基于XML的个性化信息服务

基于XML的个性化信息服务

论文摘要

随着Internet 上信息的急剧增长,传统的信息服务方式已不能满足人们的需要,个性化信息服务成为目前的研究热点。本文在讨论各种现有用户建模技术及相应的个性化信息推荐方式的基础上,给出一种新型的综合用户建模方法。该方法充分发挥各种建模技术的优点;并且随着用户访问时间的积累,能动态的调整用户模型;在此基础上根据用户模型建立综合的个性化推荐模式,提供更加有效的信息服务。我们设计的实验网站为科技论文网站,提供计算机领域四个研究方向的论文,论文内容以XML 格式存储,以充分发挥XML 网页的结构化和语义功能。把我们给出的综合用户建模技术和信息推荐技术应用于该实验网站,形成了个性化信息服务机制,有效的提高了个性化信息服务水平。

论文目录

  • 第1章 绪论
  • 1.1 个性化信息服务的起源
  • 1.2 个性化信息服务形式
  • 1.3 个性化信息服务相关技术
  • 1.4 研究和发展动态
  • 1.5 Internet 个性化信息服务技术的应用
  • 1.6 研究内容和本文结构
  • 第2章 网页格式分类
  • 2.1 HTML 网页的不足
  • 2.2 XML 的优势
  • 2.2.1 XML 简介
  • 2.2.2 XML 的语义灵活性
  • 2.2.3 XML 具有层次结构
  • 2.2.4 XML 文档具有标准性约束
  • 2.3 网页存储结构
  • 2.4 页面的显示为XSL 显示模式
  • 第3章 用户访问信息的收集与处理
  • 3.1 收集内容
  • 3.1.1 用户ID=用户IP+Cookie
  • 3.1.2 用户名+用户密码
  • 3.1.3 访问页面和发生时间
  • 3.1.4 会话ID
  • 3.2 会话的清洗
  • 3.3 抽取页面关联规则
  • 3.3.1 Web 数据挖掘技术的意义
  • 3.3.2 关联规则挖掘
  • 3.3.3 网页关联规则挖掘的实现
  • 3.3.4 存储结构
  • 第4章 用户建模
  • 4.1 用户手工定制建模
  • 4.2 示例用户建模
  • 4.3 自动用户建模
  • 4.4 用户模型的存储方式
  • 4.5 综合用户模型的建立过程
  • 4.5.1 注册用户建模过程
  • 4.5.2 固定用户建模过程
  • 4.6 页面重要度
  • 第5章 个性化推荐
  • 5.1 基于内容的个性化推荐
  • 5.1.1 按照用户的模型推荐网页
  • 5.1.2 按照用户访问行为和页面重要度修改用户的兴趣矢量
  • 5.2 基于规则的个性化推荐
  • 5.3 基于协作的个性化推荐
  • 5.3.1 用户聚类
  • 5.3.2 协作伙伴
  • 5.3.3 协作伙伴的存储方式
  • 5.4 综合个性化推荐方法
  • 第6章 基于自适应XML 网页的个性化语义检索
  • 6.1 个性化信息检索介绍
  • 6.2 搜索引擎的作用
  • 6.3 传统HTML 网页搜索引擎原理
  • 6.4 XML 网页语义检索实现原理
  • 6.5 附加分类矢量的XML 语义检索
  • 6.5.1 改进的意义
  • 6.5.2 语义检索算法
  • 6.5.3 用户模型和网页矢量的关系
  • 第7章 实验部分
  • 7.1 用户模型比较
  • 7.2 个性化推荐方法比较
  • 7.3 个性化语义检索与关键字检索的比较
  • 第8章 总结和展望
  • 8.1 总结
  • 8.2 展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 示例论文.XML
  • LEAF.XSL
  • 攻读硕士学位期间科研工作情况
  • 致谢
  • 相关论文文献

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