导读:本文包含了概率型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冲突探测,支持向量机,飞行冲突,概率输出
概率型论文文献综述
吴明功,蒋旭瑞,温祥西,杨国洲,李双峰[1]（2019）在《基于支持向量机的概率型飞行冲突探测算法》一文中研究指出为解决自由飞行条件下冲突探测概率估计问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的概率型飞行冲突探测算法。首先对飞机运动轨迹及保护区建模,飞机预测航迹误差服从高斯分布,以目标机为中心建立椭球保护区E模型,获得冲突和不冲突样本。在此基础上,选取飞机当前位置、速度矢量和向前看时间为特征量,采用SMOTE重采样方法解决样本不均衡问题,进行SVM训练,并通过Sigmoid函数概率映射法求解冲突概率,建立冲突探测模型。仿真结果表明,所提出的算法能够探测中短期向前看时间内飞行冲突,所得冲突概率准确、虚警率较低。(本文来源于《飞行力学》期刊2019年02期）
蒋旭瑞,吴明功,温祥西,霍丹,张怀中[2]（2018）在《自由飞行下基于集成学习的概率型冲突探测算法》一文中研究指出空中交通流量的持续增加对中、短期飞行冲突探测的精度与处理大量目标的能力的要求更高,提出基于集成学习(ensemble learning)的冲突探测算法。首先,对飞机冲突过程建模,收集飞行样本;其次,提取飞机当前位置、速度矢量、向前看时间、待转弯时刻和转角为特征量,训练基本分类器,获得元数据集;然后,以支持向量机为二级分类器,元数据集为新的特征量,训练Stacking元分类器(meta classifier),分类阶段通过Sigmoid函数概率映射法输出冲突概率;最后进行仿真分析。结果表明:基于集成学习的冲突探测算法对冲突探测具有较高的准确率,使得虚警概率大幅下降,且适用于转弯飞行。(本文来源于《航空工程进展》期刊2018年04期）
郑嘉炜[3]（2018）在《配电网用户的电压暂降和中断事件概率型经济评估》一文中研究指出现代工业生产流程由越来越多对电压暂降和中断事件高度敏感的设备组成,因此电压暂降造成的敏感负荷停运次数增加,并使用户遭受巨大的经济损失,是供电企业和用户面临的共同问题。进行配电网用户经济损失预估,量化配电网用户受电压暂降的影响,是治理措施选择的基础,具有重要的理论和工程应用价值。配电网节点电压暂降主要由系统短路故障引起,在短路故障后,由于输电网和配电网继电保护动作切除故障,还会引起被隔离的配电网节点遭受短时间电压中断(short duration interruption,以下简称为SDI)或非计划性长时间电压中断(long duration interruption,以下简称为LDI)。节点电压暂降和电压中断的后果是造成配电网用户停运,影响用户连续用电,而负荷在不同电压幅值、持续时间事件下的停运概率不同,因此本文综合评估配电网节点的电压暂降、SDI和LDI次数,并分别分析这叁种事件造成负荷停运的情况,进一步结合敏感负荷耐受能力的随机特性,对配电网用户进行经济损失概率估计,为采用经济有效的治理方案提供选择依据。首先提出一种配电网节点年均电压暂降和中断事件次数的概率预估方法,其中计及了电网继电保护的作用,分别计算配电网节点的电压暂降次数、SDI次数和LDI次数。使供电企业对配电网受短路故障影响情况有全面的了解。考虑敏感负荷的耐受能力随机特性,评估配电网用户遭受的负荷停运次数,进而对配电网用户进行经济损失概率估计。分别计算电压暂降、SDI、LDI造成的用户经济损失。所提出的方法可以使供电企业确定面临高负荷停运风险和经济损失严重的用户地理区域分布情况,优先采取治理措施。用净现值法对典型负荷侧治理方案进行经济评估。对典型分布式电源的出力时序特性进行建模,评估分布式电源接入配电网节点的治理经济性;并简要分析了分布式电源额定容量对治理经济性的影响。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
王俊凯[4]（2017）在《基于概率型相似性连接的聚集查询算法研究》一文中研究指出连接聚集查询在数据库、联机分析处理以及数据仓库中应用广泛。此类查询通常先采用连接操作将多张关系表合并起来,然后再执行聚集运算。随着数据库和数据仓库中出现了大量不确定性数据,连接聚集查询往往在连接阶段就面临失败。概率型相似性连接(Probabilistic Similarity Join,PSJ)基于相似性度量函数,能够解决不确定性数据的连接问题。然而,在PSJ上做聚集查询却面临挑战。一方面,PSJ具有复杂的映射约束,传统的聚集方法不适用于此类连接的聚集查询。另一方面,现有的研究只能解决一对一映射约束的PSJ聚集问题,而且效率较低。本文旨在解决PSJ结果上的聚集查询问题。首先,针对映射关系为多对多的PSJ,本文采用元组级不确定性模型对其建模,并基于动态规划和分治策略提出了两种聚集方法。其次,本文采用属性级不确定性模型对一对多型PSJ建模,并将多对多的聚集方法适配至此模型中,解决了一对多型PSJ的聚集查询问题。最后,本文采用概率图模型对一对一型PSJ建模,引入生成函数方法,再次基于动态规划和分治思想提出了一种聚集方法。本文在真实数据集DBLP上进行实验,结果表明本文提出的方法比现有方法更具优越性。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-07-08）
