大学生动态求职招聘与信息分析系统的分析与设计

大学生动态求职招聘与信息分析系统的分析与设计

论文摘要

目前,招聘会的业务实时性和业务协同性差,不能满足参会人员的需求。参会人员不能提前掌握用工单位和高校毕业生的详细信息,会后信息反馈不及时,招聘会很热闹,但效率低,这给双方造成时间和精力上的浪费和损失,也给招聘会带来沉重的劳动负担。本文通过研究招聘的手段和途径,结合北京高校就业指导中心的资源优势,针对用工单位和高校毕业生提出的新需求,以进一步提升高校毕业生面试成功率、用工单位招聘效率和高校就业指导效果为目标,提出了全新的招聘会模式——“网络招聘+现场招聘”。本文运用UML(统一建模语言)的用例图和顺序图进行需求与功能分析,运用传统分析方法对系统结构和数据流进行分析,通过实体-联系(E-R)图建立数据存储模型,最终完成大学生动态求职招聘与信息分析系统设计。本系统实现了现场招聘会信息采集,就业信息统计、分析和发布工作,最终为学校改善技能培训、就业指导和政策咨询服务提供依据,减少大学生求职的盲目性,提高参会单位质量和学生数量,提高用工单位招聘效度和质量。本系统特点:1.现场招聘会身份安全验证与信息采集。目前,在现场招聘会中利用验证身份没有先例的,本项目对此进行了有益的尝试。本项目为就业指导中心、学校、用工单位配置二代身份证阅读器,对招聘现场情况全程记录,有效的解决了参加现场招聘会人员的信息验证、动态数据采集。学校可以通过本系统获得现场招聘会的动态统计资料,掌握本校学生参加现场招聘会情况、用工单(?)面试情况、学生面试岗位情况等数据,并加以分析。2.采用WEB2.0技术,增加求职招聘成功率。在举办现场招聘会前,发布会刊,学生预投简历,用工单位预筛简历。通过现场招聘会动态数据采集,系统对进入招聘会的大学生与用工单位进行动态匹配,用工单位可以实时看到自己关注的大学生是否已经进入会场,可以主动用自动短信发出面试邀请。由于面试前就做了信息匹配,又有短信、网站做支撑,可以提高求职招聘效率和成功率,同时也减少纸张浪费。3.使用SPSS数据挖掘技术,定义分析模型。由于学校和中心系统都在不断更新,使用了可定义式数据整合技术辅助数据采集,大大提高了数据采集的效率。基于搜索引擎技术的数据采集和深度数据整合,闲时分析数据,动态整理、自动入库,入库数据自动推送给学校,不增加中心、学校的工作量,为学校和中心提供完整原始数据,支撑统计、分析和决策。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 项目背景
  • 1.2 项目的主要任务
  • 1.3 本人承担的任务
  • 1.4 论文结构
  • 第二章 系统相关技术介绍
  • 2.1 WEB2.0技术
  • 2.2 基于WEB2.0的SNS技术
  • 2.3 PHP页面技术
  • 2.4 二代身份证的身份识别技术
  • 2.5 XMPP即时信息整合技术
  • 2.6 基于搜索引擎技术的跨平台数据采集
  • 2.7 基于SPSS软件包的数据统计分析与数据挖掘技术
  • 2.7.1 成熟的SPSS数据统计分析技术
  • 2.7.2 成熟的SPSS数据挖掘技术
  • 第三章 系统的需求分析
  • 3.1 招聘手段与求职途径分析
  • 3.2 北京高校就业指导中心现场招聘会现状
  • 3.3 业务功能需求与分析
  • 3.3.1 业务目标
  • 3.3.2 技术目标
  • 3.3.3 学生整体服务流程
  • 3.3.4 用工单位整体服务流程
  • 3.3.5 简历管理功能
  • 3.3.6 高校大学生就业情况统计分析
  • 3.3.7 UML用例图分析
  • 3.4 系统非功能性需求分析
  • 第四章 大学生动态求职招聘与信息分析系统总体设计
  • 4.1 设计目标
  • 4.1.1 业务目标
  • 4.1.2 技术目标
  • 4.1.3 应用目标
  • 4.2 体系结构设计
  • 4.2.1 用户应用子系统
  • 4.2.2 动态数据采集子系统
  • 4.2.3 信息分析子系统
  • 4.3 系统功能结构设计
  • 4.3.1 应用层功能
  • 4.3.2 服务层功能
  • 4.3.3 数据层功能
  • 4.3.4 接口层
  • 4.3.5 用户交互
  • 4.3.6 业务流图
  • 4.3.7 数据流图
  • 4.4 数据库设计
  • 4.4.1 用工单位信息描述功能数据存储模型设计
  • 4.4.2 求职功能数据存储模型设计
  • 4.4.3 招聘功能数据存储模型设计
  • 4.4.4 “现场招聘会”功能数据存储模型设计
  • 4.4.5 学院与学生之间数据存储模型设计
  • 4.4.6 数据库逻辑设计
  • 4.5 整个系统实体模型的设计
  • 4.6 信息统计分析
  • 4.6.1 数据分析的一般步骤
  • 4.6.2 单变量频率分析
  • 4.6.3 聚类分析
  • 第五章 系统主要功能模块的设计
  • 5.1 在线求职招聘业务顺序图
  • 5.2 现场求职招聘功能设计
  • 5.2.1 预投简历业务顺序图
  • 5.2.2 现场招聘会身份验证
  • 5.2.3 硬件环境设计
  • 5.2.4 进、出现场招聘会业务顺序图
  • 5.2.5 大学生参加现场招聘会信息采集功能
  • 5.3 信息分析
  • 5.4 站内搜索引擎设计
  • 第六章 结束语
  • 6.1 本系统特点
  • 6.1.1 基于身份验证解决安全问题和动态数据采集问题
  • 6.1.2 采用多维度动态交互技术,增加成功率,减少浪费
  • 6.1.3 使用SPSS统计软件,灵活建立分析模型,适应不同用户需求
  • 6.2 项目产品市场概况及需求情况
  • 6.3 项目产品的目标市场
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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