3阶IMF分量内,各IMF分量的能量占该信号总能量的比例变异性较大;发射功率等外界因素的改变,对超声波信号经分解得到的各IMF分量的能量分布影响较小,但发射功率过大会造成能量分布不稳定,不利于识别缺陷位置信息;EMD方法准确高效,不需要预设固定的基函数,可以揭示超声波在被检测对象介质中的传播机理和能量分布特征,为应用超声波法进行锚杆质量缺陷的精准识别奠定了技术基础。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年10期）
管敏渊,楼平,金国亮,吴国强,夏星航[3]（2019）在《基于希尔伯特——黄变换的GIS超声波检测异常信号诊断》一文中研究指出文中提出了一种气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)超声波检测异常信号的时频特征计算与诊断方法。首先运用希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)得到描述超声波信号包络线的时频特征的Hilbert幅值谱。在此基础上,给出了离散条件下Hilbert边际谱与平稳性指数的计算方法,分别表示信号中各频率成分的总强度和平稳性。然后将Hilbert边际谱与平稳性指数结合起来分析,可以直观读取信号的时频特征,进而推断出异常气室的故障原因。3个现场实测案例的研究表明,时频特征分析方法可以有效反映电晕放电、悬浮电位放电和机械振动等3种不同故障对应的超声波信号的时频特征,对提升GIS超声波检测结果的分析诊断水平有着重要的指导意义。(本文来源于《高压电器》期刊2019年06期）
柳浩[4]（2019）在《基于全包络权重算法的超声波检测信号消噪》一文中研究指出为了提高超声波检测的准确度和精度,引入全包络权重算法对超声波检测信号进行消噪处理。首先,在信号的小波变换基础上构建一个全包络权重算法;然后,在小波迹域内进行阈值消噪去除信号中的噪声;最后,利用全包络权重算法通过有限步骤的迭代后,在全包络权重算法上用一定数量的小波迹的组合来实现原信号的稀疏描述。全包络权重算法内的小波迹具有对信号结构特征无损的描述能力,在小波迹域内消噪克服了传统小波消噪不考虑各尺度之间小波系数的相关性而只进行简单的系数收缩的缺陷。通过试验表明该方法的消噪效果要优于传统的小波消噪方法。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年06期）
苏晨,张朋,常静[5]（2019）在《超声波测距信号实时降噪滤波算法仿真与应用》一文中研究指出针对目前油井超声液面深度测试系统测量噪声大,测量范围小、结果误差大、测量精度低的问题,提出一种新型超声波信号高效降噪和滤波算法。采用自回归积分滑动平均模型建模方法对油井套管中的超声波序列建立ARIMA数学模型体系;运用高精度新息自适应卡尔曼滤波算法实时估计超声波序列中的液面回波;采用液面波自动识别技术检测微弱液面回波。仿真和工程应用结果表明,算法实时、高效,动液面深度测量误差小,能满足实际工程应用。(本文来源于《科技通报》期刊2019年05期）
焦英魁,李志伟,张宝峰[6]（2019）在《超声波信号的自适应滤波算法研究》一文中研究指出超声波信号被广泛应用于工业检测,针对检测中存在超声波频段干扰噪声,采用了一种基于维纳滤波器和最小均方算法的自适应滤波算法对超声波回波信号滤波。该方法首先保证超声波回波信号失真小,在时域上获得一定增益,进而通过最小均方自适应滤波算法进行滤波。实验表明,本研究采用的方法可以有效滤除超声波信号频带之外的干扰噪声,该方法为脉冲相关法及相关系数法等精确测量声速方法提供基础。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
李祥耀[7]（2019）在《基于超声波信号的变压器局部放电时频特性及特征提取研究》一文中研究指出电力变压器是电力系统的重要设备,其可靠运行直接影响电力系统的安全。由于各种各样的原因,变压器内部绝缘会遭到破坏,从而发生局部放电,为了保证变压器的安全运行,通过一定的技术对变压器内部的局部放电进行识别和评估就尤为重要。目前对局部放电检测的方法有很多种,本文在超声波检测技术的基础上,对局部放电的超声波信号进行了时频分析,并对超声波信号特征参数的选择、处理和提取方面进行了研究。首先根据变压器内部常见缺陷设计了叁种局部放电模型,分别为悬浮放电模型、沿面放电模型和针板放电模型,然后在上海电科院局部放电实验室搭建了实验平台,最后进行局部放电实验。