赵一帆[5]（2017）在《自适应双时钟多通道概率型随机多址通信系统协议分析》一文中研究指出随机多址通信系统理论是支撑通信协议研究的关键理论之一,它为无线局域网、以太网、Internet和移动通信网络的分析、研究和应用提供了可靠的理论支撑和丰富的应用成果。尽管无线通信网络技术一直在飞速发展,然而用户始终期待着更好的网络服务体验。由于无线信道资源是有限的,这使得在信道资源的共享和分配工作中进一步提高效率、保证公平和维持稳定成为了媒体接入控制协议(MAC)相关研究领域的核心目标。本学位论文系在国家自然科学基金项目(No.61461053,No.61461054,No.61072079)支持下,针对CSMA协议延伸拓展应用需求,提出四种随机多址接入控制协议。在随机多址通信系统理论和平均周期法的基础上建立起相对应的数学模型的函数表达式,由这些函数表达式精确推导出能够反映系统性能的关键参数——系统吞吐量和各优先级吞吐量。在此基础上,对信息分组的到达率进行区间划分,进一步推导出坚持发送概率和持续侦听概率随系统负载变化而自动调整的函数表达式并实现负载自适应。本学位论文的主要工作和创新点如下:首先,研究和分析了自适应双时钟p-检测多通道随机多址接入(AMP)协议。基于p-检测CSMA协议控制过程,提出了自适应双时钟p-检测多通道随机多址接入协议。采用该协议的系统控制策略为双时钟控制方式:即时隙式时钟联合连续式时钟的信道接入控制方式。采用平均周期分析方法,对AMP协议的系统吞吐量进行了分析推导,从而得出系统中持续侦听概率与系统负载相关联的函数表达式,实现负载自适应。推导出的系统吞吐量与P-检测CSMA协议相比具有较大提升,理论分析结果与仿真结果具有较好的一致性。其次,研究和分析了自适应双时钟二维概率多通道随机多址接入(ADMTP)协议。在AMP协议的基础上,为了提升系统空闲期的利用效率并进一步提升系统吞吐量,提出了自适应双时钟二维概率多通道随机多址接入协议。设置新的控制参数,即坚持发送概率和持续侦听概率。通过建模对ADMTP协议吞吐量、各优先级吞吐量、坚持发送概率和持续侦听概率进行了分析推导,实现负载自适应。仿真实验表明,ADMTP协议的吞吐量和优先级吞吐量优于二维概率CSMA协议。再次,研究和分析了自适应双时钟叁维概率多通道随机多址接入(ADMTTP)协议。以提高无线通信网络服务质量(QoS)和信道资源利用率的目标为导向,提出了自适应双时钟叁维概率多通道随机多址接入协议。通过双时钟控制机制的使用,坚持发送概率和持续侦听概率随系统负载变化的自动调整,业务优先级的划分和多通道技术的应用,以支持多种业务类型的服务质量要求。在此基础上将本学位论文提出的四种协议与五种已有协议进行对比,说明采用ADMTTP协议控制下的系统可以获得较高的系统吞吐量性能。理论分析和仿真结果具有较好的一致性,验证了研究工作的科学性。最后,研究和分析了采用RTS/CTS机制下自适应双时钟叁维概率多通道随机多址接入(RADMTTP)协议控制的无线传感器网络(WSN)的能量有效性问题。为解决无线网络中“隐蔽终端”问题,在ADMTTP协议的基础上引入RTS/CTS握手机制,提出了 RTS/CTS机制下自适应双时钟叁维概率多通道随机多址接入协议。在对RADMTTP协议建模和分析之后,得出了该协议的系统吞吐量和各优先级吞吐量,并推导出系统中叁个控制参数的负载自适应函数表达式。在此基础上将经典ALOHA协议和RADMTTP协议应用于无线传感器网络的MAC层建模,通过引入电池模型推导出基于RADMTTP协议的无线传感器网络的系统平均功耗。仿真实验表明,RADMTTP协议控制下的无线传感器网络相比ALOHA协议,系统的平均功耗更低。在牺牲少量吞吐量为代价的前提下避免了“隐蔽终端”带来的不可控制的信息分组的碰撞,从而能够有效地延长生命周期。(本文来源于《云南大学》期刊2017-06-01）
辛春林,吴帆,刘斌[6]（2016）在《基于最优确定性策略的概率型预期风险补偿决策优化》一文中研究指出结合市场利率和现实租赁市场中二手市场存在的情形,文章运用占线算法和竞争分析理论研究了耐用设备占线租赁的最优确定性策略与确定型预期风险补偿模型,之后建立了相应的概率型预期风险补偿模型,从而使决策者可以根据自己的风险容忍度和预期选择最优的租赁策略。通过数据分析表明风险补偿模型能够有效地提高策略性能,且最优确定性策略是确定型预期风险补偿策略的一种特殊情况,而确定型预期风险补偿策略则是概率型预期风险补偿策略的一种特殊情况。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年18期）
