本文主要研究内容
作者商志巍（2019）在《基于SVR的地铁载客人数预测算法研究》一文中研究指出：地铁列车在站台的载客人数是地铁线路运行效率的重要指标。以自动检票机采集的智能公交卡数据为基础构建完整的乘车事务,利用乘车事务之间的关系提取关键时间段的时长和乘客历史位置,最后使用SVR模型预测列车载客人数。在真实的地铁运营数据集上进行实验,验证预测算法的准确性。
Abstract
de tie lie che zai zhan tai de zai ke ren shu shi de tie xian lu yun hang xiao lv de chong yao zhi biao 。yi zi dong jian piao ji cai ji de zhi neng gong jiao ka shu ju wei ji chu gou jian wan zheng de cheng che shi wu ,li yong cheng che shi wu zhi jian de guan ji di qu guan jian shi jian duan de shi chang he cheng ke li shi wei zhi ,zui hou shi yong SVRmo xing yu ce lie che zai ke ren shu 。zai zhen shi de de tie yun ying shu ju ji shang jin hang shi yan ,yan zheng yu ce suan fa de zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代计算机(专业版)的商志巍，发表于刊物现代计算机(专业版)2019年07期论文，是一篇关于地铁论文,载客人数预测论文,现代计算机(专业版)2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代计算机(专业版)2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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