对传统局部放电信号双指数震荡仿真函数进行改进,使仿真出的超声波信号更加接近实际信号,在此基础上比较了几种常用小波函数的去噪效果,选出去噪效果好的小波函数对超声波信号进行去噪。在用超声波信号波形特征参数提取方面,研究了提高放电次数统计准确率的的方法,主要从影响放电次数的参数间隔(HDT)和振铃计数两个参数入手,研究了这两个参数对放电次数统计的影响,通过对这两个参数进行设定来提高放电统计的准确率,从而提高参数提取的有效性。利用快速傅里叶变换(FFT)分析了叁种放电在带宽和频谱峰值等方面的的区别。在对超声波信号包络分析方面,研究了几种不同画包络线的方法,通过对比分析各种方法的效果,在极值法求包络线的基础上提出了加时间窗的极值法求包络线,并提出了合适的时间窗宽度,使画出的包络线更加平滑。在此基础上研究了不同插值法对包络线的影响,主要比较了常用的叁次Hermite插值中pchip插值法和叁次样条插值中spline插值法的优缺点,并根据两者的特点提出了在进行包络线幅频特性分析时,使用spline插值,在提取包络线特征参数的时,采用pchip插值法。最后基于包络分析法,将非线性时变的高频超声波信号转变为平滑的低频信号,用FFT分析了叁种放电包络线的幅频特性,并与前面原始信号的频谱进行比较,发现叁种放电的包络频谱区分度更大,能很好地区分叁种不同的放电类型。基于经验模态分解(EMD)对叁种不同放电超声波信号进行分解,通过对分解的IMF分量进行分析,研究了叁种不同放电在分解层数、IMF的幅值和能量等特征的差异,并根据能量分布情况,引入了能量熵(Hen)来表征能量分布的特征。最后提出了将分解层数n、IMF最大幅值Amax、Amax、所在层数mA、IMF最大能量所在层数mE和Hen这5个特征作为局部放电模式识别的特征参数。最后提取5个特征参数组成特征向量,通过BP神经网络进行模式识别,识别结果证明这5个特征参数选取的有效性。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-05）
穆立彬[8]（2019）在《基于回波包络拟合的气体超声波流量计信号处理方法的研究与实现》一文中研究指出气体超声波流量计是一种新型的、科技含量较高的气体流量测量仪表,具有传统仪表所无法比拟的无压损、大量程比、高测量精度等优点,被广泛的应用于石油、化工、天然气等领域。但是,由于超声波信号在空气中传播能量损失较大,造成回波信号的稳定程度以及信噪比降低,影响气体超声波流量计的测量精度以及可测的流量范围。国外公司生产的气体超声波流量计采用数字信号处理方法,测量精度高,性能稳定,而国内公司生产的产品大都采用模拟的测量方法,测量精度以及稳定性较差。为此,本文针对不同流量下的回波信号的包络进行研究,得出不同流量下回波信号包络的形状近似不变,并且不同流量下的回波信号上包络上升段和下包络下降段中间部分的包络变化率都基本保持相同的规律,由此提出叁种基于回波包络拟合的信号处理方法。建立回波信号包络的数学模型,求取回波信号包络的变化率曲线。根据回波信号包络的变化率曲线,确定分布近似于一条直线的部分包络以及两段包络覆盖的峰值点,对此区间内的峰值点分别进行最小二乘拟合得到两条特征直线,分别代替回波信号上包络上升段和下包络下降段。根据特征直线的空间特性,选取特征直线上的点作为特征点,快速地定位回波信号。用MATLAB编程对叁种信号处理方法进行离线验证和比较,选出效果最优的一种信号处理方法,在基于DSP和FPGA的双声道气体超声波流量计平台上实时实现,在我们实验室采用标准表法验证其重复性,再到国家认可的检定机构——安徽省计量科学研究院进行标定实验。实验结果表明:实现改进的基于回波上、下包络拟合的信号处理方法的双声道气体超声波流量计系统的测量精度为1级精度,达到了国内外同类型产品的最高测量精度,并且,可测流量范围扩宽到10 m~3/h-1300 m~3/h,量程比扩宽到1:130。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
