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摘要：在大数据环境下，电力营销风险预测具有较高的必要性，需要电力企业对此引起较高的重视，在日常电力营销中不断加强对电力营销风险的分析，然后针对其中表现出来的风险采取有效的防范策略，将这些风险扼杀在摇篮之中，避免对电力企业带来经济上的损失。
关键词：大数据；电力企业营销；风险管理
1大数据在营销服务中的重要价值分析
关于大数据这一概念，从通俗易懂的角度进行解释，其就是海量的数据。数据通过深度分析与精准推送，向广大用户传递出最具针对性和更有效的信息，用户在接受之后，能够对用户发出的行为以及做出的决策提供丰富的依据。大数据在营销服务中的价值，体主要体现在以下几个方面：首先，海量的数据能够在很大程度上实现更高效率的转化与使用，在经过相关数据分析工作之后，可以帮助更多的社会群体提供帮助，诸如降低成本、提高决策准确性以及提高效率等等。然后，大数据中包含着非常丰富的数据流，如果能够高效使用起大数据，必然会使得各种营销目标更加明确，而且会具有显著的可追踪性、可优化性以及可衡量性。最后，其实大数据营销的本质便是精准营销，精准营销会是我国未来营销工作的一个重要方向，其能够体现出营销工作的核心价值。
2大数据背景下电力企业营销市场风险管理研究
大数据背景下电力企业营销市场风险管理研究是电力企业营销市场当中风险发生概率最大的，在市场风险当中主要包括电量、电费以及电价的风险。首先对于电量风险来说，每个用户的用电量并不是均匀分布的，而且每个时段的用电需求也都各有不同，而电量的使用多少会直接影响到电价的浮动以及电费的收取。而在电价的定位上，需要考虑的因素很多，并且在电费的收取过程中，有的用户会出现“偷电”“漏电”的情况，并且由于需要确定用户的用电量，工作相关人员会进行抄表作业，如果作业人员由于工作疏忽或者态度不严谨，就会造成错抄、漏抄的现象，这些现象都会影响到电力企业营销市场的风险管理。对于以上这种情况的风险管理方法就是结合市场以及相关部门的规定，严禁规定电价，并且保证作业人员的工作态度，尽量不出现抄错、抄漏的情况，尽量避免电量、电价以及电费导致的风险。
3大数据环境下电力营销常见风险
在大数据环境下电力营销开展过程中需要面对较多的风险，其中较为常见的风险又电费风险、电量风险以及服务风险，下面对这些风险分别展开探讨。
3.1电费风险
在电力企业经营发展的过程中电费回收是主要的利润来源，直接关系到电力企业的正常发展。但是在当前的大数据环境下，电力营销工作的开展却面临着较大的风险：（1）对于一些租房的经营户，由于他们没有固定的居住地，当他们的生意较好时就长期经营，如果生意较差则会在较短的时间内搬走，那么他们的电费收取也变得较为困难；（2）对于一些民营企业、个体企业由于自身经营上存在问题，资金无法在规定的时间内回笼，造成电费收取上也较为困难。
3.2电量风险
电量风险也是当前电力企业营销的主要风险之一，电力企业收费工作的开展主要是根据电量来进行计算，电量计量的科学性和合理性也将直接影响到企业经营发展过程中的利益。但是在现实之中，许多不法企业为了能够减少自身的经营成本，采取一些不法手段改动电费计量装置，或者用一些小恩小惠拉拢电力供电企业内部员工，为电力企业带来较大的经济损失。
3.3服务风险
在当前大数据环境下，电力企业营销也面临着较大的服务风险。其主要体现在以下三个方面：
3.3.1安全风险
电力企业在为广大用户进行供电的过程中，首先需要保证的就是供电的安全性，必须为广大用户提供较好的安全服务，避免安全事故的发展。
3.3.2质量风险
电力企业需要为广大用户提供较好的供电质量服务，这样才能够获得更高的服务满意度。
3.3.3规范风险
虽然当前电力企业已经制定较为完善的服务制度，但是在具体的实施过程中是否严格落实，在这方面也表现出较大的风险。
4大数据环境下的电力营销风险预测策略
4.1建立风险预警机制
大数据环境下，电力企业为了能够更好的控制营销中存在的风险，需要建立完善的风险预警机制，这样才能够对可能发生的风险加以防范。首先，电力企业在经营过程中需要注重对可能遇到的风险展开分析，并对这些风险进行科学的评级，制定出相应的防范措施；其次，加强与广大用户之间的沟通交流，从中了解到用户的实际性需求，了解到供电中存在的不足之处，进而提升服务的质量和水平；最后，建立有效的用户信息反馈渠道，并对用户反馈回来的信息引起重视，对其中存在风险的地方加以预防和改进。
4.2建构面向用户的营销数据系统
若想有效地利用大数据技术对电力营销管理体系进行创新，就必须对电力企业涉及到的生产与服务等环节进行数据整理及收集工作。以此为基础，对电力营销和配电过程产生的数据进行融合处理，积极地建构以数据为主体中心的营销数据系统，确保电力企业可以在实际的发展中实现数据共享的要求。为了有效地实现这一目标，工作人员需要借助GIS技术确定城市配电数据库的地理位置与相关数据，与此同时最好数字信息与地图数据的转变工作，结合具体得出的图形进行分析。可以说，通过建构面向用户的营销数据系统，极大程度上可以减少传统营销管理体系存在的不足问题[2]。
4.3提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务
第一，在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和２４小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。
第二，在供电服务环节，电力企业都在积极致力于借助先进技术与手段的力量，来重新构建或者调整其中的各项关联规则，其目的就是要为广大电力客户提供最优质的用电服务。诸如当前很多电力企业中都采用了基于ＦＰ－Ｔ的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别。此外，在电力企业中，智能多代理技术也开始得到了广泛的应用，借助广域量测系统（ＷＡＭＳ）的力量，实现对大电力系统故障的快速分析、诊断等，提升了广域电网运行的稳定性，供电更加有保障。
第三，在电力企业中，管理数据主要包括一体化平台、协同办公等等。如果电力企业营销工作中，能够充分利用好与之相关的数据，诸如用电数据、配电数据或者客户数据等，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。
结束语
在大数据环境下，虽然为电力营销带来极大的便利，但是与此同时也为电力营销带来较大的风险。为保证电力营销工作能够顺利开展和实施，降低其中存在的风险，需要对其中存在的风险较为熟悉，同时采取有效的电力营销风险预测策略，及时对电力营销过程中存在的风险加以防范。
参考文献
[1]李贞.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].通讯世界,2017(24):227-228.
[2]郭永强,高峰,贾海锋.基于大数据背景下的电力企业营销管理创新分析[J].城市建设理论研究(电子版),2017(35):6-7.
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[4]肖莉,周囡囡,刘佳辉.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].科技创新导报,2017,14(33):161+163.
[5]段艳萍.大数据的电力营销管理创新对策[J].低碳世界,2017(16):111-112.