导读:本文包含了免疫学因素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:宫颈癌,发病因素,免疫学治疗
免疫学因素论文文献综述
刘君娟,苟元风,周利军,韩雪,李雯[1]（2019）在《宫颈癌发病因素分析与免疫学治疗概述》一文中研究指出宫颈癌是妇科临床常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着女性的生命健康。宫颈癌的发病因素较多,发病机制复杂,其癌前病变期也较长,如果临床上及时得到治疗,其预后较为理想。近年来,随着分子生物学与免疫学的快速发展,免疫学治疗已成为宫颈癌最常见的治疗模式。因此,宫颈癌发病因素及免疫学治疗概况是该领域医务工作者应该掌握的基本知识。(本文来源于《卫生职业教育》期刊2019年20期）
陈洋[2]（2019）在《免疫学检验的临床影响因素及其质量控制分析》一文中研究指出目的全方位探究免疫学检验过程中对其产生影响的临床因素,从而为免疫学检验工作提供相关的质量控制参考。方法收集前来我院接受免疫学检验的患者共计115例,依据我院自主规划的免疫学检验质量控制表中所罗列的内容进行分析研究,其中包含样品的收集、储存、处理、检验室温湿度、检测试剂及洗液等情况。结果对免疫学检验过程中的诸多影响因素进行比较分析,其之间的差异性具有统计学意义(P<0.05)。结论在保证相关检验人员专业素样和依据检验规定流程进行操作的前提下,实现对影响免疫学检验临床因素的控制。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2019年27期）
马晓芬[3]（2019）在《免疫学检验的临床影响因素及其质量控制分析》一文中研究指出目的对影响免疫学检验的因素和的质量控制措施进行分析。方法 2016年10月-2018年12月期间,从我院挑选接受治疗的免疫学检验患者100例作为研究对象,对其实施多元因性因素分析,其分析的内容主要为影响免疫学检验的因素以及质量控制措施。结果人员素质低、标本质量差、洗液更换情况不及时、没有按照相关规定实施准备工作均是影响免疫学检验患者检验质量的因素,且各项因素之间的差异显着,具有统计学意义(P<0.05)。结论临床中,对免疫学检验产生影响的因素较多,积极提升实验室工作人员整体素质是有效控制质量的关键措施。(本文来源于《临床检验杂志(电子版)》期刊2019年04期）
杨彩霞,唐淑稳[4]（2019）在《复发性流产免疫学相关因素研究进展》一文中研究指出免疫因素在复发性流产(recurrent spontaneous abortion,RSA)中起着极其重要的作用,在RSA研究领域免疫因素越来越受到重视,本研究探讨导致RSA的免疫学病因,探索新的治疗方法,对于提高RSA患者妊娠成功率、改善母婴结局意义重大。应用PubMed和中国知网期刊全文数据库检索系统,以"复发性流产"和"免疫因素"等为关键词,检索2010-01-01-2018-12-31相关文献,共检索到英文文献358篇,中文文献45篇。纳入标准:(1)复发性流产基本资料介绍。(2)免疫性复发性流产分型。(3)免疫因素复发性流产不同病理变化。根据纳入的标准,最后纳入34篇高度相关的文献进行分析综述。结果表明,免疫性流产可分为2种。自身免疫型包括组织非特异性自身抗体产生(如抗磷脂抗体、狼疮凝血因子、抗核抗体、抗DNA抗体等)和组织特异性自身抗体产生(如抗精子抗体、抗子宫内膜抗体、抗甲状腺抗体等);同种免疫型包括固有免疫紊乱(如自然杀伤细胞及补体系统异常等)和获得性免疫紊乱(封闭抗体缺乏、辅助性T淋巴细胞异常等)。深入研究免疫因素在复发性流产中的作用,可以加深对复发性流产发病机制的认识,探索新的治疗方法改善母婴结局。(本文来源于《社区医学杂志》期刊2019年09期）