林立[9]（2019）在《基于地电波和超声波信号测量的开关柜局部放电检测研究》一文中研究指出开关柜是配电网中重要的设备,开关柜发生故障的原因之一就是局部放电。局部放电能够预示设备绝缘发生劣化的情况,若能对开关柜在运行时进行局部放电的带电检测,就能及时掌握设备的绝缘状况,对开关柜的维护、电力系统的安全保障都是有益的。对高压开关柜局部放电较为理想的检测手段有TEV法和超声波法,本文对这2种方法的技术特点和检测方式进行了深层次分析和探究,文中主要有以下内容:为了检验TEV方法在实际应用中对检测开关柜局部放电是否有效,本文选用全波叁维电磁仿真软件(XFDTD)模拟开关柜表面TEV仿真,通过开关柜表面收集可用的TEV信号,验证了TEV信号跟检测距离、激励源的脉宽、幅值等存在的相应关系,同时根据仿真数据和TEV信号的产生机理开发出了相应的TEV传感器。为了有效识别局部放电故障模式,设计了通过小波包能量谱分形特征法并使用径向基函数(RBF)神经网络分类器的全新方案。经后期验证,该方案识别效果显着。通过RBF网络和BP网络模式对比识别,输入量均采用小波包能量谱分形特征,最终结果是:RBF网络无论算法效率还是识别率均优于BP网络。本文基于对TEV信号和超声波的分析和探究,设计了开关柜局部放电检测系统,研制出配套的移动式巡检设备,并在实验室验证了该设备的有效性,同时在江苏某变电站现场测试进一步证明了其实用性。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-04-01）
李连通,张伟光,李金博[10]（2019）在《基于STM32的脉冲式及扫频式超声波除垢信号源设计》一文中研究指出介绍了一种基于STM32主控芯片产生两种不同信号源的实现]脉冲信号源可以产生四路互补的带死区的脉冲束,脉冲束的频率可以通过旋钮编码器旋转的圈数进行调节,其频率从5～30 kHz变化,作为磁致伸缩换能器或压电陶瓷换能器超声波除垢设备的信号源.扫频信号源可以产生连续循环变化的扫频方波信号,频率在1～30 kHz之间扫频,作为电磁扫频式除垢设备的信号源.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2019年01期）
超声波信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为准确识别锚杆缺陷位置,了解超声波在锚杆中的传播机理和能量分布特征,对试验模型中的模拟锚杆进行超声波检测,基于EMD方法对检测信号进行能量分布特征分析。通过在沙槽中埋设钢筋来模拟锚杆,分别设置完整光圆钢筋、截断光圆钢筋、完整螺纹钢筋和截断螺纹钢筋4种。测试中超声波成像方法为A型,脉冲形状为全检波形,应用希尔伯特-黄变换的核心方法EMD分解法对原始信号进行时频局部化处理。结果表明,超声波法可以确定不同直径的锚杆长度及缺陷位置,解决了动测法只能对这些参数作定性评价的问题;EMD方法能根据超声波检测信号本身固有的特性进行自适应分解,前几阶IMF分量包含锚杆长度及缺陷位置的主要信息,可以定量表征原始信号的物理特性;超声波检测信号的能量主要集中在前3阶IMF分量内,各IMF分量的能量占该信号总能量的比例变异性较大;发射功率等外界因素的改变,对超声波信号经分解得到的各IMF分量的能量分布影响较小,但发射功率过大会造成能量分布不稳定,不利于识别缺陷位置信息;EMD方法准确高效,不需要预设固定的基函数,可以揭示超声波在被检测对象介质中的传播机理和能量分布特征,为应用超声波法进行锚杆质量缺陷的精准识别奠定了技术基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超声波信号论文参考文献
[1].余江,赵书锐,何斐凡,姜欣欣.基于小波系数区域相关性的超声波流量计信号处理[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].凌同华,杨宇,张胜.锚杆缺陷模拟试验及其超声波检测信号特征的EMD分析[J].公路交通科技.2019
[3].管敏渊,楼平,金国亮,吴国强,夏星航.基于希尔伯特——黄变换的GIS超声波检测异常信号诊断[J].高压电器.2019
[4].柳浩.基于全包络权重算法的超声波检测信号消噪[J].国外电子测量技术.2019
[5].苏晨,张朋,常静.超声波测距信号实时降噪滤波算法仿真与应用[J].科技通报.2019
[6].焦英魁,李志伟,张宝峰.超声波信号的自适应滤波算法研究[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[7].李祥耀.基于超声波信号的变压器局部放电时频特性及特征提取研究[D].山东大学.2019
[8].穆立彬.基于回波包络拟合的气体超声波流量计信号处理方法的研究与实现[D].合肥工业大学.2019
[9].林立.基于地电波和超声波信号测量的开关柜局部放电检测研究[D].江苏大学.2019
[10].李连通,张伟光,李金博.基于STM32的脉冲式及扫频式超声波除垢信号源设计[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2019