本文主要研究内容
作者谭宇航,张朕滔,袁玲,梁康有（2019）在《基于计量一体化的供电设备故障在线识别》一文中研究指出：为解决专变用户增值服务模式中故障快速识别的问题,基于计量自动化一体化平台设计了专变用户供电设备故障在线识别方法。首先建立了专变设备状态参数的时间序列自回归模型,并使用自组织神经网络对时间序列进行量化作为系统输入值。利用滑动时间窗中过程输入建立最小二乘支持向量机学习样本,然后将其回归计算结果与模型特征向量实测值的偏差设定为观测值,使用高斯混合模型拟合多维观测值分布构设系统背景模型,通过新个体观测值与背景模型的匹配程度计算故障指数,实现设备故障的实时识别。实验结果表明,该方法可快速准确地在线预测故障。
Abstract
wei jie jue zhuan bian yong hu zeng zhi fu wu mo shi zhong gu zhang kuai su shi bie de wen ti ,ji yu ji liang zi dong hua yi ti hua ping tai she ji le zhuan bian yong hu gong dian she bei gu zhang zai xian shi bie fang fa 。shou xian jian li le zhuan bian she bei zhuang tai can shu de shi jian xu lie zi hui gui mo xing ,bing shi yong zi zu zhi shen jing wang lao dui shi jian xu lie jin hang liang hua zuo wei ji tong shu ru zhi 。li yong hua dong shi jian chuang zhong guo cheng shu ru jian li zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji xue xi yang ben ,ran hou jiang ji hui gui ji suan jie guo yu mo xing te zheng xiang liang shi ce zhi de pian cha she ding wei guan ce zhi ,shi yong gao si hun ge mo xing ni ge duo wei guan ce zhi fen bu gou she ji tong bei jing mo xing ,tong guo xin ge ti guan ce zhi yu bei jing mo xing de pi pei cheng du ji suan gu zhang zhi shu ,shi xian she bei gu zhang de shi shi shi bie 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa ke kuai su zhun que de zai xian yu ce gu zhang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制工程的谭宇航,张朕滔,袁玲,梁康有，发表于刊物控制工程2019年06期论文，是一篇关于故障识别论文,计量一体化论文,自组织神经网络论文,最小二乘论文,支持向量机论文,故障指数论文,控制工程2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制工程2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：故障识别论文; 计量一体化论文; 自组织神经网络论文; 最小二乘论文; 支持向量机论文; 故障指数论文; 控制工程2019年06期论文;