冯丽[5]（2019）在《基于混合效应模型、机器学习的HIV/AIDS儿童抗病毒治疗免疫学、生长发育影响因素的研究》一文中研究指出目的:探讨艾滋病毒/艾滋病(HIV/AIDS)儿童抗逆转录病毒治疗(Antiretroviral therapy,简称ART)后免疫学(CD_4~+T细胞,简称CD4)疗效,卫生学(生长发育)疗效随治疗时间变化的特点,了解影响CD4、生长发育的相关因素,为提高HIV/AIDS儿童治疗效果提供数量依据。方法:本课题收集了2007年1月-2016年6月631例新疆接受抗病毒治疗确诊年龄小于15岁的HIV/AIDS儿童随访数据,按照年龄分为<5岁和≥5岁两组。(1)对2008年6月-2016年6月新疆接受ART治疗时间≤3年的271例HIV/AIDS儿童治疗的随访数据描述短期疗效免疫学动态变化趋势并与正常儿童组CD4进行比较,同时利用广义线性混合效应模型进行建模,分析影响免疫学疗效的主要因素;(2)对2007年1月-2016年6月新疆接受ART 601例HIV/AIDS儿童的随访数据分析生长发育情况,采用倾向性评分匹配法(PSM)按照年龄、性别1:1比例从正常儿童中匹配出601例作为对照组,比较正常儿童与HIV/AIDS儿童不同治疗时间身高、体重变化情况。同时使用Z评分方法比较HIV/AIDS儿童不同年龄营养变化情况,即年龄别体重(WAZ)和年龄别身高(HAZ),利用广义线性混合效应模型对HAZ、WAZ建模,用于确定各影响因素与WAZ和HAZ结果之间的关联。(3)采用5种机器学习算法对HIV/AIDS儿童抗病毒治疗免疫学和生长发育进行建模分析,并与混合效应模型拟合结果进行比较,选择出最优的模型。结果:(1)CD4方面,纳入271例HIV/AIDS儿童,年龄<5岁和≥5岁两组人数分别是71例和200例,基线中位CD4细胞分别是654和400个。HIV/AIDS儿童,经过治疗后不同年龄段CD4细胞与正常儿童CD4细胞相比均较低,但是HIV/AIDS儿童CD4细胞随治疗时间大多呈现上升的趋势,均高于基线CD4细胞组。在因素分析中,免疫学失败的危险因素为基线免疫学抑制程度、基线WHO临床分期、最近7天漏服药情况[比值比(OR)均>1],均会增加免疫学失败的发生,而治疗时间则会降低免疫学失败的发生[OR=0.9715,95%(CI):0.971 4~0.9715]。(2)生长发育方面,纳入601例HIV/AIDS儿童,经过不同时间的治疗,HIV/AIDS儿童生长发育轨迹与正常儿童比较无显着性差异,且平均水平均有所提高。在因素分析中,HAZ改变主要与开始ART年龄、治疗时间、规范参加随访情况、最近7天漏服药情况和基线WHO临床分期有关(P值均<0.05),其中免疫抑制程度和开始ART年龄存在交互作用(P均<0.05),免疫抑制程度低且开始ART年龄早的HIV/AIDS儿童身高增加显着;WAZ改变主要与性别、治疗时间有关(P值均<0.05),其中治疗时间和开始ART年龄分组存在交互作用(P<0.001),开始ART年龄早且治疗时间长的HIV/AIDS儿童体重增加显着。(3)采用5种机器学习算法对CD4、长发育进行建模分析,与混合效应模型进行比较,得出机器学习算法较优于混合效应模型。结论:经过ART治疗后CD4水平、生长发育指标较显着提高,并且长期治疗较短期治疗疗效显着,因此应加大对HIV/AIDS儿童病人早诊断、早治疗的宣传力度,加强随访管理,提高依从性,进一步改善HIV/AIDS儿童病人生活质量。(本文来源于《新疆医科大学》期刊2019-03-01）
张照阳[6]（2018）在《免疫学检验的临床影响因素及其质量控制分析》一文中研究指出目的综合分析免疫学检验的临床影响因素。方法选取我院在2013年10月～2014年11月收治的免疫学检验患者临床资料113例,采用Logistic方法做多元性因素分析。结果影响免疫学检验患者质量的临床因素比较多,主要包括人员素质、未按相关规定准备、标本质量、洗液更换情况以及标本送检不及时等因素,各组因素比较有统计学意义(P <0.05)。结论免疫学检验的临床影响因素较多,需要通过提高实验室工作人员的整体素质等措施来有效避免免疫学检验的临床影响因素。(本文来源于《首都食品与医药》期刊2018年24期）
