导读:本文包含了时序建模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:手语翻译,序列学习,时序卷积,级联时序分类
时序建模论文文献综述
李安阳[1]（2019）在《基于神经网络时序建模的连续手语翻译研究》一文中研究指出现如今,随着大数据技术的发展和计算机硬件运算速度的不断提高,人工智能与机器学习技术得以飞速发展。在计算机视觉领域,基于神经网络与深度学习的机器学习算法可以通过模拟人脑来理解图像和视频等多媒体信息。近年来,由于神经网络模型具有强大的拟合与回归学习能力,其在视频翻译问题上取得了突破性进展。连续手语视频翻译是计算机视觉领域的一个重要分支,在现实生活中有着重要的实用价值。手语是聋哑人日常生活中进行信息交流最自然的方式,连续手语视频翻译技术的发展为聋哑人的日常生活提供便利,实现听力障碍人群和正常人的自由沟通交流。手语翻译作为人机交互的一种方式,通过机器学习算法将连续手语动作翻译成对应的文字序列。手语视频自动翻译属于广义的序列到序列问题,其难点在于视频中视觉信息的识别,不仅要考虑当前时刻的图像帧信息,同时关系到连续帧之间复杂的动态变化关系。本文运用循环神经网络算法,使用编码解码结构和级联时序分类的实时翻译结构,对手语翻译问题进行时序建模。在编码解码模型中,提出时序池化操作,嵌入在翻译系统的分层编码器中,有效解决了连续视频数据的信息冗余问题,使得翻译效率和效果均得到显着提升。由于编码解码模型在长时手语视频翻译上存在梯度消失问题,本文随后提出了一种端对端的基于级联时序分类优化方法的双路并行学习模型,其中,在卷积神经网络和循环神经网络并行的双路网络结构中,卷积神经网络模块专注于二维图像上的局部感知,而循环神经网络侧重于连续动作的时序建模,突出了全局序列在时间维度上传递的内在关系。最后将两个模块输出的得分矩阵进行融合,结合级联时序分类优化方法,端对端地输出翻译语句序列。该方法能够同时有效兼顾视频中长时和短时的时空视觉信息,在长时手语视频翻译任务中取得良好效果。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
黄景光,于楠,林湘宁,袁乐童[2]（2019）在《远程备用智能保护一体化中心动作逻辑时序建模》一文中研究指出针对双重化智能站域保护在检修、故障退出、灾变恢复等多种场景下可靠性不充分的问题,提出远程备用智能保护一体化中心(Remote Duplicate Configuration Smart-Protection Center,RDCSPC)继电保护新架构,需研究RDCSPC的动作逻辑情况。根据其与双重化智能站域保护之间的配合关系,使用Hierarchical Petri net Simulator(Hi PS)软件分别建立RDCSPC在热备用、冷备用工作模式下的时序Petri网(PN)模型并对之进行动态仿真分析,同时,采用PN矩阵分析法对所建立的时序PN模型进行描述验证。模型验证结果表明:所建立的时序PN模型可以有效的描述RDCSPC的动作逻辑。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年07期）
徐沈智[3]（2018）在《考虑时空相关性的新能源电站出力时序建模方法研究》一文中研究指出新能源的大规模开发与并网能有效解决能源危机和环境污染问题,但其随机性与波动性也给传统电力系统带来了巨大的挑战。我国新能源电站多呈现集中开发模式,存在很多空间上距离较近的新能源电站,出力变化趋势相同,加剧了新能源出力的波动性。为全面分析并评估大规模新能源并网的影响及电网的接纳能力,往往需要大量中长期的新能源出力数据作为分析计算的基础。然而对于大多数新建或投运时间不长的新能源电站来说,现有的出力数据存在数据量有限、记录时长不足等问题,难以满足电力系统不同时间尺度研究问题的需要。因此为了提升含大规模新能源电力系统的稳定性和接纳能力,首先需要考虑如何利用有限的实测数据生成大量与实际数据相似程度较高的新能源出力时间序列。基于此,本文首先对如何准确描述新能源电站出力的空间相关性进行了研究,考虑采用Copula函数对这一性质进行刻画。分析发现单一Copula函数难以拟合新能源电站实际出力的多维分布,因此提出一种混合Copula函数拟合模型。仿真测试表明本文所提混合Copula函数模型能准确描述新能源电站出力间复杂的空间相关结构。然后针对现有基于马尔科夫过程的风电时序建模方法存在的状态数难以选择的问题进行了改进,结合状态数优选原则和基于累积分布函数的随机功率生成方法提出了一种优选状态数的马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)法。在此基础上,结合高维马尔科夫过程提出了一种多风电场出力时序建模方法。