基于Fourier级数的有源电力滤波器谐波电流实时检测方法的研究

基于Fourier级数的有源电力滤波器谐波电流实时检测方法的研究

论文摘要

有源电力滤波器是一种有效的具有应用前景的治理谐波与补偿无功的新型电力电子装置,而谐波电流检测是有源电力滤波器的关键技术。对于三相有源电力滤波器,基于三相电路瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法是得到公认的较为成熟的方法,但这些方法也存在一些问题有待解决。而对于单相有源电力滤波器,至今还没有一种公认的较为成熟的方法。现在,已经提出了多种有源电力滤波器谐波电流检测方法,尽管这些方法各有特点,但各自都存在一些难以克服的问题如计算量大、实时性差、检测精度不高、稳定性差、可靠性低等。本文针对有源电力滤波器谐波电流检测方法存在的问题,以非线性负载电流的Fourier级数表示为理论依据进行研究,取得了一系列创新性的研究成果。所做的工作和研究成果主要体现在以下几个方面:(1)以“当负载电流为周期电流时,负载电流与基波有功电流差的绝对值在一个周期内的积分值最小。”和“当负载电流为周期电流时,负载电流与基波无功电流差的绝对值在一个周期内的积分值最小。”为检测原理,提出了有源电力滤波器谐波电流实时计算的直接计算法。该方法具有使用公式直接计算、计算量非常小、实时性好、稳定性好、可靠性高等特点。(2)以“当负载电流为周期电流时,负载电流与基波有功电流差的绝对值在一个周期内的积分值最小。”和“当负载电流为周期电流时,负载电流与基波无功电流差的绝对值在一个周期内的积分值最小。”为检测原理,提出了有源电力滤波器谐波电流实时计算的简单迭代算法。以简单迭代算法为基础,提出了有源电力滤波器谐波电流实时计算的最优迭代算法。简单迭代算法和直接计算法的仿真波形非常地相似,而最优迭代算法和直接计算法在本质上是一致的,它是能够判别负载电流是否变化的直接计算法。虽然简单迭代算法和最优迭代算法都不如直接计算法,但简单迭代算法和最优迭代算法提供了一种判别负载电流状态的思路,以此思路为基础,提出了两种基于动态迭代步长的判别负载电流状态算法。(3)以非线性负载电流的Fourier级数表示为依据,对负载电流处于稳定状态、负载电流处于变化状态、负载电流处于稳定状态时的基波有功电流真实幅值、负载电流处于稳定状态时的基波无功电流真实幅值、负载电流处于变化状态时的基波有功电流真实幅值、负载电流处于变化状态时的基波无功电流真实幅值等基本概念进行了明确定义。(4)在对基本概念明确定义的基础上,提出了计算基波有功电流幅值和基波无功电流幅值的双线性构造思想。在双线性构造思想的基础上,提出了有源电力滤波器谐波电流实时计算的双线性构造算法。双线性构造算法能够准确计算基波有功电流幅值和基波无功电流幅值,因而能够准确计算需要补偿的谐波电流。(5)在对谐波与无功电流的直接计算法、谐波与无功电流的双线性构造算法和基于三相电路瞬时无功功率理论的单相电路谐波与无功电流检测方法(延时最短的方法2)的仿真波形进行比较与分析的基础上,提出了有源电力滤波器谐波与无功电流检测方法的检测精度是否越高越好这个问题。以有源电力滤波器的工作原理、有源电力滤波器的本质作用和非线性负载电流的Fourier级数表示为依据,提出了有源电力滤波器谐波与无功电流检测方法评价的新思想即:在负载电流处于稳定状态时,有源电力滤波器谐波与无功电流检测方法的检测精度越高越好;在负载电流处于变化状态及其后接着的一段时间内,有源电力滤波器谐波与无功电流检测方法的检测精度并非越高越好、谐波与无功电流检测方法检测出的基波有功电流幅值应该平滑地跟踪基波有功电流真实幅值、谐波与无功电流检测方法应使“基波有功电流”为接近正弦的电流并且同时兼顾其检测精度,应将这两者统一起来考虑。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 谐波危害与谐波治理
  • 1.2.1 谐波危害
  • 1.2.2 谐波治理
  • 1.3 有源电力滤波器的基本原理
  • 1.4 有源电力滤波器谐波电流检测方法的研究现状
  • 1.5 本文所做的工作
  • 第二章 预备知识与预研究
  • 2.1 非线性负载电流的Fourier级数表示
  • 2.2 单相电路谐波与无功电流检测的一种参考方法
  • 2.2.1 谐波与无功电流检测框图及其MATLAB仿真模型
  • 2.2.2 仿真研究
  • 2.2.3 小结
  • 2.3 基于自适应噪声对消法原理的谐波与无功电流检测方法
  • 2.3.1 自适应噪声对消法原理
  • 2.3.2 闭环电路法
  • 2.3.3 神经元法
  • 2.3.4 神经网络法
  • 2.4 一种简单实用的谐波电流检测实验系统