冯丽,陆娟,王凯,张学良[7]（2018）在《新疆儿童HIV/AIDS病人抗病毒治疗的免疫学因素分析》一文中研究指出目的探讨儿童艾滋病病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)患儿(简称HIV/AIDS患儿)抗反转录病毒治疗(ART)后,免疫学疗效随治疗时间变化的特点,了解影响免疫学疗效的相关因素,为提高HIV/AIDS患儿治疗效果提供理论依据。方法收集了新疆确诊年龄<15岁,治疗时间<3年的271例HIV/AIDS患儿的随访数据,按照年龄分为<5岁和≥5岁两组,进行免疫学疗效因素分析,利用广义线性混合效应模型进行统计学分析。结果271例HIV/AIDS患儿,按年龄<5岁和≥5岁分为两组,分别是71例和200例。患儿基线中位CD4~+T淋巴细胞计数分别是654个/μL和400个/μL。年龄<5岁的HIV/AIDS患儿治疗≤1年、1～2年、2～3年的免疫学失败率分别是12.68%、8.33%、8.70%;年龄≥5岁的HIV/AIDS患儿治疗≤1年、1～2年、2～3年的免疫学失败率分别是14.00%、15.33%、22.37%。在多因素分析中,免疫学治疗失败的危险因素为基线免疫学抑制程度、基线世界卫生组织(WHO)临床分期、最近7天漏服情况[比值比(OR)均>1],均会增加免疫学失败的发生,而持续治疗时间则会降低免疫学失败的发生[OR=0.971 5,95%可信区间(CI):0.971 4～0.971 5]。不同确诊到开始ART的间隔时间与治疗时间存在交互作用,即确诊到开始ART的间隔时间长的HIV/AIDS患儿免疫学失败的风险会增加(OR=1.045 0,95%CI:1.044 7～1.045 3)。结论在治疗叁年中,漏服次数多,免疫学程度高,WHO临床分期重,确诊到开始ART的间隔时间长的HIV/AIDS患儿治疗效果较差,应加大对HIV/AIDS患儿早诊断、早治疗的宣传力度,加强随访管理。(本文来源于《中国艾滋病性病》期刊2018年11期）
谭婷,陆林,黄丽花,陆梅泾,陈志娟[8]（2018）在《吸毒人群HIV合并HCV感染的抗病毒治疗免疫学疗效及影响因素分析》一文中研究指出目的分析云南省吸毒人群HIV合并HCV感染人群接受HIV抗病毒治疗后免疫学疗效及影响因素。方法2016年7-11月,在昆明市和大理州内的9家机构,包括7家美沙酮治疗门诊和2家强制戒毒所采用方便抽样方法开展横断面研究,调查HIV合并HCV感染的吸毒人员610例,回收有效问卷581份,有效回收率为95.3%。结果581例调查对象以男性、中年、未婚或离异、汉族、低文化程度和低收入人群为主。抗病毒治疗比例为74.4%(432/581),年龄<50岁或病程为6~8年的治疗人群末次基线CD4~+T细胞计数平均值高于未治疗人群(P<0.05)。接受HIV抗病毒治疗的432例中,有22.5%(97/432)的调查对象免疫学失败。对581例调查对象进行单因素分析显示,常居地、机构、是否知晓HIV、病程、基线CD4~+T细胞数值和治疗年限是影响免疫学失败的因素。Logistic回归分析结果显示,基线CD4~+T细胞计数越高,治疗年限越长,越不容易发生免疫学失败。结论抗病毒治疗有助于提高吸毒人群HIV合并HCV感染者的免疫功能,及时、长期接受HIV抗病毒治疗更不容易发生免疫学失败。(本文来源于《中国公共卫生管理》期刊2018年03期）
