基于粗糙集的产品规划质量屋构建研究

论文摘要

质量功能展开(quality function deployment，QFD)是一个广泛应用的顾客需求驱动的设计、制造和质量管理工具。通常情况下质量功能展开的应用称之为质量屋的四组矩阵：产品规划质量屋、部件展开质量屋、过程规划质量屋和生产计划质量屋。企业应用质量功能展开进行质量管理将导致内部冲突的减少、研发周期时间的缩短、市场穿透力的增强、产品质量的改进和顾客满意度的提高，进而可引致更高的收益。质量功能展开研究的关键问题及其热点和难点在于如何合理构建产品规划质量屋的问题，目前处理这一问题的主要数学工具是模糊集理论。但模糊集理论处理上述问题时，需要事先确定其成员隶属度或隶属函数，而确定它们通常是不准确和困难的，这就使得模糊理论在产品规划构建过程中的应用在某种情况下存在较大困难。而在粗糙集理论中，成员关系不是事先指定的，而是从已知数据计算和逻辑推演获得的，这可以避免事先指定隶属度的困难和减少主观因素的影响。在产品规划质量屋的构建过程中，为了提高其构建的精度和准确度，以及降低其构建成本和缩短其时间，也必须充分发挥和挖掘QFD团队的经验和知识。而粗糙集是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，它能够从知识库中发现新知识或挖掘出潜在的新知识，找出其内部数据的关联关系和特征，从而实现知识发现或挖掘的目的。基于上述两方面的理由，本论文将利用粗糙集理论及其它相关方法构建产品规划质量屋。具体的研究工作主要包括以下方面的内容： (1) 首先讨论了QFD团队建立的有关问题，而后论述了顾客需求的调查、分析和整理的方法，最后分别提出了基于粗糙集中完备信息系统的顾客需求确定方法和基于粗糙集中不完备信息系统的顾客需求确定方法。 (2) 对顾客需求最终重要度确定的传统方法的定性和定量描述进行了概括和分析，并由此提出了传统方法在运用过程中可以借鉴和改进的地方。提出了基于粗糙集中的相对正域方法的顾客需求基本重要度的确定方法；将卡诺模型引入到顾客需求的分类过程以考察顾客需求的特征，进而提出了两种基于卡诺模型的基本重要度修正因子的确定方法。

