基于灰度编码位平面匹配的视频图像稳定

论文摘要

本文针对客观因素引起的视频图像抖动问题,利用基于灰度编码位平面匹配的视频图像稳定算法,完成视频图像稳定过程。该方法应用于实时的图像序列可减轻其抖动幅度,实现视频图像稳定的目的。尤其是对平移运动效果良好,显著降低计算量并能提高稳定图像的实时性,便于硬件的开发。 本文详细介绍了该算法的理论基础。对图像进行预处理,获得灰度编码位平面,采用三步搜索方法,以互相关函数最小为匹配准则,对前后帧图像的灰度编码位平面做匹配搜索,得到图像的运动矢量。在实现过程中,应用Visum C++6.0的MFC编写简单的对话框界面,并实现了:读AVI文件向灰度位图转换,位平面匹配估计运动矢量,运动补偿,写AVI文件,播放AVI文件等功能。 本文的最后对全文进行了总结,并指出了进一步的工作展望。

论文目录

• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 数字视频图像
• 1.3 数字图像处理
• 1.4 视频图像稳定性处理
• 1.5 本文的主要工作
• 第2章 图像格式
• 2.1 图像格式概述
• 2.2 AVI文件格式
• 2.3 位图
• 2.3.1 文件结构
• 2.3.2 构件详解
• 2.4 本章小结
• 第3章 基于灰度编码的位平面匹配的视频图像稳定技术设计方案论证
• 3.1 视频图像稳定系统概述
• 3.2 图像预处理设计
• 3.2.1 图像采集
• 3.2.2 灰度转换
• 3.3 运动矢量估计算法设计
• 3.3.1 运动矢量估计计算法及性能比较
• 3.3.2 运动估计算法的选取原则
• 3.3.3 灰度编码位平面匹配算法
• 3.4 运动矢量补偿算法设计
• 3.5 设计方案仿真与结果分析
• 3.5.1 灰度位平面及编码位平面的获得
• 3.5.2 局部运动估计
• 3.5.3 全局运动的估计
• 3.5.4 运动补偿
• 3.5.5 仿真结果分析
• 3.6 本章小结
• 第4章 基于灰度编码位平面匹配算法的实现
• 4.1 Visual C++编译环境简介
• 4.2 VFW视频应用程序开发体系结构
• 4.2.1 VFW的体系结构
• 4.2.2 视频编辑和播放
• 4.2.3 总结
• 4.3 基于灰度编码位平面匹配视频图像稳定算法实现
• 4.3.1 界面设计
• 4.3.2 功能实现
• 4.4 处理结果
• 4.5 调试问题分析
• 4.6 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