王文华[9]（2018）在《321例复发性流产遗传及免疫学因素的临床分析》一文中研究指出背景和目的近年来,复发性流产(recurrent spontaneous abortion,RSA)渐渐成为妇科临床习见疾病之一,世界卫生组织(the world health organization,WHO)将RSA定义为妊娠20周前发生3次及3次以上的自然流产。随着RSA发病率的逐年提高,有专家提出了2次或2次以上的自然流产即应该高度重视并予以评估及干预,以避免再次流产。RSA病因复杂,主要有遗传学因素、内分泌异常、免疫功能紊乱、感染因素、解剖学异常、血栓前状态等,故而亟需明确病因以协助诊治。随着对RSA病因的不断探究,其中胚胎染色体异常为重要原因之一,自身免疫功能紊乱者有高流产风险,高龄亦为其高危因素之一。本研究通过对流产组织胚胎染色体的检测,比较分析高通量测序(Next Generation Sequencing,NGS)技术在RSA中遗传学的应用价值,研究RSA的遗传学及免疫学相关因素,并分析年龄及流产次数与RSA的关系,以期对RSA的防治提供依据。资料与方法1一般资料收集2013年9月至2017年12月就诊于郑州大学第二附属医院自然流产的患者,取流产组织,通过绒毛细胞培养以及染色体G显带核型分析技术来制备染色体标本,共248例;收集2015年1月至2017年11月在本院就诊的自然流产患者73例,取流产组织,通过高通量测序来检测流产绒毛组织,共73例。根据孕妇年龄将整体研究对象分为≥35岁和<35岁组,根据孕妇自然流产次数将研究对象分为自然流产3次组与自然流产≥4次组,两组间的研究资料孕次、产次、体重指数均无统计学差异(P>0.05)。查阅病历并随访所有孕妇夫妻双方外周血染色体及孕妇自身免疫检查结果。入组标准:(1)自然流产经阴道排出妊娠组织或经临床确诊为稽留流产的患者;(2)自然流产次数(包括此次妊娠)≥3次;(3)经超声排除生殖道器质性病变。排除标准:(1)存在生殖道畸形;(2)生殖道感染;(3)合并内、外科重大疾病。2统计学方法采用SPSS17.0软件进行数据分析,计量资料通过均数±标准差(?x±s)表示,计数资料运用χ2检验,并以百分比表示,P<0.05为具有统计学意义。结果1流产胚胎组织绒毛染色体结果248例行绒毛细胞培养以及染色体G显带核型分析技术检测的标本,培养失败了2例,余均成功检测,成功率99.2%。在246例G显带核型分析结果中,染色体结果正常为134例,占54.5%,染色体数目异常为103例(其中包含嵌合体28例),占41.9%,染色体结构异常为9例,占3.7%。73例行高通量测序检测的流产标本均成功检测,成功率100%,28例染色体结果正常,占38.4%,19例数目异常,占26.0%,26例结构异常,占35.6%。2流产胚胎父母双方外周血染色体检查结果查阅病历及随访共收集163对外周血染色体结果(母方和父方),母方外周血染色体结果异常共4例,包括染色体平衡易位3例,10号染色体臂内倒位核型1例,父方外周血染色体均正常。3年龄因素将319例研究对象按照孕妇年龄分为≥35岁组和<35岁组,比较两组的绒毛染色体异常率,年龄≥35岁者绒毛染色体的异常发生率(57.6%)高于年龄<35岁者(40.3%),χ~2=9.556,P=0.002;两组染色体数目异常中均以叁体为主,分别占48.1%(38/79),39.5%(17/43)。比较两组的自身免疫抗体阳性率,无统计学意义,P=0.891。4自然流产次数与染色体异常及自身免疫抗体阳性的关系将319例研究对象按照孕妇自然流产次数将其分为自然流产次数3次组和自然流产次数≥4次组,比较两组的绒毛染色体异常率,自然流产3次的患者的绒毛染色体异常发生率(63.4%)高于自然流产≥4次的患者(31.9%),χ~2=31.330,P=0.000;两组染色体数目异常中均以叁体为主,分别占46.0%(40/87),42.9%(15/35)。比较两组自身免疫抗体阳性率,自然流产≥4次的患者自身免疫抗体阳性率(49.3%)高于自然流产3次的患者(33.7%),χ~2=3.902,P=0.048。