童钊,肖正,李肯立[7]（2016）在《分布式系统中多用户网络应用的概率型调度算法研究》一文中研究指出多用户网络应用是分布式计算中最主要的形式之一.为了充分挖掘分布式系统中的计算资源,任务调度是解决该问题的关键.然而,由于多用户网络应用中存在的不确定性,使得当前的调度方法在动态性、实时性、适应性等方面都存在诸多不足.考虑到用户实时性需求,本文提出了概率型调度的思想.该思想将任务的分配看作概率事件,以用户角度的最短响应时间为目标,给出了多用户网络应用的排队模型,并进一步将调度定义为一个非线性规划问题.分析表明上述方法在任务到达过程、服务率方面存在限制,进而提出了一个基于强化学习理论自适应调度算法.该算法首先利用Markov决策过程(MDP)描述该调度问题,然后对任务到达过程和服务率知识进行在线的学习.一旦获得任务分配概率,遵从该概率可进行快速的任务调度.实验表明上述两个算法相比于Min-Min、Max-Min、Suffrage、ECT四种经典调度算法具有更短的平均响应时间.除此性能外,通过实验分析了该概率型调度方法的稳定性.(本文来源于《电子学报》期刊2016年07期）
雷国梁,岳田[8]（2015）在《概率型Cauchy-Schwarz不等式的一个推广》一文中研究指出给出了Cauchy-Schwarz不等式的概率形式的一个推广,并对其一种特殊情形进行了相关研究,从而将一些离散型Cauchy-Schwarz不等式的经典结论推广到了概率空间。(本文来源于《湖北汽车工业学院学报》期刊2015年03期）
王立斌,安志朋,林丹[9]（2015）在《基于带随机需求的限量弧路径规划概率型邻域搜索算法》一文中研究指出针对带随机需求的限量弧路径规划(CARPSD)问题,建立基于期望与方差的数学模型,设计一种概率型邻域搜索算法。采用随机路径扫描产生初始种群,构建最优解集。根据影响解的质量的4个关键指标,构建4种领域结构。应用算法的概率机制,计算邻域搜索的强度,进行大小邻域结构的转化,指导邻域搜索。通过Restart策略,扩大解空间的范围。实验结果表明,该算法可有效解决CARPSD问题,比自适应较大的邻域算法具有更强的寻优能力。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年05期）
李晓敏[10]（2014）在《C余弦函数的概率型逼近问题》一文中研究指出借助于算子值数学期望以及概率论方法,利用C余弦函数与C半群之间关系、Taylor展开式、Hlder不等式及适当的随机变量矩生成函数等工具,得到C余弦函数概率型逼近表达式及其更一般的结论,并利用推得的结论从生成元的角度给出了C余弦函数概率型逼近的指数公式。(本文来源于《盐城工学院学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
概率型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空中交通流量的持续增加对中、短期飞行冲突探测的精度与处理大量目标的能力的要求更高,提出基于集成学习(ensemble learning)的冲突探测算法。首先,对飞机冲突过程建模,收集飞行样本;其次,提取飞机当前位置、速度矢量、向前看时间、待转弯时刻和转角为特征量,训练基本分类器,获得元数据集;然后,以支持向量机为二级分类器,元数据集为新的特征量,训练Stacking元分类器(meta classifier),分类阶段通过Sigmoid函数概率映射法输出冲突概率;最后进行仿真分析。结果表明:基于集成学习的冲突探测算法对冲突探测具有较高的准确率,使得虚警概率大幅下降,且适用于转弯飞行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率型论文参考文献
[1].吴明功,蒋旭瑞,温祥西,杨国洲,李双峰.基于支持向量机的概率型飞行冲突探测算法[J].飞行力学.2019
[2].蒋旭瑞,吴明功,温祥西,霍丹,张怀中.自由飞行下基于集成学习的概率型冲突探测算法[J].航空工程进展.2018
[3].郑嘉炜.配电网用户的电压暂降和中断事件概率型经济评估[D].华北电力大学(北京).2018
[4].王俊凯.基于概率型相似性连接的聚集查询算法研究[D].浙江大学.2017
[5].赵一帆.自适应双时钟多通道概率型随机多址通信系统协议分析[D].云南大学.2017
[6].辛春林,吴帆,刘斌.基于最优确定性策略的概率型预期风险补偿决策优化[J].统计与决策.2016
[7].童钊,肖正,李肯立.分布式系统中多用户网络应用的概率型调度算法研究[J].电子学报.2016
[8].雷国梁,岳田.概率型Cauchy-Schwarz不等式的一个推广[J].湖北汽车工业学院学报.2015
[9].王立斌,安志朋,林丹.基于带随机需求的限量弧路径规划概率型邻域搜索算法[J].计算机工程.2015
[10].李晓敏.C余弦函数的概率型逼近问题[J].盐城工学院学报(自然科学版).2014