张瑞:基于多源监测数据的道路交通状态预测论文

张瑞:基于多源监测数据的道路交通状态预测论文

本文主要研究内容

作者张瑞(2019)在《基于多源监测数据的道路交通状态预测》一文中研究指出:文章根据模糊数学的概念、流体力学等知识,在筛选海量数据后得出其相互关系,建立了道路畅通模型、拥堵预测模型以及新增车辆预测模型,分析道路畅通程度及预测道路拥堵状况,并进行了新增车辆的拥堵预测,最后对模型的合理性进行检验。

Abstract

wen zhang gen ju mo hu shu xue de gai nian 、liu ti li xue deng zhi shi ,zai shai shua hai liang shu ju hou de chu ji xiang hu guan ji ,jian li le dao lu chang tong mo xing 、yong du yu ce mo xing yi ji xin zeng che liang yu ce mo xing ,fen xi dao lu chang tong cheng du ji yu ce dao lu yong du zhuang kuang ,bing jin hang le xin zeng che liang de yong du yu ce ,zui hou dui mo xing de ge li xing jin hang jian yan 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自科技创新与应用的张瑞,发表于刊物科技创新与应用2019年19期论文,是一篇关于模糊数学论文,绿信比论文,拥堵阈值论文,科技创新与应用2019年19期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自科技创新与应用2019年19期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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