高分辨一维距离像雷达目标识别方法研究

论文题目: 高分辨一维距离像雷达目标识别方法研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 信息与通信工程

作者: 李珊

导师: 肖怀铁,付强

关键词: 目标识别,一维距离像,特征分析,特征提取,证据理论,粗集理论,属性约简,数据预处理

文献来源: 国防科学技术大学

发表年度: 2005

论文摘要: 本文紧密结合“973项目”,研究高分辨一维距离像的雷达目标识别问题,提出了两种目标识别方法。在分析目标的散射机理以及高分辨一维距离像特性的基础上,提出了一种基于目标距离像的峰值特征、尺度特征、径向能量积累、方差特征、FFT-MDMT特征等五维距离像统计特征的目标识别方法。利用D-S证据推理理论对单个特征的识别结果进行融合,有效改进了识别效果。设计了舰船目标识别仿真试验,验证了该方法的有效性。介绍了一种全新的数学理论——粗集理论,并将其成功应用于一维距离像目标识别。重点研究粗集理论中的属性约简算法,并提出一种基于二次约简的启发式属性约简算法,通过算例验证了该算法的有效性。论文还讨论了数据预处理的方法,用以对原始的一维距离像进行预处理。结合改进的属性约简算法,设计并实现了基于粗集理论的目标识别算法,并在Matlab仿真平台上验证了该算法的可行性和有效性。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 引言

1.2 研究背景及意义

1.3 研究现状和发展趋势

1.3.1 雷达目标识别模型

1.3.2 雷达目标识别技术回顾

1.3.3 雷达目标识别中的模式识别技术

1.4 本文主要工作

第二章基于一维距离像统计特性的目标识别方法

2.1 引言

2.2 目标一维距离像

2.2.1 目标一维散射中心模型

2.2.2 一维距离像的成像方法

2.2.3 舰船目标的一维距离像仿真结果

2.3 一维距离像的特征分析与提取

2.3.1 一维距离像的特性

2.3.1 一维距离像的特征分析

2.3.2 一维距离像的特征提取

2.4 D-S证据推理理论

2.5 仿真实验与讨论

2.6 本章小结

第三章基于粗集理论的一维距离像目标识别方法

3.1 引言

3.2 粗集理论的基本原理

3.2.1 知识与知识库

3.2.2 知识约简

3.2.3 知识的依赖性和重要性

3.2.4 知识表达系统

3.2.5 区分矩阵与区分函数

3.2.6 基本算法的复杂度

3.3 改进的粗集属性约简的启发式算法

3.3.1 粗集属性约简算法简介

3.3.2 改进的粗集属性约简的启发式算法

3.3.3 算法应用实例

3.4 一维距离像的数据预处理

3.4.1 数据预处理的一般方法

3.4.2 信号分割

3.4.3 归一化处理

3.4.4 基于多类别信息熵的二进制量化

3.5 基于粗集理论的一维距离像目标识别方法

3.5.1 基于粗集理论的一维距离像目标识别算法及其流程设计

3.5.2 属性约简的求解

3.5.3 分类结果及其分析

3.6 本章小结

第四章结束语

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

发布时间: 2006-09-14

参考文献

[1].基于高分辨距离像分区处理的雷达目标识别[D]. 王科.西安电子科技大学2006
[2].雷达目标识别方法研究[D]. 于连庆.南京理工大学2008
[3].基于稀疏分解的雷达一维距离像目标识别[D]. 郑纯丹.电子科技大学2013
[4].基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究[D]. 岳素林.西安电子科技大学2005
[5].一维距离像目标识别与数据融合算法研究[D]. 何琪蕾.电子科技大学2009
[6].低分辨雷达目标识别的应用研究[D]. 米红妹.大连理工大学2011
[7].基于高分辨一维距离像的雷达目标识别方法研究[D]. 张仲明.国防科学技术大学2004
[8].基于一维距离像的舰船目标分类研究[D]. 刘巧圆.杭州电子科技大学2017
[9].SOPC技术在雷达目标识别系统设计中的应用[D]. 罗钢.国防科学技术大学2004
[10].雷达目标一维距离像识别方法研究[D]. 罗楠.电子科技大学2009

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