结论1高通量测序较绒毛细胞培养以及染色体G显带核型分析技术有更高的染色体检测成功率和染色体微缺失/重复的结构异常检出率。2复发性流产患者应重视胚胎及父母双方染色体检查,以期明确流产病因,为再次妊娠提供遗传学咨询和建议。3年龄≥35岁是引起复发性流产胚胎染色体异常的高危因素。4随着流产次数增加复发性流产胚胎染色体异常率降低,自身免疫抗体阳性率增加。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-05-01）
郑武,笪琴,张薇,汤恒,彭国平[10]（2018）在《湖北省2003—2015年接受艾滋病HAART患者免疫学失败及影响因素分析》一文中研究指出目的了解湖北省2003—2015年接受艾滋病高效抗逆转录病毒治疗(HAART)的患者状况,分析艾滋病HAART后免疫学失败及其影响因素。方法利用国家"艾滋病综合防治信息系统"进行筛选,描述分析艾滋病HAART状况及免疫学失败情况,通过含时间依存变量的Cox风险回归模型分析免疫学失败的影响因素。结果 8 996例患者纳入研究,总计随访60 018次,整个随访过程中有30.55%的研究对象发生了免疫学失败,中位失败时间为治疗后的47.67个月;拟合扩展的Cox风险模型,发现随访前7天漏服次数、性别、WHO临床分期、基线CD4+T淋巴细胞计数、年龄(≥50岁)、初始治疗方案等对免疫学失败有影响。结论接受HAART后艾滋病患者发生免疫学失败的影响因素较多,需提高患者的依从性,及早开展抗病毒治疗,特别要关注老年患者的治疗,并结合其他检测结果综合考虑治疗方案。(本文来源于《中国公共卫生》期刊2018年10期）
免疫学因素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的全方位探究免疫学检验过程中对其产生影响的临床因素,从而为免疫学检验工作提供相关的质量控制参考。方法收集前来我院接受免疫学检验的患者共计115例,依据我院自主规划的免疫学检验质量控制表中所罗列的内容进行分析研究,其中包含样品的收集、储存、处理、检验室温湿度、检测试剂及洗液等情况。结果对免疫学检验过程中的诸多影响因素进行比较分析,其之间的差异性具有统计学意义(P<0.05)。结论在保证相关检验人员专业素样和依据检验规定流程进行操作的前提下,实现对影响免疫学检验临床因素的控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
免疫学因素论文参考文献
[1].刘君娟,苟元风,周利军,韩雪,李雯.宫颈癌发病因素分析与免疫学治疗概述[J].卫生职业教育.2019
[2].陈洋.免疫学检验的临床影响因素及其质量控制分析[J].全科口腔医学电子杂志.2019
[3].马晓芬.免疫学检验的临床影响因素及其质量控制分析[J].临床检验杂志(电子版).2019
[4].杨彩霞,唐淑稳.复发性流产免疫学相关因素研究进展[J].社区医学杂志.2019
[5].冯丽.基于混合效应模型、机器学习的HIV/AIDS儿童抗病毒治疗免疫学、生长发育影响因素的研究[D].新疆医科大学.2019
[6].张照阳.免疫学检验的临床影响因素及其质量控制分析[J].首都食品与医药.2018
[7].冯丽,陆娟,王凯,张学良.新疆儿童HIV/AIDS病人抗病毒治疗的免疫学因素分析[J].中国艾滋病性病.2018
[8].谭婷,陆林,黄丽花,陆梅泾,陈志娟.吸毒人群HIV合并HCV感染的抗病毒治疗免疫学疗效及影响因素分析[J].中国公共卫生管理.2018
[9].王文华.321例复发性流产遗传及免疫学因素的临床分析[D].郑州大学.2018
[10].郑武,笪琴,张薇,汤恒,彭国平.湖北省2003—2015年接受艾滋病HAART患者免疫学失败及影响因素分析[J].中国公共卫生.2018