本文主要研究内容
作者王妍,王雪飞（2019）在《智能电网短期负荷预测的研究》一文中研究指出：基于灰色系统的理论研究方向,建立智能电网短期负荷预测模型,将负荷预测的关键性评价指标——平均绝对百分误差(MAPE)通过采用粒子群优化PSO计算方法,通过优选实验模型中的阶数和背景参数实现预测和实际运行曲线逐步靠近甚至重合的结果。为达到模型预测的高精度,再通过运用"马尔科夫过程"进一步对原先预测的残值数差进行修正,实现智能电网中短期负荷预测。
Abstract
ji yu hui se ji tong de li lun yan jiu fang xiang ,jian li zhi neng dian wang duan ji fu he yu ce mo xing ,jiang fu he yu ce de guan jian xing ping jia zhi biao ——ping jun jue dui bai fen wu cha (MAPE)tong guo cai yong li zi qun you hua PSOji suan fang fa ,tong guo you shua shi yan mo xing zhong de jie shu he bei jing can shu shi xian yu ce he shi ji yun hang qu xian zhu bu kao jin shen zhi chong ge de jie guo 。wei da dao mo xing yu ce de gao jing du ,zai tong guo yun yong "ma er ke fu guo cheng "jin yi bu dui yuan xian yu ce de can zhi shu cha jin hang xiu zheng ,shi xian zhi neng dian wang zhong duan ji fu he yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自仪器仪表用户的王妍,王雪飞，发表于刊物仪器仪表用户2019年06期论文，是一篇关于智能电网论文,负荷预测论文,模型论文,预测精度论文,仪器仪表用户2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自仪器仪表用户2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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