论文目录

摘要

Abstract

第1章绪论

1.1 研究背景

1.2 QFD的历史回顾

1.2.1 QFD在日本的产生和发展

1.2.2 QFD在美洲和欧洲的传播和实践

1.2.3 QFD在中国的传播和实践

1.3 QFD的基本原理

1.3.1 QFD的定义

1.3.2 QFD的三种模式

1.3.3 产品规划质量屋的构建

1.4 产品规划质量屋构建的研究现状

1.4.1 顾客需求的确定

1.4.2 顾客需求基本重要度的确定

1.4.3 顾客需求最终重要度的确定

1.4.4 工程特性的确定

1.4.5 关联关系和自相关关系的确定

1.4.6 工程特性最终重要度的确定

1.5 选用粗糙集进行产品规划质量屋构建的合理性

1.6 论文的主要研究内容

1.7 论文的章节安排

第2章产品规划质量屋中顾客需求确定的粗糙集方法

2.1 本章引言

2.2 多功能综合QFD团队的成立

2.2.1 确定开展QFD的项目

2.2.2 多功能QFD团队的组成

2.2.3 团队工作方法

2.3 顾客需求的分析

2.3.1 顾客需求的调查

2.3.2 顾客需求的筛选

2.3.3 基于粗糙集的顾客需求确定

2.4 基于完备决策系统的顾客需求确定方法

2.4.1 顾客需求确定的决策系统表示方法

2.4.2 顾客需求确定的决策系统的相对核与相对约简

2.4.3 顾客需求确定的决策系统的区分矩阵和区分函数

2.5 基于不完备决策系统的顾客需求确定方法

2.5.1 粗糙集中不完备信息系统的理论

2.5.2 基于不完备信息系统的顾客需求确定方法

2.6 本章小结

第3章产品规划质量屋中顾客需求最终要度的确定方法

3.1 本章引言

3.2 顾客需求最终重要度的传统确定方法

3.2.1 顾客需求最终重要度确定的传统方法的定性描述

3.2.2 顾客需求最终重要度确定的传统方法的定量描述

3.3 粗糙集中的相对正域方法

3.3.1 知识与知识库

3.3.2 不精确范畴、近似与粗糙集

3.3.3 知识的依赖性

3.3.4 知识表达系统

3.3.5 决策表

3.4 顾客需求基本重要度确定的粗糙集方法

3.4.1 现有研究工作的评述

3.4.2 基于粗糙集的顾客需求基本重要度的确定方法

3.5 基本重要度修正因子的确定方法

3.5.1 现有研究工作的评述

3.5.2 卡诺模型

3.5.3 基于卡诺模型的修正因子之一

3.5.4 基于卡诺模型的修正因子之二

3.5.5 基于卡诺模型的修正因子确定的通用方法

3.6 顾客需求最终重要度的确定

3.7 本章小结

第4章产品规划质量屋中工程特性确定的粗糙集方法

4.1 本章引言

4.2 粗糙集中相对核和相对约简的方法

4.2.1 相对约简和相对核的概念

4.2.2 知识表达系统与决策表

4.2.3 区分矩阵与区分函数

4.2.4 基于区分函数的相对核和相对约简

4.3 既有工程特性确定方法的评述

4.4 工程特性的分析与整理

4.4.1 工程特性的分析

4.4.2 工程特性的筛选

4.5 工程特性确定的粗糙集方法

4.5.1 工程特性确定的决策系统表示方法

4.5.2 工程特性确定的决策系统的相对核与相对约简

4.5.3 工程特性确定的决策系统的区分矩阵和区分函数

4.5.4 广义关联关系的确定

4.5.5 工程特性的确定

4.6 基于粗糙集的工程特性确定的算法设计

4.7 本章小结

第5章产品规划质量屋中自相关关系确定的粗糙集方法

5.1 本章引言

5.2 现有研究工作的评述

5.2.1 自相关关系的定义及类型

5.2.2 自相关关系的现有研究工作的评述

5.3 质量屋的改进

5.4 自相关关系确定的粗糙集方法

5.4.1 自相关关系确定的决策系统表示方法

5.4.2 自相关关系确定的决策系统的相对核与相对约简

5.4.3 自相关关系确定的决策系统的区分矩阵和区分函数

5.4.4 自相关系数的确定

5.4.5 自相关关系确定的粗糙集模型

5.5 基于粗糙集的自相关关系确定的算法设计

5.5.1 算法步骤描述

5.5.2 算法的程序框图

5.6 本章小结

第6章产品规划质量屋中关联关系确定的粗糙集方法

6.1 本章引言

6.2 现有研究工作的评述

6.2.1 关联关系的定义及类型

6.2.2 关联关系的现有研究工作的评述

6.3 关联关系确定的粗糙集方法

6.3.1 关联关系确定的决策系统表示方法

6.3.2 关联关系确定的决策系统的相对核与相对约简

6.3.3 关联关系确定的决策系统的区分矩阵和区分函数

6.3.4 关联系数的确定

6.3.5 关联关系确定的粗糙集模型

6.4 基于粗糙集的关联关系确定的算法设计

6.4.1 算法步骤描述

6.4.2 算法的程序框图

6.5 本章小结

第7章产品规划质量屋中工程特性最终重要度的确定方法

7.1 本章引言

7.2 工程特性最终重要度确定的现有方法

7.3 工程特性初始重要度的确定

7.4 实现工程特性表现的改进比率的重要性

7.4.1 实现工程特性表现的改进比率的重要性

7.4.2 实现工程特性表现的改进比率所要求的投入

7.4.3 实现工程特性表现的改进比率的所引致的回报

7.4.4 实现工程特性表现的改进比率的可行性

7.4.5 实现工程特性表现的改进比率的重要性

7.5 工程特性最终重要度的确定

7.6 本章小结

第8章基于粗糙集的产品规划质量屋构建的案例分析

8.1 本章引言

8.2 基于完备信息系统的顾客需求确定

8.2.1 构建顾客需求确定的决策系统

8.2.2 顾客需求确定的决策系统的相对核和相对约简

8.3 确定顾客需求的最终重要度

8.3.1 顾客需求的基本重要度

8.3.2 顾客需求基本重要度的修正因子

8.3.3 顾客需求的最终重要度

8.4 基于粗糙集的工程特性确定

8.4.1 构建所有工程特性确定的决策系统

3^EC的相对核和相对约简'>8.4.2 工程特性确定的决策系统DS₃^EC的相对核和相对约简

3与各工程特性之间的广义关联系数'>8.4.3 顾客需求CR₃与各工程特性之间的广义关联系数

8.4.4 确定产品规划质量屋中的工程特性集

8.5 基于粗糙集的自相关关系确定

8.5.1 构建所有的自相关关系确定的决策系统

1¹的相对核和相对约简'>8.5.2 自相关关系确定的决策系统S₁¹的相对核和相对约简

1与各工程特性之间的自相关系数'>8.5.3 顾客需求CR₁与各工程特性之间的自相关系数

8.5.4 确定其它所有的自相关关系

8.6 基于粗糙集的关联关系确定

8.6.1 构建所有的关联关系确定的决策系统

1^R的相对核和相对约简'>8.6.2 关联关系确定的决策系统DS₁^R的相对核和相对约简

1与各项工程特性之间的关联系数'>8.6.3 顾客需求CR₁与各项工程特性之间的关联系数

8.6.4 确定顾客需求与工程特性之间的关联关系矩阵

8.7 工程特性最终重要度的确定

8.7.1 确定工程特性的初始重要度

8.7.2 实现工程特性表现的改进比率的重要性

8.7.3 确定工程特性的最终重要度

8.8 本章小结

结论

致谢

参考文献

学术论文发表和录用情况

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