基于感性工学的设计师辅助决策系统的研究

论文摘要

感性工学注重于产品的情感方面的追求。它是一个针对消费者原始心理感受的工学技术:重视消费者的情感和感官上的需求,将其量化成数据,并映射成设计元素。本研究的依据是感性工学应用于产品造型设计的基础理论,目的是掌握其应用原理,更好地为产品造型设计服务。论文先介绍感性工学的基础知识,并详细分析其应用范围及其独特的优势。在此基础上,本文结合感性工学的研究流程及研究方法,分析感性工学实施较为复杂及可变通性高等方面的不足。鉴于此方面考虑,建立一个基于感性工学的网络分析系统,通过网络开展在线用户调研,并将各种数据统计分析方法集成于系统之中,挖掘消费者对产品的心理感受,以协助设计师进行产品设计工作。本论文研究目的在于利用.net技术构建一个设计师辅助决策系统,设计师只需要从产品样本库、意象语意库、造型元素库中选择适合用户调研的产品样本、意象语意及造型元素,组织网络调研,即可以获得符合消费者心理感受的设计元素,以便进行下一步的产品设计。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 新时代的设计需求
• 1.1.2 感性工学的广泛应用
• 1.1.3 计算机辅助工业设计的发展
• 1.2 研究目的
• 1.3 研究内容与架构
• 第二章 感性工学
• 2.1 感性工学概述
• 2.1.1 感性意象
• 2.1.2 产品造型
• 2.1.3 感性工学
• 2.1.4 与传统设计方法差异
• 2.2 感性工学的目的与发展趋势
• 2.2.1 感性工学的目的
• 2.2.2 感性工学的发展趋势
• 2.3 感性工学的研究流程
• 2.3.1 样本与意象语意收集
• 2.3.2 代表性样本与意象语意选择
• 2.3.3 最终意象语意与造形要素的对应关系构建
• 2.3.4 验证对应关系的可信度并辅助设计
• 2.4 感性工学的研究方法
• 2.4.1 范畴区分法
• 2.4.2 感性工学计算机系统
• 2.4.3 感性工学建模系统
• 2.4.4 虚拟感性工学
• 2.5 本章小结
• 第三章 设计师辅助决策系统总体设计
• 3.1 设计思想
• 3.1.1 系统设计背景
• 3.1.2 系统设计思想
• 3.2 体系结构及优势
• 3.2.1 体系结构
• 3.2.2 相对传统实施方法的优势
• 3.3 系统组成模块
• 3.3.1 用户调研模块
• 3.3.2 生成代表性样本模块
• 3.3.3 生成代表性的意象语意模块
• 3.3.4 生成设计元素模块
• 3.3.5 系统可信度分析模块
• 3.4 本章小结
• 第四章 系统相关的数据分析方法
• 4.1 统计的涵义
• 4.1.1 统计工作
• 4.1.2 统计资料
• 4.1.3 统计学
• 4.2 统计分析方法
• 4.2.1 语意差异法
• 4.2.2 多元尺度法
• 4.2.3 集群分析法
• 4.2.4 因子分析法
• 4.2.5 复回归分析法
• 4.2.6 对比T检验法
• 4.3 本章小结
• 第五章 系统组成模块具体实现过程
• 5.1 用户调研模块的实现
• 5.1.1 主观分组法
• 5.1.2 语意差异法
• 5.2 生成代表性样本模块的实现
• 5.2.1 多元尺度法
• 5.2.2 集群分析法
• 5.3 生成代表性意象语意模块的实现
• 5.3.1 因子分析法
• 5.4 本章小结
• 第六章 基于.net设计师辅助决策系统设计与实现
• 6.1 系统设计
• 6.1.1 需求分析
• 6.1.2 系统总体框架
• 6.2 系统简介
• 6.2.1 系统介绍
• 6.2.2 系统开发环境
• 6.3 系统实例
• 6.4 本章小结
• 第七章 总结与展望
• 7.1 研究总结
• 7.2 未来展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间的研究成果及发表的论文
• 附录一
• 附录二