论文题目: 基于智能模型库的石化企业SDSS研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 管理科学与工程
作者: 张亚光
导师: 梁静国
关键词: 石化企业,综合决策支持系统,智能模型库,人工神经网络,国际原油价格预测
文献来源: 哈尔滨工程大学
发表年度: 2005
论文摘要: 经过20多年改革开放,特别是我国已经成为世贸组织成员的今天,我国石油石化企业的经营环境也发生了根本性的变化,西方跨国公司因其常规产品市场需求已趋于饱和,正积极向亚洲国家拓展空间,大批国际资本涌入我国周边的远东、中东和东南亚国家石油石化市场,加大了对我国石油石化工业的威胁。同时,入世后,国内市场国际化的进程将加快,来自跨国公司和周边国家的竞争将明显加剧,石油石化企业要面对更为复杂的经营环境。因此,迎接新时代的挑战,转变战略模式,提升竞争力是中国石油石化企业的必然选择。 石化企业是典型的流程型企业,其生产流程连续,规模大,由许多复杂、内部关联的单元操作模块组成。石化企业仪表自动化程度较高,技术进步速度很快,以信息化改造传统石化企业,提高生产效率,降低生产成本,管理信息化和决策智能化是提高石化企业竞争力的重要途径。 从石化企业整体角度来分析设计,将数据仓库(Data Warehouse,DW)、联机分析处理(On Line Analysis Processing, OLAP)和数据挖掘(Data Mining, DM)进行有机结合的石化企业综合决策支持系统(Synthetic Decision Support Systems for Petrochemical Enterprise, SDSS-PcE)将成为石化企业在经济全球化和信息时代的有力的决策支持工具。 另外,在原油价格已经与国际油价接轨的今天,国际油价的频繁变动给我国石化企业的生产成本造成很大的不确定性,原油价格的高低直接影响到石油下游产品以及石油化工合成产品的成本和价格,影响到石化企业生产经营计划的安排,石化企业的生产经营风险也大大增加了。虽然石化企业在生产过程中,积累了大量的国际原油价格数据,但这些数据并没有被管理者所充分利用,研究如何从这些数据中挖掘出国际原油价格变动规律,用来预测原油价格,辅助决策者进行决策,对石化企业也将有重要的意义。 本文从石化企业生产经营分析入手,详细分析了石化企业生产经营特点和石化企业生产经营内容,为石化企业综合决策支持系统的研究提供业务支持,并构建了石化企业信息化集成模型,为石化企业综合决策支持系统提供了信息平台。
论文目录:
第1章 绪论
1．1 论文选题背景
1．2 论文研究目的和意义
1．3 国内外研究现状
1．3．1 石化企业信息化发展和研究现状
1．3．2 决策支持系统理论研究现状
1．3．3 石化企业决策支持系统研究现状
1．4 论文研究内容和总体思路
1．5 论文研究方法
1．6 论文创新之处
第2章 相关理论综述
2．1 现代企业管理与科学决策理论
2．1．1 企业外部环境发生的变化
2．1．2 现代企业管理最新趋势
2．1．3 现代企业科学决策
2．2 企业信息化
2．2．1 企业信息化的定义与内涵
2．2．2 企业信息化的主要内容
2．3 决策支持系统理论
2．3．1 决策支持系统的基本概念
2．3．2 DSS的体系结构
2．3．3 基于数据仓库的综合决策支持系统
2．4 数据仓库、OLAP与数据挖掘
2．4．1 数据仓库
2．4．2 OLAP
2．4．3 数据挖掘
2．4．4 数据仓库、OLAP、数据挖掘的关系
2．5 本章小结
第3章 石化企业生产经营及信息化集成模型研究
3．1 石化企业生产经营特点
3．1．1 石化企业生产系统
3．1．2 石化企业生产经营特点
3．2 石化企业的生产经营内容
3．2．1 石化企业生产经营横向过程
3．2．2 石化企业生产经营纵向过程
3．3 石化企业信息化集成模型
3．3．1 石化企业内部信息化集成模型
3．3．2 石化企业信息化集成模型
3．4 本章小结
第4章 石化企业综合决策支持系统分析与设计
4．1 石化企业综合决策支持系统需求分析
4．1．1 石化企业建立数据仓库的必要性
4．1．2 石化企业综合决策支持系统研究目标
4．1．3 石化企业综合决策支持系统功能需求
4．2 石化企业综合决策支持系统设计
4．2．1 石化企业综合决策支持系统体系结构
4．2．2 石化企业综合决策支持系统的关键技术
4．3 石化企业综合决策支持系统评价
4．4 本章小结
第5章 智能模型库系统
5．1 模型与模型库技术
5．1．1 模型概念、特点
5．1．2 模型库与模型管理系统
5．1．3 智能模型库系统的提出
5．2 智能模型库系统工作原理
5．2．1 数据挖掘功能
5．2．2 复杂计算功能
5．3 智能模型库中的智能模型
5．3．1 遗传算法智能模型
5．3．2 人工神经网络智能模型
5．4 本章小结
第6章 国际原油价格预测智能模型研究
6．1 基于相空间重构的神经网络预测方法
6．1．1 问题的提出
6．1．2 相空间重构和递归图原理
6．1．3 基于相空间重构的神经网络时间序列预测方法
6．2 国际原油价格预测智能模型
6．2．1 国际原油价格时间序列相空间重构
6．2．2 国际原油价格的神经网络预测模型
6．3 实证分析
6．3．1 样本选择和标准化处理
6．3．2 神经网络模型训练
6．3．3 模型应用
6．4 模型评价
6．5 本章小结
结论
参考文献
攻读博士期间所发表的学术论文和取得的科研成果
致谢
发布时间: 2005-10-21
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标签：石化企业论文; 综合决策支持系统论文; 智能模型库论文; 人工神经网络论文; 国际原油价格预测论文;