  • 2.4.1 UA206A/D数据采集卡
  • 2.4.2 程序设计
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 两种基于Fourier级数的谐波电流实时检测方法
  • 3.1 基于离散Fourier级数的谐波电流实时计算方法
  • 3.1.1 检测原理
  • 3.1.2 基于离散Fourier级数的谐波与无功电流实时计算方法
  • 3.1.3 基于离散Fourier级数的基波无功电流实时计算方法
  • 3.2 基于单相电路瞬时功率理论的谐波电流实时检测方法
  • 3.2.1 单相电路瞬时功率理论
  • 3.2.2 基于单相电路瞬时功率理论的单相电路谐波与无功电流实时检测方法
  • 3.2.3 基于单相电路瞬时功率理论的三相电路谐波与无功电流实时检测方法
  • 3.2.4 小结
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 直接计算法
  • 4.1 谐波与无功电流的直接计算法
  • 4.1.1 检测原理
  • 4.1.2 谐波与无功电流的直接计算法
  • 4.1.3 计算量分析
  • 4.1.4 计算精度分析
  • 4.1.5 仿真研究
  • 4.1.6 实验
  • 4.1.7 小结
  • 4.2 基波无功电流的直接计算法
  • 4.2.1 检测原理
  • 4.2.2 基波无功电流的直接计算法
  • 4.2.3 仿真研究
  • 4.2.4 实验
  • 4.2.5 小结
  • 4.3 本章小结
  • 第五章 简单迭代算法和最优迭代算法
  • 5.1 谐波与无功电流的简单迭代算法
  • 5.1.1 检测原理
  • 5.1.2 谐波与无功电流的简单迭代算法
  • 5.1.3 计算量分析
  • 5.1.4 计算精度分析
  • 5.1.5 仿真研究
  • 5.1.6 小结
  • 5.2 谐波与无功电流的最优迭代算法
  • 5.2.1 谐波与无功电流的最优迭代算法
  • 5.2.2 小结
  • 5.3 基波无功电流的简单迭代算法
  • 5.3.1 检测原理
  • 5.3.2 基波无功电流的简单迭代算法
  • 5.3.3 仿真研究
  • 5.3.4 小结
  • 5.4 基波无功电流的最优迭代算法
  • 5.4.1 基波无功电流的最优迭代算法
  • 5.4.2 小结
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 双线性构造算法
  • 6.1 基本概念定义
  • 6.2 谐波与无功电流的双线性构造算法
  • 6.2.1 基波有功电流幅值的双线性构造思想
  • 6.2.2 谐波与无功电流的双线性构造算法
  • 6.2.3 计算量分析
  • 6.2.4 计算精度分析
  • 6.2.5 谐波与无功电流的双线性构造算法的进一步讨论
  • 6.2.6 基于谐波与无功电流的简单迭代算法思路的判别负载电流状态算法
  • 6.2.7 仿真研究
  • 6.2.8 实验
  • 6.2.9 小结
  • 6.3 基波无功电流的双线性构造算法
  • 6.3.1 基波无功电流幅值的双线性构造思想
  • 6.3.2 基波无功电流的双线性构造算法
  • 6.3.3 基于基波无功电流的简单迭代算法思路的判别负载电流状态算法
  • 6.3.4 仿真研究
  • 6.3.5 实验
  • 6.3.6 小结
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 直接计算法的进一步研究
  • 7.1 MATLAB仿真
  • 7.1.1 MATLAB仿真模型
  • 7.1.2 仿真研究
  • 7.1.3 小结
  • 7.2 与神经网络实现法的比较
  • 7.2.1 检测原理比较
  • 7.2.2 检测方法比较
  • 7.2.3 仿真比较
  • 7.2.4 小结
  • 7.3 与一类自适应谐波与无功电流检测方法的比较
  • 7.3.1 仿真
  • 7.3.2 比较
  • 7.3.3 小结
  • 7.4 直接计算法的本质及其检测性能
  • 7.4.1 直接计算法的本质及其检测性能
  • 7.4.2 小结
  • 7.5 与基于离散Fourier级数的谐波与无功电流实时计算方法的比较
  • 7.5.1 问题的提出
  • 7.5.2 仿真研究
  • 7.5.3 基于电路模型的谐波与无功电流的直接计算法
  • 7.5.4 小结
  • 7.6 有源电力滤波器谐波与无功电流检测方法评价的新思想
  • 7.6.1 三种谐波与无功电流检测方法的仿真波形的比较与分析