以不同地区实测的风电数据进行测试,结果表明本文所提风电场出力时序建模方法不仅能很好地模拟单个风电场出力的各项统计特性,也能保有邻近风电场出力间的相关性。最后对于现有光伏时序模型难以满足生成中长期数据需求的问题,提出了一种光伏电站出力时序建模方法。为保证光伏出力的整体规律性,该时序建模方法利用分解技术将实测光伏功率序列分为标幺化理想出力曲线、幅值参数序列和波动分量序列叁部分。通过分析统计各部分的特性并建模生成对应的模拟序列,进而重新组合以得到所需时长的光伏出力时间序列。在此基础上,结合高维马尔科夫过程提出了一种多光伏电站出力时序建模方法。以实测光伏数据进行测试,结果表明本文所提光伏电站出力时序建模方法不仅能很好地模拟单个光伏电站出力的各项统计特性,也能保有邻近光伏电站出力间的相关性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
鲁敬敬[4]（2018）在《FPGA静态时序分析中单元时序建模研究》一文中研究指出作为专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)领域中的一种半定制电路,FPGA(Field Programmable Gate Array)的出现既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。静态时序分析(Static Timing Analysis,STA)是FPGA设计中最常用的时序分析方法,用于验证电路时序是否符合设计者规定的时序要求。STA模块运行时要读取存储单元时序信息的单元时序库文件,该文件通常由Synopsys Liberty格式单元时序建模方法生成。该方法最初是为ASIC量身定做的,虽然也可以被FPGA借鉴,但它并不十分适合FPGA。Liberty格式单元时序建模方法不能描述由单元不同配置引起的时序变化。当建模单元颗粒度较大时,Liberty格式单元时序建模方法会对单元及其时序进行重复建模。在构建时序图的过程中,使用Liberty格式单元时序建模方法生成的单元时序库无法根据单元配置构建时序图,从而导致时序图的规模过大。针对以上问题,本文主要进行了两个方面的研究工作:(1)根据FPGA的可编程特性,提出一种更加适合FPGA的单元时序建模的方法——基于FPGA单元配置的单元时序建模方法。该方法能反应由于单元的不同配置引起的时序变化。与Liberty格式单元时序建模方法相比,该方法可以避免对单元进行重复的时序建模,因此可以减少需要建模的时序弧的数量,从而大大减小单元时序库的规模。另外,由于该方法生成的单元时序库包含单元的配置信息,所以可以根据单元配置构建时序图。这样可以避免将整个单元的所有时序弧构建到时序图中,而只需要把实际用到的时序弧构建到时序图中,这样做可以减小时序图的规模,避免产生伪关键路径。(2)为基于FPGA单元配置的单元时序建模方法定义新的单元时序信息描述语句。该语句不仅可以描述基本的时序信息,如时序弧类型,延时值的格式,时序弧的起点和终点等,还可以描述时序弧对应的单元配置信息。使用新的单元时序信息描述语句,可以顺利进行单元时序库的建模。通过进行上述研究工作,本文设计实现了新的单元时序建模方法。本文通过对大量的电路测试用例进行测试分析,验证了本文所用EDA(Electronics Design Automation)软件功能的正确性。本文在验证STA模块正确性的同时也就验证了新的单元时序建模方法的可行性。本文还对STA模块的性能进行了分析,通过与主流EDA软件ISE的静态时序分析结果进行对比,验证了STA模块时序分析的精确性。另外,本文在实现STA算法的过程中,使用实际测量的数据比较了两种基本图的搜索算法——深度优先搜索(Depth First Search,DFS)算法和广度优先搜索(Breadth First Search,BFS)算法遍历时序图时的效率,为STA的开发提供了理论和实践参考依据。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2018-03-01）
