本文主要研究内容
作者付康伟,张学强,彭炎（2019）在《BP神经网络算法在陆域天然气水合物成藏预测中的应用》一文中研究指出：勘察陆域天然气水合物的过程中,会产生大量的地质、地球物理和地球化学资料,将这些数据资料与数学方法有机结合,建立起综合信息预测模型对寻找水合物具有重要意义。笔者选取木里地区为主要研究区域,综合区内勘查已获得的地质、地球物理和地球化学数据,分析和提取了对水合物成藏有利的特征,给出了相应的预测变量转化规则。采用BP神经网络这种非线性预测方法进行成藏预测研究,并对结果进行对比评估。结果显示,钻遇水合物的钻井与预测得到的高有利度区吻合,未遇水合物的钻井基本落于低有利度区,算法有效实用,建立的转换规则切实可行。
Abstract
kan cha liu yu tian ran qi shui ge wu de guo cheng zhong ,hui chan sheng da liang de de zhi 、de qiu wu li he de qiu hua xue zi liao ,jiang zhe xie shu ju zi liao yu shu xue fang fa you ji jie ge ,jian li qi zeng ge xin xi yu ce mo xing dui xun zhao shui ge wu ju you chong yao yi yi 。bi zhe shua qu mu li de ou wei zhu yao yan jiu ou yu ,zeng ge ou nei kan cha yi huo de de de zhi 、de qiu wu li he de qiu hua xue shu ju ,fen xi he di qu le dui shui ge wu cheng cang you li de te zheng ,gei chu le xiang ying de yu ce bian liang zhuai hua gui ze 。cai yong BPshen jing wang lao zhe chong fei xian xing yu ce fang fa jin hang cheng cang yu ce yan jiu ,bing dui jie guo jin hang dui bi ping gu 。jie guo xian shi ,zuan yu shui ge wu de zuan jing yu yu ce de dao de gao you li du ou wen ge ,wei yu shui ge wu de zuan jing ji ben la yu di you li du ou ,suan fa you xiao shi yong ,jian li de zhuai huan gui ze qie shi ke hang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自物探与化探的付康伟,张学强,彭炎，发表于刊物物探与化探2019年03期论文，是一篇关于神经网络论文,天然气水合物论文,水合物预测论文,木里地区论文,物探与化探2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自物探与化探2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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