密闭取芯检查井数据处理与可视化研究

论文摘要

大庆油田始终围绕着油田不同开发阶段的特点和暴露出的问题,钻取密闭取芯检查井,取得了大量的第一性资料,及时掌握不同时期油层的动用状况,研究油层的水洗特点和规律。综合利用多种资料进一步优化单井解释结果是提高水淹层测井解释符合率的重要途径。水淹层多资料解释的结果必须通过密闭取芯检查井的分析资料进行检验并符合区域性油藏描述结果的趋势。本文一方面围绕密闭取芯检查井岩芯资料的录取、岩芯资料的计算处理方法以及岩芯资料处理结果的可视化等方面的开发工作进行准确而详细的描述;另一方面,本文对水淹层多资料的模糊识别方法,即模糊神经网络方法,进行研究讨论,最终给出实际的检验结果。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 软件开发的目的和意义
• 1.2 密闭取芯检查井数据处理现状
• 1.3 本文所做的主要工作
• 第二章 岩芯数据的录取和处理方法
• 2.1 密闭取芯检查井的资料录取
• 2.1.1 密闭取芯检查井的井位部署
• 2.1.2 检查井密闭取芯方法和技术要求
• 2.1.3 岩芯资料的录取
• 2.2 岩芯观察分析项目及资料处理方法
• 2.2.1 岩芯描述
• 2.2.2 岩芯资料的处理方法
• 第三章 多资料水淹层的模糊识别
• 3.1 模糊神经网络模型的提出
• 3.2 模糊神经网络模型的建立
• 3.3 算法原理
• 3.3.1 适用度网络算法
• 3.3.2 规则网络算法
• 第四章 软件总体设计
• 4.1 软件开发环境
• 4.2 软件数据库设计
• 4.2.1 ADO封装类进行数据库操作
• 4.2.2 岩芯数据库表结构
• 4.2.3 构建数据库备份与恢复方法
• 4.3 密闭取芯检查井系统功能框图
• 4.4 密闭取芯数据计算处理模块设计
• 4.4.1 数据处理过程示意图
• 4.4.2 岩心分析数据加工过程
• 4.4.3 控制信息数据加工过程
• 4.4.4 报表核心计算过程
• 4.5 密闭取芯数据可视化模块设计
• 4.5.1 科学计算可视化技术的发展
• 4.5.2 目前常用的可视化技术与开发平台
• 4.5.2.1 可视化的常用技术
• 4.5.2.2 可视化的常用开发平台
• 4.5.3 密闭取芯井数据处理结果可视化显示
• 第五章 系统模块实现
• 5.1 系统主界面
• 5.2 岩芯数据预处理模块实现
• 5.2.1 原始数据登记入库
• 5.2.2 数据进库
• 5.2.3 信息数据修改
• 5.2.4 数据库观察
• 5.2.5 删除库数据
• 5.3 数据报表计算
• 5.3.1 报表计算
• 5.3.2 报表结果导出
• 5.4 原始数据恢复
• 5.5 总结报告与设计查询
• 5.6 密闭取芯井数据可视化模块实现
• 5.7 模糊神经网络模型实现
• 5.7.1 训练样本的选取
• 5.7.2 算法参数的确定
• 5.7.3 试验效果分析
• 结论
• 参考文献
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 致谢
• 导师和作者简介