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摘要:随着人们生活水平的不断提高,用电需求日益增大、互联网技术持续发展以及科学技术不断革新等因素的共同推动下,电力大数据在我国电网规划中的运用范围和运用频率也在不断增大,为我国智能电网安全、稳定地运行,奠定了坚实的基础。但是,受部分数据处理技术尚未完善、运行机制不健全以及技术人员业务水平不高等因素影响,电力大数据在电网规划中的运用还存在着诸多的问题,有待我们在今后的工作中加以完善。笔者在参考相关的研究资料之后,对当前大数据背景下电网规划体系的框架进行了详细的论述,并结合自身多年的工作经验,提出了几点将电力大数据运用于电网规划中的策略,以供各位读者参考。
关键词:大数据;智能电网;电网规划
引言
随着我国用电规模和用电量的不断增大,传统供电网络中存在的弊端也在不断凸显,很难有效地满足我国电力企业生存和发展的需要。智能供电网络的研发和使用,有效地增强了电力能源在运输过程中的安全性和稳定性,弥补了传统供电网络中存在的电力传输效率低、稳定性不高以及安全性能差等不足。但与此同时,智能供电网络在运行的过程中,又常常存在着覆盖面积广、管理工作量大以及故障点定位不准确等问题,有待于我们在今后的工作中加以完善。因此,本文建议将电力大数据运用于电网规划中,增强智能电网规划工作的科学性和实用性。因此,研究电力大数据在智能电网规划中的运用具有十分重要的意义。
1基于电力大数据的电网规划简介
电力大数据是基于先进的通信技术、信息技术、计算机远程控制技术和原有的输配电设施,创造出实现智能电力的新型电网。在我国的一些大中城市,电力大数据被广泛用于提高资源利用效率,减少环境负面影响,提高客户用电的可靠性和安全性,提高效率。通过高效率的电力传输,使电力消耗得到了降低,起到了积极作用。基于大数据的电力自动化应用控制技术和数字信息技术的发展,实现了从发电到功耗的双向通信。同时在优化发电方面,在输电和电力利用方面发挥着重要作用。
2基于电力大数据的电网规划分析
2.1基于大数据的电网发展目标
基于大数据的电网的总体发展目标是基于强大的网格和开放一致的信息平台,具有先进的网络通信,计算机信息和基于强大网格的协调开发。进行遥控技术是一种新型电源,具有强大的网格信息资源优化和配置能力,高效稳定的运行水平,适应经济高效运行,促进清洁能源推广和多样化供电接入。智能调度控制环境和适应新发展,如通过客户服务在城市电力大数据网格中需要的电动汽车。实现这一目标将有助于在电力系统的各个方面实现相互合作,并确保与最终用户进行高效和有效的互动,以确保城市的电力供应具有更高的质量,更高效、更可靠和更安全确保整个经济的发展,满足社会发展需求。
2.2电网规划体系中的数据获取功能
电网规划体系中的数据获取功能主要是为了对智能电网建设区域的环境地理信息、电网运行管理数据以及用电需求数量等数据进行收集。其中,环境地理信息的收集多以运用无人机航测、卫星遥感以及雷达测绘等技术加以实现,与传统人工测绘收集数据信息的模式相比,具有操作简便、实用价值高以及工作效率显著等优势,为电力大数据的形成提供了强有力的支持;而电网管理数据信息则是通过对电力企业各部门、各环节以及各领域所涉及的日常工作中产生的数据进行实时传递、共享以及储存的方式加以实现,为电力大数据的形成和使用创造了良好的条件。用户用电需求数据的获取则是通过用户数据反馈平台和其他社会数据收集平台获取,至今仍未建立专门获取此类数据信息的技术。
2.3基于大数据的电网规划评估
城市电网规划系统将有效地帮助规划者掌握现有的电网和城市发展,提供充分的原始规划和设计信息。为规划决策提供科学的评估方法和标准,完善网络规划和规划管理。城市电网规划系统可以有效管理规划设计数据,减少冗余设计和数据输入,提高电网规划和管理的效率和质量,节省人员成本,取得显著的经济效益。随着城市地理信息的引入,城市电网规划系统可以一目了然地看到电网的实际情况,充分利用电缆沟等现有电厂,减少电网建设中的城市道路交通堵塞,对居民日常生活产生积极的影响,获得一定的社会效益。
2.4电网规划体系中的数据处理功能
随着先进内存计算和索引机制等技术的不断研发和使用,该电网规划体系中具备的数据处理功能在时间上和过程上都有了明显的提升,加快了供电企业及时准确地获取数据信息的速度,避免了数据信息因时间延长而出现失真。数据处理主要包含了数据清洗修正、特征获取、关联分析以及挖掘预测四个步骤,这四个数据处理步骤的作用分别是:第一,对错误的数据信息进行查找和修正;第二,对不同类型数据信息的特征进行归纳;第三,找出不同类型数据信息之间存在的联系;第四,根据不同数据信息之间存在的联系,对其进行充分的挖掘和预测,最终实现增强数据信息真实性和实用性的目的。
3电力大数据在电网规划中的运用策略
3.1提升人才质量,完善管理机制
将电力大数据运用于电网规划中,除了需要充分运用先进的信息收集技术和信息处理技术外,我们还必须为其提供强有力的运行机制和人才保障。对此,本文建议从以下几个方面进行完善:第一,在参考国内外电力大数据运用于电网规划中的成功案例之后,结合供电企业自身的特点和不足,制定完善的大数据运行管理机制,以便于增强数据信息的安全性和实用性。例如,我们可以通过制定严格保密制度的方式,使相关技术人员在处理数据信息时,有意识地预防数据信息丢失或外泄,以便于提升数据信息的安全性。第二,通过开展培训和积极引进专业技术人才等方式,增强工作人员处理数据信息和使用数据信息的能力,使电力大数据信息中蕴藏的价值可以得到充分的挖掘。
3.2有效提升处理大数据的技术水平
从当前的发展趋势来看,电力大数据渗透于电网规划中的速度要比相关人员处理数据信息的速度快很多。因此,相关人员在使用电力大数据信息资源的过程中,普遍出现信息资源无法被充分利用的现象。所以,供电企业应当积极学习与借鉴国内外新型处理技术,为电网规划体系工作水平的提高打下扎实基础。例如:相关人员可以把光纤技术、传感技术等渗透于电力大数据信息处理模块,尽可能提升其处理电力大数据的能力,以稳固电力大数据在智能电网规划中的地位。
3.3充分发挥智能化在信息收集中的优势
信息收集的方法是否高效及时,直接决定着我们所获取的数据信息所具备的价值和质量,而智能化的信息收集方式具有操作性强、成本低廉以及速度快等优势,如果运用得当,势必可以提升我们收集电力行业相关数据信息的效率。因此,本文建议使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等智能化信息收集方式对电力大数据信息进行收集、传输以及储存,从而使我们可以获得及时、精准的电力数据信息。
结语
基于大数据的电网规划研究已成为一种新型的电网发展方式,未来将有更广泛的应用。由于基于大数据的规划系统并不为人所熟知,网络基础设施在不同地区有很大差异,很难找到基于大数据的一致网络规划模型。因此基于大数据的电网的设计和开发应侧重于关键技术、技术标准和系统设计、项目演示、性能分析等,应特别注意提高电网设计中智能的效益。实现基于大数据电力的电网快速发展和建设的最终目标。
参考文献
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