  • 7.6.2 有源电力滤波器谐波与无功电流检测方法评价的新思想
  • 7.6.3 谐波与无功电流的直接计算法的改进
  • 7.6.4 小结
  • 7.7 本章小结
  • 第八章 全文总结
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间参加科研情况与研究成果介绍(2004.9-)
  • 相关论文文献

    • [1].基于四元数离散Fourier变换的医学图像融合算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2020(02)
    • [2].一类含参量广义积分的Fourier变换解法[J]. 数学学习与研究(教研版) 2009(05)
    • [3].函数的Fourier变换及其在反常积分中的应用[J]. 时代教育(教育教学版) 2009(10)
    • [4].一类热传导系数跳跃的非Fourier温度场分布的奇摄动双参数解[J]. 高校应用数学学报A辑 2020(02)
    • [5].黄石红椿种群Fourier级数分析及动态预测[J]. 中南林业调查规划 2016(03)
    • [6].基于三值光学计算机的并行快速Fourier算法实现[J]. 中国科学:信息科学 2017(07)
    • [7].小波变换的Fourier实现方法[J]. 科技视界 2013(25)
    • [8].珍珠粉的X-射线衍射Fourier指纹图谱分析[J]. 中国实验方剂学杂志 2011(20)
    • [9].信号与系统中Fourier变换性质的教学探索[J]. 广西物理 2010(01)
    • [10].乌梅及乌梅炭的X射线衍射Fourier谱研究[J]. 湖北中医学院学报 2010(05)
    • [11].快速Fourier变换波动方程基准面校正方法研究[J]. 地球物理学进展 2010(04)
    • [12].青黄散的X衍射Fourier谱分析[J]. 中国医院药学杂志 2009(06)
    • [13].基于裂步Fourier法的探地雷达数值模拟及偏移成像[J]. 物探与化探 2014(01)
    • [14].蜂王浆不同贮存条件下蛋白质二级结构的Fourier变换红外光谱研究[J]. 光谱学与光谱分析 2009(01)
    • [15].青黛散的X衍射Fourier图谱分析[J]. 中国科技信息 2009(11)
    • [16].基于滑动Fourier分析的煤矿防爆动态无功补偿装置研究[J]. 煤矿机电 2009(06)
    • [17].青黛散的X衍射Fourier谱分析[J]. 中草药 2008(12)
    • [18].小波变换与Fourier变换的比较[J]. 河北理工大学学报(自然科学版) 2008(02)
    • [19].Fourier神经网络非线性拟合性能优化研究[J]. 武汉大学学报(工学版) 2020(03)
    • [20].长度不同的二维离散Fourier变换的向量编码算法[J]. 中国矿业 2017(S1)
    • [21].基于短时Fourier变换的火花塞积碳现象研究[J]. 公路与汽运 2014(02)
    • [22].宁心宝胶囊的X射线衍射Fourier指纹图谱分析[J]. 中国药业 2014(04)
    • [23].积分变换中Fourier变换概念引入的教学探讨[J]. 科教导刊(上旬刊) 2014(09)
    • [24].从旋转矢量角度理解Fourier分析[J]. 高师理科学刊 2013(03)
    • [25].矿物药禹余粮X射线衍射Fourier指纹图谱研究[J]. 药物分析杂志 2014(12)
    • [26].多轴车桥耦合振动模型的Fourier级数求解方法分析[J]. 西部交通科技 2013(06)
    • [27].基于分数阶Fourier变换的水声通信多普勒系数估计技术研究[J]. 科技广场 2012(01)
    • [28].苍术X射线衍射Fourier特征图谱鉴定[J]. 中国医院药学杂志 2011(10)
    • [29].正规窗口Fourier变换的数值算法[J]. 陕西科技大学学报 2010(01)
    • [30].中药材芡实的X射线衍射Fourier图谱分析研究[J]. 河南中医 2010(06)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    基于Fourier级数的有源电力滤波器谐波电流实时检测方法的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