论文摘要
汽车的动力性和燃油经济性是商用车的重要评价指标,本文以TY4250重型载货汽车的底盘与上装的动力传动系统匹配为主线,提出TY4250载货汽车综合性能评价指标,建立整车动力匹配的数学模型,应用AVL-Cruise软件建立了TY4250牵引车的结构模型,并对其进行了性能仿真分析,仿真分析结果与试验结果基本吻合。在此基础上,建立了TY4250载货汽车结构模型,对其动力传动系统匹配进行了仿真分析,根据仿真结果,应用试验设计(DOE)加优化组合的优化策略进行了传动系参数的优化,达到了与动力的最佳匹配。具体内容如下:1)对现有汽车动力性与燃油经济性评价指标进行论述和分析,提出了载货汽车动力性、燃油经济性的综合评价指标体系。2)建立了整车性能数学模型。为了有效地对整车性能进行匹配研究,根据TY4250载货汽车已知结构参数和技术数据建立仿真计算模型,包括发动机外特性和万有特性数学模型、载货汽车的动力性、燃油经济性的计算数学模型等,并用ISIGHT软件和MATLAB软件编写了仿真程序。3)利用AVL-Cruise软件建立TY4250牵引车动力匹配模型,并对其性能进行了仿真分析,分析结果与试验结果对比基本吻合,验证了牵引车模型的正确性。以此为基础,建立了列车动力匹配框架,对匹配结果进行了评价分析。对载货汽车主要结构参数:汽车总质量、滚动阻力系数、空气阻力系数和传动效率进行了参数敏感性分析。4)以驱动功率损失率和载货汽车的六工况循环油耗分别作为衡量汽车动力性和经济性的评价目标,以加权合成的双目标函数作为综合目标函数。利用ISIGHT软件作为基础平台,将AVL-Cruise软件和MATLAB软件集成到ISIGHT软件的运行环境下,采用ISIGHT软件提供的实验设计(DOE)加优化组合的优化策略,通过对综合目标函数的优化,实现了动力传动系统参数的优化匹配。结果表明,本文所阐述的优化匹配理论和采用的优化技术策略是有效的,可以应用到今后的整车开发中。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 课题背景1.1.1 国外重型载货汽车的技术发展状况1.1.2 国内重型载货汽车的技术发展状况1.2 课题研究的目的及意义1.3 国内外关于整车性能研究状况1.4 课题来源及本文主要研究内容第二章 TY4250 载货汽车动力燃油经济性能的评价2.1 载货汽车的动力性评价指标2.1.1 载货汽车的最高车速2.1.2 载货汽车的加速性能2.1.3 载货汽车的爬坡能力2.2 燃油经济性评价指标2.2.1 等速百公里油耗消耗量2.2.2 多工况燃油消耗量2.3 TY4250 载货汽车综合性能评价指标2.3.1 汽车能量利用率2.3.2 驱动功率损失率2.4 本章小结第三章 TY4250 载货汽车整车动力匹配数学模型3.1 发动机性能3.1.1 载货汽车发动机外特性模型3.1.2 载货汽车发动机万有特性数学模型3.1.3 非稳定工况下载货汽车发动机性能的修正3.2 载货汽车换档规律3.2.1 载货汽车最佳动力换档规律3.2.2 载货汽车最佳经济换档规律3.3 载货汽车动力计算模型3.3.1 各档驱动力及动力因数计算方法3.3.2 载货汽车最大爬坡度计算3.3.3 载货汽车最高车速的计算3.4 载货汽车燃油经济性仿真计算3.4.1 等速百公里油耗计算3.4.2 载货汽车多工况燃油经济性计算3.5 本章小结第四章 TY4250 载货牵引车模型的建立及验证4.1 AVL-CRUISE 软件概述4.2 TY4250 牵引车结构模型4.2.1 TY4250 牵引车主要参数4.2.2 TY4250 牵引车模型4.3 TY4250 牵引车模型的数据分析4.3.1 发动机模型的数据分析4.3.2 变速器模型的数据分析4.4 TY4250 牵引车的性能仿真分析4.4.1 爬坡性能分析4.4.2 加速性能分析4.4.3 等速油耗仿真分析4.5 整车性能实验4.6 仿真分析结果与试验结果对比4.7 列车仿真模型4.8 列车仿真结果分析4.8.1 循环工况仿真分析4.8.2 爬坡性能分析4.8.3 加速性能分析4.9 参数敏感性分析4.9.1 汽车总质量的影响4.9.2 滚动阻力系数的影响4.9.3 空气阻力系数的影响4.9.4 传动效率的影响4.10 本章小结第五章 TY4250 载货汽车传动系参数优化5.1 传动系参数对汽车性能的影响5.1.1 变速器传动比的影响5.1.2 主减速器传动比的影响5.1.3 变速器档位数的影响5.2 TY4250 载货汽车传动系参数优化设计5.2.1 设计变量的选取5.2.2 优化设计的目标函数5.2.3 约束条件的建立5.2.4 优化数学模型的建立5.3 优化流程的确定5.3.1 ISIGHT 软件介绍5.3.2 优化流程分析5.4 优化策略的确定5.4.1 DOE 试验设计5.4.2 自适应模拟退火算法5.4.3 序列二次规划方法5.4.4 响应面近似模型5.5 优化结果及分析5.6 本章小结第六章 结论参考文献致谢攻读学位期间发表的学术论文
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