森林碳汇经济效益研究 ——以福建省永安市为例

森林碳汇经济效益研究 ——以福建省永安市为例

论文摘要

随着《京都议定书》的正式生效,森林碳汇成为缓解温室效应的重要途径。有效提高森林的固碳功效,大力挖掘森林碳汇的经济价值,具有重要的战略意义。本文以福建省永安市为例,评价了森林碳汇的经济效益,选择了碳汇项目的优势树种,并对森林碳汇的影响因子进行了实证分析,以期为林区农民参与森林碳汇项目提供决策依据,为森林碳汇项目树种的选择和政府相关政策的制定提供参考依据。首先,本研究在对国外森林碳汇研究及实践成果及国内对森林碳汇重要性研究、森林含碳量计量方法的研究、森林碳汇成本的研究、森林碳汇价格研究、森林碳汇经济效益和经济价值的研究、森林碳汇市场及交易的研究和实践现状进行综合梳理的基础上,进行森林碳汇经济效益研究。其次,通过参与式调查、网络和查阅相关统计年鉴来收集数据,以福建省永安市54块样地的调研数据为基础,对杉木林、马尾松林、桉树林的森林碳汇量、碳汇成本、碳汇保本点、碳汇经济效益进行计量,并比较这三个树种的碳汇经济效益,判断哪个树种比较适宜作为碳汇项目树种。此外,以福建省第二次至第七次森林资源清查数据为基础,采用灰色关联模型对林业投资者可控影响因子与森林碳汇进行了实证研究,确定了各影响因子的关联度并对其影响程度进行排序。通过分析,得出以下结论:第一,永安市2008年杉木、马尾松和桉树近成熟林和成熟林的森林碳汇量(包括林木生物量固碳量,林下植物固碳量和林地固碳量):杉木林全部固碳量为2494603.86MgC;马尾松林全部固碳量为5249239.90MgC;桉树林全部固碳量为943129.56MgC。同时,根据各树种龄级表,计算得出各树种年均单位面积固碳量排序为:杉木>桉树>马尾松,其中,杉木为0.2315 MgC/亩·年;马尾松为0.1878 MgC/亩·年;桉树为0.2061 MgC/亩·年。并且计算得出永安市2008年杉木林、马尾松林和桉树林三个树种的森林碳汇总价值为10.27亿元,其中杉木林碳汇价值为2.95亿元;马尾松林碳汇价值为6.21亿元;桉树林碳汇价值为1.12亿元。第二,以福建省永安市3个样本镇(乡)54块样本地的调研数据为基础,采用重置成本法计算得出杉木林、马尾松林、桉树林的年均碳汇成本为:桉树林>杉木林>马尾松林,其中杉木林为38.89元/亩·年,马尾松林为25.46元/亩·年,桉树林为96.46元/亩·年。交易成本采用CDM广西珠江流域治理再造林项目桉树林的交易成本26.82元/亩。第三,假设不考虑林木采伐收入或生态补偿收入,计算得出福建省永安市三个树种的碳汇经济效益为:杉木碳汇林碳汇经济效益为-391.65元/亩;马尾松碳汇林碳汇经济效益为-165.73元/亩;桉树碳汇林碳汇经济效益为-1658.08元/亩。并且计算三个树种的年均投资收益率为:杉木碳汇林-0.87%;马尾松碳汇林-0.25%;桉树碳汇林-3.25%。因此,从经济效益角度,选择马尾松作为福建省永安市森林碳汇项目树种,比较适宜。同时,通过敏感性分析得出各树种碳汇经济效益显著受碳汇交易价格、单位面积年均碳汇量及营林成本的影响。第四,运用灰色系统理论中有关系统因素关联度的分析方法,选择林业投资者可施加较明显作用的影响因子,对森林碳汇进行实证研究。以福建省第二次至第七次森林资源清查数据为基础,计量得出森林碳汇影响因子与碳汇量的关联度排序为:R2>R3>R4>R5>R1>0(R1=0.777317;R2=0.968984;R3=0.967403;R4=0.964113;R5=0.963244),其中R1,R2,R3,R4,R5分别表示营林基本建设投资、造林面积、木材产量、受害森林面积、森林病虫鼠害发生面积与碳汇量的关联度。最后,针对研究结论,提出政策建议:⑴制定合理的碳补贴政策,完善林业碳金融管理;⑵完善市场交易体制,降低市场交易成本;⑶普及碳汇知识,发挥政府服务作用;⑷颁布相关的计量标准和法规。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 导言
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 国内外研究与实践现状综述
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国外实践现状
  • 1.2.3 国内研究现状
  • 1.2.4 国内实践现状
  • 1.2.5 小结
  • 1.3 主要研究内容及研究目标
  • 1.3.1 主要研究内容
  • 1.3.2 研究目标
  • 1.4 研究方法与技术路线
  • 1.4.1 研究方法
  • 1.4.2 技术路线
  • 1.5 研究的创新点与特色
  • 2 研究的理论基础
  • 2.1 相关概念界定
  • 2.1.1 碳汇
  • 2.1.2 森林碳汇的内涵
  • 2.1.3 森林碳汇资产的经济属性
  • 2.2 研究的理论基础
  • 2.2.1 理性经济人假设
  • 2.2.2 交易成本理论
  • 2.2.3 机会成本理论
  • 3 福建省森林资源状况、研究对象选择和数据来源
  • 3.1 福建省森林资源状况
  • 3.2 研究对象的选择
  • 3.2.1 树种选择
  • 3.2.2 样地选取
  • 3.3 数据来源
  • 4 森林碳汇成本计量
  • 4.1 森林碳汇成本构成
  • 4.1.1 造林抚育及森林管理成本
  • 4.1.2 交易成本
  • 4.1.3 泄露成本
  • 4.2 相关泄露成本的假设
  • 4.3 森林碳汇成本估算方法
  • 5 永安市不同树种碳汇经济效益计量及比较
  • 5.1 不同树种碳汇量估算
  • 5.2 不同树种碳汇经济价值计量
  • 5.2.1 森林碳汇价格选择依据
  • 5.2.2 不同树种碳汇经济价值计量
  • 5.3 不同树种碳汇成本及保本点计量
  • 5.3.1 杉木林碳汇成本及保本点
  • 5.3.2 马尾松林碳汇成本及保本点
  • 5.3.3 桉树林碳汇成本及保本点
  • 5.4 不同树种碳汇经济效益及其比较分析
  • 5.5 森林碳汇经济效益的敏感性分析
  • 6 森林碳汇影响因子实证研究
  • 6.1 模型构建及影响因子选择
  • 6.1.1 灰色关联度模型原理
  • 6.1.2 森林碳汇影响因子选择
  • 6.2 森林碳汇影响因子灰色关联模型分析
  • 6.3 模型分析小结
  • 7 基本结论、政策建议、研究不足和展望
  • 7.1 基本结论
  • 7.2 政策建议
  • 7.2.1 制定合理的碳汇补贴政策,完善林业碳金融管理
  • 7.2.2 完善市场交易体制,降低市场交易成本
  • 7.2.3 普及碳汇知识,发挥政府服务作用
  • 7.2.4 颁布相关的计量标准和法规
  • 7.3 本研究不足及研究展望
  • 7.3.1 研究不足
  • 7.3.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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