基于不规范销售业务的决策支持解决方案

论文摘要

管理信息系统的构建对企业的发展有着深远的影响,因此对信息系统的研究也成为企业发展战略的重点之一。在假设企业业务完全规范化、或能够有效的对其业务流程进行规范化的基础上,目前对企业信息化的研究主要分为两个部分:一是关于企业信息系统的构建研究;二是关于企业业务流程再造研究。这两种研究在企业信息化建设中都得到了极为广泛的应用。然而在现实生活中,许多中小型企业由于某种原因,不能一时实现自己业务流程的规范化,但又由于自身发展的需要急需构建自己的管理信息系统,能够及时响应和处理业务,并辅助高层管理者制定决策。这势必给企业管理信息系统的开发带来了挑战。例如,销售部门之间为提升自己的业绩相互保密各自的客户资源,这样在系统中生成客户资料时,是面向部门的,这很可能导致同一客户存在不同的编号,进而导致了在一系列的销售经营活动中,使得相关的业务数据不一致,致使无法为企业高层管理者提供合理的、正确的、综合的决策数据。对于存在的这种问题,又由于一些企业受到某种原因的限制不能立即实现业务流程的规范化或进行合理的业务流程重组,致使我们在信息系统开发中面临着两难的处境:一是,企业高层领导对信息系统的迫切需要;二是,业务的不规范给将来系统的运行带来了巨大的风险。如何解决这种问题,已经成为信息系统开发理论当中一个新的研究课题。 针对目前这种不规范业务给信息系统开发带来的问题,本文试图提出一种可行的系统解决方案,使得该系统不仅能够完成日常的业务处理活动,而且能够为企业高层领导提供决策支持。首先,其基本思路是,根据销售业务的通用情况,全面了解业务的执行情况;其次,针对所研究的问题,提出相关的系统解决方案,充分考虑到企业成本预算的问题,以及系统的运行效率和预期的可扩展等问题,使之不仅能够实现企业业务流程的信息化,而且能够很好的辅助管理者制定决策。其中最重要的是,如何有效的净化这种不规范业务所带来的不一致数据以及脏数据,如何建立合理的、有效的数据挖掘模型使之能够为管理者提供有效的决策支持。 在探讨如何有效解决这种问题时,本文有所创新之处在于:基于不规范的销售业务构建相应的业务信息系统,为实现数据的一致性,在业务系统数据库的基础上,构建一个虚拟的数据仓库,来对这些不规范的业务数据进行加载及净化处理;在数据预处理时,引入SAS系统所提供的一些数据处理过程,

论文目录

• 第1章 绪论
• 1.1 本文的研究对象
• 1.2 本文的研究内容
• 1.3 国内外研究综述
• 1.3.1 关于信息系统
• 1.3.2 关于数据仓库
• 1.3.3 关于数据挖掘
• 1.4 本研究课题来源
• 第2章 系统解决方案
• 2.1 业务信息系统实现方案
• 2.2 数据仓库实现方案
• 2.3 数据挖掘实现方案
• 2.4 系统实现方案
• 第3章 数据仓库构建方案
• 3.1 关于数据仓库
• 3.1.1 数据仓库的概念
• 3.1.2 数据仓库的体系结构
• 3.1.3 数据仓库的参照结构
• 3.2 数据仓库解决方案
• 3.2.1 数据仓库的规划
• 3.2.2 数据仓库的设计与实施
• 3.2.3 数据仓库的使用、支持与改进
• 3.2.4 数据仓库的预期扩展
• 3.3 数据预处理的实现方案
• 3.3.1 数据准备
• 3.3.2 数据归约
• 第4章 数据挖掘模型构建方案
• 4.1 关于数据挖掘
• 4.1.1 数据挖掘的概念
• 4.1.2 数据挖掘的过程
• 4.1.3 数据挖掘的类型
• 4.1.4 数据挖掘的功能
• 4.2 数据挖掘模型构建方案
• 4.2.1 数据的预处理
• 4.2.2 数据挖掘模型
• 4.3 客户价值聚类分析
• 4.3.1 模型综述
• 4.3.2 定义客户价值数据矩阵
• 4.3.3 确定 K个类数的初始分区
• 4.3.4 确定停止准则
• 4.3.5 确定各个类的重心
• 4.3.6 确定样本与各重心的空间距离
• 4.4 客户购买行为模式关联规则分析
• 4.4.1 模型综述
• 4.4.2 确定序列数据样本及最小支持度闭值
• 4.4.3 生成频繁项列表
• 4.4.4 生成 FP-树
• 4.4.5 生成关联规则
• 4.5 客户偏好的模糊分析
• 4.5.1 模型综述
• 4.5.2 将客户模糊语义转化为三角模糊数
• 4.5.3 确定客户决策权重
• 4.5.4 确定客户综合属性权重
• 4.5.5 客户综合属性权重的归一化处理
• 4.5.6 根据决策权重计算客户综合属性评判阵
• 4.5.7 确定加权的综合属性评判阵
• 4.5.8 计算客户对各产品的模糊综合效用阵
• 4.5.9 定义模糊的排序指标函数 F（M）
• 第5章 基于SAS数据清理实例分析
• 5.1 建立 SAS数据集
• 5.2 定义依赖变量
• 5.3 数据清理
• 5.3.1 定义决策权重
• 5.3.2 选择与净化变量
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果