基于数据仓库技术的社区营销系统建设研究

论文摘要

随着数据库技术的应用和发展,人们尝试对数据库中的数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的环境,以更好支持决策分析,从而形成了数据仓库技术。利用数据仓库技术来构建企业的信息系统,可以将企业原来以单一数据库为中心的数据环境发展为体系化的分析型处理环境,指导企业经营发展。本课题的目的就是研究如何基于数据仓库技术来构建吉林网通社区综合营销系统,实现对企业各业务支撑系统的信息集成,建立完整统一的用户信息数据平台。在课题研究中提出了基于数据库、操作数据存储、数据仓库和联机分析处理的系统解决方案和设计框架。本文首先从理论上概要介绍了数据仓库技术的产生、发展和应用现状,并详细阐述了构建数据仓库系统的逻辑过程。随后以实际项目为依托,从需求的角度分析了社区综合营销系统的建设目标、原则和软件的体系结构。最后从数据存储层、数据获取层和数据展现层三个逻辑层次详细介绍了社区综合营销系统的设计方法和实现方案。

论文目录

• 内容提要
• 第一章 前言
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 数据仓库技术的背景
• 1.1.2 社区综合营销系统的建设背景
• 1.2 论文工作及论文组成
• 1.3 论文创新点和意义
• 第二章 数据仓库技术综述
• 2.1 数据仓库技术简介
• 2.1.1 什么是数据仓库
• 2.1.2 数据仓库的产生
• 2.2 数据仓库系统简介
• 2.2.1 数据仓库系统的体系结构
• 2.2.2 数据仓库系统和其它的应用系统比较
• 2.2.3 数据仓库系统实施风险和规避手段
• 2.3 数据仓库系统的数据获取层
• 2.3.1 数据抽取
• 2.3.2 数据转换
• 2.3.3 数据加载
• 2.4 数据仓库系统的数据存储层
• 2.4.1 面向主题的数据组织方式
• 2.4.2 数据仓库和数据集市的基本概念
• 2.4.3 数据存储层的几种模式
• 2.5 数据仓库系统中的数据展现层
• 2.5.1 OLAP 的概念
• 2.5.2 OLAP 的多维数据分析方法
• 2.5.3 OLAP 的实现方法
• 2.6 操作数据存储（ODS）
• 2.6.1 ODS 与数据仓库之间的关系与比较
• 2.6.2 DB-ODS-DW 三层体系结构
• 第三章 吉林网通社区综合营销系统的体系结构
• 3.1 吉林网通社区综合营销系统的建设目标和原则
• 3.1.1 吉林网通社区综合营销系统的建设目标
• 3.1.2 吉林网通社区综合营销系统的建设原则
• 3.2 吉林网通社区综合营销系统的体系结构和功能模块
• 3.2.1 社区综合营销系统单位组织结构
• 3.2.2 吉林网通社区综合营销系统的组网方案
• 3.2.3 吉林网通社区综合营销系统的软件体系结构
• 3.2.4 吉林网通社区综合营销系统的功能结构
• 第四章 数据存储层的设计方法和实现方案
• 4.1 社区综合营销系统的数据存储层次结构
• 4.2 社区综合营销系统中的ODS
• 4.2.1 社区综合营销系统中的ODS 信息模型
• 4.2.2 社区综合营销系统中ODS 的作用
• 4.3 社区综合营销系统的中央数据仓库信息模型
• 4.3.1 中央数据仓库的概念模型
• 4.3.2 中央数据仓库的逻辑描述
• 4.4 社区综合营销系统的数据集市信息模型
• 第五章 数据获取层的设计方法和实现方案
• 5.1 社区综合营销系统的ETL 设计方案
• 5.1.1 ETL 的物理实现
• 5.1.2 ETL 的流程
• 5.2 社区综合营销系统的ETL 实现
• 5.2.1 确定ETL 的范围
• 5.2.2 确定ETL 的数据源
• 5.2.3 ETL 实现的功能模块
• 5.3 ETL 的异常处理
• 第六章 数据展现层的设计方法和实现方案
• 6.1 社区综合营销系统的数据分析功能
• 6.2 社区综合营销系统的数据展现功能
• 6.3 业务收入构成分析功能的实现
• 6.3.1 业务收入构成分析的OLAP 模型
• 6.3.2 业务收入构成事实表和维表的生成
• 6.3.3 业务收入构成分析的前端展现
• 第七章 结论
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