王冬雪[5]（2017）在《改进的CNN特征及其时序建模在视频分类中的应用》一文中研究指出近些年,随着互联网的飞速发展和影像设备的技术进步,人们在日常生活中能够接触到的视频越来越多,无论是视频的种类还是视频的总量都呈爆炸式的增长。而且人们对视频应用的需求也不仅仅局限于听和看,更重要的是解析视频的内容,并从中发现视频内部或者视频与视频之间的关系,实际上就是需要智能的方法能够实现对视频自动地分析。视频分类是计算机视觉领域当下热门的研究,在人机交互、视频安全监控、医疗诊断、虚拟现实和视频检索等方面具有广泛的应用前景和潜在的经济价值。视频可以看作是一组具有时序关系的序列,而深度学习的方法在图像分析领域已经取得了巨大的成功,所以对于视频的分析可以转化为对视频的图像序列分析。卷积神经网络是深度学习中最具代表性的模型,尤其是VGG-Net模型,是由规模庞大的图像数据训练得到的,使得VGG-Net模型具有良好的特征提取效果。而且针对特定的任务也可以对经典的卷积神经网络模型进行改进,提高模型的特征提取能力。视频是具有时序信息的信号,在对视频进行分析时时序信息也十分重要。HMM是具有良好的时序建模能力的模型,可以通过对视频的图像特征序列建模,得到包含视频空间信息与时序信息的特征表示。本文的主要工作如下:第一,设计了一个视频分类方案:应用深度学习模型做视频的特征提取,结合时序模型对视频进行建模实现特征表示,最后使用分类器得到分类识别结果的方案。第二,选择CNN模型VGG16做特征提取,并针对特定的数据库,在VGG16模型上做改进,增加一个全连接层,优化提取特征的表达能力。第叁,选择HMM时序模型对视频的图像特征序列进行时序建模。创新性的应用HMM的参数作为视频的特征表示加分类器的组合,代替HMM传统的训练识别方法。YouTube、UCF50和HMDB51都是关于人体行为的公共视频数据库,本文提出的方案将会在以上叁个数据库上进行实验,验证方案的有效性,同时也会与其它的不同方法进行对比分析。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-12-01）
李波,林聪,刘清蝉,朱全聪,魏广进[6]（2017）在《基于时序建模的光纤电流互感器随机噪声卡尔曼滤波方法》一文中研究指出针对光纤电流互感器(FOCT)随机噪声特性及其对继电保护、电能计量等间隔层设备的影响,建立FOCT随机误差的时序模型,并采用滤波方法有效提高了FOCT测量精确度。首先,预处理和统计检验FOCT原始数据,获取数据随机特征;根据赤池信息准则(AIC)准则选择时间序列模型的阶次,求出模型系数建立FOCT随机误差的ARMA(2,1)模型,并检验其适用性;采用卡尔曼滤波方法对FOCT输出数据进行滤波处理。总方差分析结果表明:建立的FOCT时序模型经卡尔曼滤波后,随机噪声幅值明显减小,方差值降低了两个数量级,各项随机噪声的误差系数均下降一个数量级,采用的时序建模和卡尔曼滤波方法能有效减小FOCT的随机噪声,提高电流信息的测量精确度。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2017年04期）
邓琳,刘国祥,张瑞,王晓文,于冰[7]（2016）在《多平台MC-SBAS长时序建模与形变提取方法》一文中研究指出卫星时序差分雷达干涉已在区域地表形变监测中展现出极好的应用潜力,但因受卫星寿命及重访周期等因素的限制,单一卫星平台很难为长时间跨度(如5~10年)的时序形变计算与分析提供数据源。为扩展区域地表形变监测的时间跨度,本文提出了基于模型约束的短基线集(MC-SBAS)时序干涉方法,即使用非线性形变模型约束SBAS分析与处理,达到不同卫星平台数据融合和形变监测效率提高的目的。研究选取美国南加州地区为试验区域,使用2002—2005年获取的10幅ERS SAR影像和2004—2008年获取的20幅EnviSat ASAR影像,基于MC-SBAS提取该区域时序形变信息,时间跨度扩展为6.5年;以6个GPS站时序观测数据为参考,对MC-SBAS结果和常规SBAS结果进行了对比验证。分析表明,MC-SBAS、SBAS与GPS形变结果的均方根误差分别为8.7和11.7mm,MC-SBAS形变序列的连续性得到有效改善,而且形变监测精度得到提高。(本文来源于《测绘学报》期刊2016年02期）
彭毅[8]（2015）在《基于FPGA的片上网络模拟及分布式时序建模》一文中研究指出随着微处理器设计进入多核时代,单个芯片上可集成的处理器核数越来越多,这些核间的通信成为影响整个多核、众核系统性能日益重要的因素。传统的基于总线互连方式因带宽和可扩展性问题很难满足多核时代的通信要求,片上网络(Network-on-Chip, NoC)因此被体系结构研究者提出而作为多核系统中互连通信的基础架构。它将片上通信和处理核心分离,并行和分时复用节点互连之上的通信流,因此能较好地解决带宽和可扩展性问题,成为目前体系结构研究的热点。然而,在对片上网络的建模中,传统的软件模拟性能低下,较新的硬件解决方案又存在可扩展性差的问题,始终没有一款令人满意的模拟器。本文的研究将针对之前模拟器设计中遇到的问题,从基于FPGA的NoC建模方法入手,旨在设计一款快速、可扩展、精确到时钟的NoC模拟器。本文的研究内容和主要成果包括以下几个方面：(1)综合分析了已经存在的基于FPGA的NoC时序建模方法,借鉴它们设计的优点,并针对不足之处提出一种硬件友好的分布式时序控制机制。