应用逆跳MCMC解决潜在类别分析

应用逆跳MCMC解决潜在类别分析

论文摘要

潜在类别模型是一种潜在变量模型,它在心理学、社会学等方面有着广泛的应用。之所以称为潜在类别模型,是因为潜在变量是离散的。传统地,类别的个数和混合参数的估计是分开进行,但是在这篇文章中,我们使用逆跳MCMC方法来同时估计类别个数和混合参数,这种方法是基于贝叶斯理论的,它的好处在于克服了传统方法繁琐的缺点。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 第二章 潜在类别模型
  • 2.1 潜在类别模型介绍
  • 2.2 传统方法的回顾与本文的动机
  • 第三章 逆跳MCMC算法
  • 3.1 参数的先验信息与选取法则
  • 3.2 参数的后验分布
  • 3.3 变维参数的MCMC算法
  • 第四章 例证及有待进一步解决的问题
  • 4.1 例证
  • 4.2 有待进一步解决的问题
  • 参考文献
  • 致谢
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