基于XML的数据仓库多维模型的研究与应用

论文摘要

随着企业对决策管理信息需求的不断增加,传统的OLTP(联机事务处理)数据库系统已无法满足客户的要求,数据仓库和OLAP(联机分析处理)技术正是为解决这一矛盾而产生的新的数据库和信息处理技术。数据模型是数据仓库的核心问题之一,很多研究表明,传统的数据模型(如关系数据模型)难以有效地表示数据仓库应用中的数据结构和语义,也难以支持OLAP的应用。由于OLAP具有多维特征,因此多维数据建模技术引起了人们的普遍关注和广泛兴趣。XML是一种可扩展的标记语言,是W3C设计的一组规范,是SGML的一个子集,它是一种用于创建标记语言的元语言,是针对HTML和Internet设计的标准的、可扩展的、通用的数据格式。本文以数据交换与综合应用平台为应用背景,结合XML技术,构造企业级数据仓库多维模型,从而为决策支持提供了良好的数据基础。本文首先阐述了数据仓库的产生和发展,介绍了数据仓库和XML的关键技术,包括数据仓库的体系结构、OLAP相关理论、多维数据模型、数据挖掘及DTD、XML Schema和XSLT等技术。随后分析了PDX平台中数据仓库模块的业务需求,并同对CWM规范进行研究的基础上,设计出一种基于CWM的数据仓库体系结构。然后针对面向电力调度的数据仓库确定四大主题域和各主题的一致性维表,并对于每个主题用星型模型或雪花模型进行多维模型的设计,详细设计了相应的维表和事实表。最后结合XML技术,用XML Schema来描述数据立方,并通过与面向对象技术的结合使用,把数据仓库变成为数据立方和OLAP方法的仓库。这种数据仓库的实现方案,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性,适应了新一代WEB应用的需要。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 引言
• 第一章 综述
• 1.1 数据仓库技术的产生
• 1.2 数据仓库技术的发展现状
• 1.3 课题的背景和意义
• 1.4 本文的主要工作
• 第二章 数据仓库技术和多维数据模型的研究
• 2.1 数据仓库的概念和特征
• 2.2 数据仓库的体系结构
• 2.2.1 数据仓库的数据组织结构
• 2.2.2 数据仓库的体系结构
• 2.3 联机分析处理（OLAP）技术
• 2.3.1 OLAP 的定义
• 2.3.2 OLAP 技术的特点
• 2.3.3 OLAP 与OLTP
• 2.3.4 OLAP 数据组织方式
• 2.4 多维数据模型
• 2.4.1 关于多维数据模型的一些概念
• 2.4.2 多维结构上的操作
• 2.4.3 多维数据模型的分类
• 2.5 数据仓库的创建
• 2.5.1 逻辑数据模型设计
• 2.5.2 定义记录系统
• 2.5.3 物理数据模型设计
• 2.5.4 建立记录系统和数据仓库的接口
• 2.5.5 建立其它主题域
• 2.6 数据挖掘（DM）技术
• 第三章 XML 相关技术的研究
• 3.1 XML 规范
• 3.1.1 XML 简介
• 3.1.2 XML 的特点
• 3.2 DTD 和XML SCHEMA
• 3.2.1 文档类型定义（DTD）
• 3.2.2 XML Schema
• 3.3 XPATH
• 3.4 XSLT
• 第四章 电力系统数据仓库的总体框架
• 4.1 项目背景及系统业务需求
• 4.1.1 PDX 平台的总体结构
• 4.1.2 PDX 平台中的数据仓库
• 4.2 数据仓库系统架构设计
• 4.2.1 数据仓库中元数据的作用
• 4.2.2 CWM 规范简介
• 4.2.3 基于CWM 的电力系统数据仓库体系结构设计
• 4.3 元数据的管理
• 4.3.1 元数据的相关性管理
• 4.3.2 元数据的导入与导出
• 4.4 本章小结
• 第五章 基于XML 的多维数据模型的设计
• 5.1 面向电力调度的数据仓库多维建模
• 5.1.1 数据仓库中的一致性维度和一致性事实
• 5.1.2 各主题星型模型的建立
• 5.2 基于XML 的数据立方的实现
• 5.2.1 用XML 描述数据立方的意义
• 5.2.2 基于XML 的数据立方和X-OLAP
• 5.3 基于XML 数据立方的面向对象扩展
• 5.3.1 对XML Schema 的面向对象扩展
• 5.3.2 使用扩展的XML Schema 描述数据立方
• 5.3.3 用扩展的XML Schema 描述数据立方的实现
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 发表文章目录
• 致谢