该机制在模拟中采用隐式同步方法,以节点内计数器和节点间缓冲队列取代集中式控制器,将时序同步和计数任务交给每个节点自行处理。它一方面能解决扩展性问题,另一方面更充分地利用了FPGA周期从而提高了模拟速度。(2)基于分布式时序控制机制,在FPGA平台上设计并实现了一种快速、可扩展、精确到时钟的NoC硬件模拟系统。该系统在设计时注重参数化和虚拟化思想,方便用户模拟多种目标NoC并在设计间做合理折衷。(3)选择权威NoC模拟器作为对照,对基于分布式时序控制实现的NoC模拟系统进行正确性、可扩展性、性能等方面的量化评估。实验结果表明,该系统能够达到与业界权威软件模拟器同级别的模拟精度,200倍的性能提升。相比最近的硬件解决方案,解决了扩展性问题,同时取得最高21%的模拟加速。本文针对FPGA而提出的NoC分布式时序控制机制,是由对同步系统模拟而得到的启发,因此具有一般通用性,可以为未来体系结构研究中基于FPGA的同步系统建模提供参考。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2015-05-01）
王东,陈岚,柳臻朝,冯燕[9]（2015）在《基于40nm CMOS工艺的DAC IP核物理与时序建模》一文中研究指出基于40nm CMOS工艺,分析了DAC模块转化为IP核时所需生成的必要信息,概述了DAC IP核可复用模型的主要特点。对DAC IP核的物理与时序信息进行建模,得到了DAC IP核的物理模型和时序模型,组成了DAC IP核的数据文件交付项。提取得到的IP核模型保护了IP核的设计信息,可满足布局布线、时序分析等基本应用要求.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2015年02期）
刘永刚,卢立来,彭志远,胡明辉,陈亮[10]（2014）在《双离合器自动变速器换挡时序建模与仿真》一文中研究指出双离合器自动变速器(DCT)换挡时序控制过程复杂,容易出现意外换挡、冗余换挡。针对当前对于换挡时序的研究缺乏系统完整性,引入两参数对换挡过程和换挡类别进行分类和识别,就换挡过程中顺序升挡、顺序降挡、同轴跳跃降挡以及异轴跳跃降挡分别制定相应的控制策略。在此基础上利用Matlab/Simulink软件平台搭建DCT换挡时序仿真模型,在城市道路行驶工况(ECE)下进行了DCT换挡时序仿真分析。仿真结果验证了提出的换挡时序控制策略可以有效地减少冗余换挡、意外换挡,提高了换挡过程的可靠性。(本文来源于《中国科技论文》期刊2014年11期）
时序建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对双重化智能站域保护在检修、故障退出、灾变恢复等多种场景下可靠性不充分的问题,提出远程备用智能保护一体化中心(Remote Duplicate Configuration Smart-Protection Center,RDCSPC)继电保护新架构,需研究RDCSPC的动作逻辑情况。根据其与双重化智能站域保护之间的配合关系,使用Hierarchical Petri net Simulator(Hi PS)软件分别建立RDCSPC在热备用、冷备用工作模式下的时序Petri网(PN)模型并对之进行动态仿真分析,同时,采用PN矩阵分析法对所建立的时序PN模型进行描述验证。模型验证结果表明:所建立的时序PN模型可以有效的描述RDCSPC的动作逻辑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时序建模论文参考文献
[1].李安阳.基于神经网络时序建模的连续手语翻译研究[D].合肥工业大学.2019
[2].黄景光,于楠,林湘宁,袁乐童.远程备用智能保护一体化中心动作逻辑时序建模[J].电测与仪表.2019
[3].徐沈智.考虑时空相关性的新能源电站出力时序建模方法研究[D].华中科技大学.2018
[4].鲁敬敬.FPGA静态时序分析中单元时序建模研究[D].武汉理工大学.2018
[5].王冬雪.改进的CNN特征及其时序建模在视频分类中的应用[D].哈尔滨工程大学.2017
[6].李波,林聪,刘清蝉,朱全聪,魏广进.基于时序建模的光纤电流互感器随机噪声卡尔曼滤波方法[J].电机与控制学报.2017
[7].邓琳,刘国祥,张瑞,王晓文,于冰.多平台MC-SBAS长时序建模与形变提取方法[J].测绘学报.2016
[8].彭毅.基于FPGA的片上网络模拟及分布式时序建模[D].中国科学技术大学.2015
[9].王东,陈岚,柳臻朝,冯燕.基于40nmCMOS工艺的DACIP核物理与时序建模[J].微电子学与计算机.2015
[10].刘永刚,卢立来,彭志远,胡明辉,陈亮.双离合器自动变速器换挡时序建模与仿真[J].中国科技论文.2014