导读:本文包含了最优参数选取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:低温季节,水利枢纽施工,参数选取,水利水电工程
最优参数选取论文文献综述
赵致荣[1]（2019）在《低温季节导流期水利枢纽施工最优质量参数选取分析》一文中研究指出随着我国社会不断发展进步与经济不断繁荣,国家越来越开始重视水利水电工程建设,且政府对水利水电工程的扶持力度也在不断加大,致使我国水利水电工程建设项目不断增多,这在一定程度上为我国农业发展提供了水资源保障。众所周知,水利水电工程对我们国家的区域建设乃至社会建设有着十分重要的影响,尤其水利水电工程中的水利枢纽工程项目建设,它直接影响着人们的日常用水问题。因此要重视水利枢纽工程项目建设。为此,主要研究了低温季节导流期水利枢纽施工最优质量参数选取分析,以此来为我国水利枢纽工程项目建设提供宝贵的建设经验。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年03期）
贺金玉,魏金成,郭筱瑛,张煜枫,李亦鸣[2]（2018）在《并网逆变器LCL滤波器最优参数选取方法》一文中研究指出现有单相并网逆变器滤波器设计方法仅考虑了滤波特性,未分析两个电感参数比率变化时滤波器性能变化,也未考虑开关频率对滤波器参数设计的限制,因此,滤波器未能达到最佳性能。首先建立μ(网侧电感与逆变侧电感的比值)、k(开关频率与谐振频率的比值)数学表达式,其次分析了μ、k参数变化与元件体积、储能、谐波衰减之间的变化关系,确定了μ、k参数取值范围,最终计算出最优的LCL滤波器的参数值。通过仿真分析可知,单相并网逆变器总谐波含量为2.02%,功率因数达到99.82%,且负载突变时能快速响应,达到了的动态平衡。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年09期）
惠子[3]（2018）在《短脉冲激光振荡器的最优物理参数选取》一文中研究指出通过对短脉冲激光振荡器的最优物理参数选取,提高短脉冲激光振荡器的参数辨识能力和稳定控制能力。提出基于模糊推理辨识的短脉冲激光振荡器的最优物理参数选取方法,以短脉冲激光振荡器的脉冲放电频率、交流放电电压以及电子束的注入能量等参数为辨识模型,构建最优物理参数选取的适应度函数,采用交叉熵算法进行激光振荡器的模糊控制,提高参数自适应辨识性能和自动配准性能,结合推理规则进行短脉冲激光振荡器的物理参数全局寻优,实现短脉冲激光振荡器模糊控制和参量自定调节。仿真结果表明,采用该方法进行短脉冲激光振荡器的最优物理参数选取,能提高激光振荡器的稳定控制能力,参数的自适应辨识能力较好,输出物理参量估计精度较高。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年07期）
沈滢洁[4]（2018）在《WRF模式中城市冠层方案及边界层参数化方案最优组合的选取与应用》一文中研究指出利用WRF模式5种常见边界层参数化方案(BL、MYJ、MYNN、YSU、SH)和4种城市冠层方案(noUCM、UCM、BEP、BEM)及南京自动站资料和探空资料(2015年8月2日～3日),对比分析了各方案的不同组合方式对南京城市地区各气象要素的日变化特征及垂直结构的模拟效果并利用北京朝阳、宝联和大兴同步垂直探空资料对最优组合再次验证。结果表明:(1)BL+BEM方案对2m气温的模拟效果最好,均方根误差最小(0.82℃);而对位温垂直廓线的模拟,BL+BEM方案更具优势(白天相关系数0.95,均方根误差3.1℃;夜间相关系数0.97,均方根误差0.54℃)。(2)MYJ+BEP方案对2m比湿的相关系数最大(0.85),均方根误差最小(0.57g/kg),模拟效果最优;对于比湿廓线,MYJ+UCM方案在夜间效果最好(相关系数0.93,均方根误差1.75g/kg),BL+BEP方案在白天最佳(相关系数0.97,均方根误差0.5g/kg)。(3)MYJ+BEP方案对1Om风速的模拟最好(相关系数0.91,均方根误差1.26m/s);对于风速廓线,BL+BEM方案在夜间(相关系数为0.99,均方根误差0.77 m/s)和白天(相关系数为0.98,均方根误差2.46 m/s)的模拟效果均最好。(4)BL+BEM方案对10m风向的模拟效果较好(均方根误差25.91°);对于风向垂直廓线,BL+BEM方案白天的模拟效果最优(均方根误差5.35°),BL+UCM方案在夜间最优(均方根误差11.97°)。(5)综合来看,BL+BEM方案则可以较好地模拟出平原地区夏季晴天条件下边界层内各气象要素廓线的基本特征。利用BL+BEM方案对北京城市热岛的日变化特征及热岛垂直结构进行研究,结果表明:(1)近地面城市热岛夜间强度最大,可以达到7.16℃,并一直表现为正值,直到日出。日出之后,热岛强度逐渐减小,在中午前最小,约-0.26℃,表现为冷岛。中午热岛强度重新回到正值,但强度比夜间小。太阳落山后热岛增强,在18:00～06:00期间均存在强热岛。(2)在夜间时,不论是郊区还是城区,湍流发展都比较弱,不利于热岛的垂直发展;而在中午14:00时,建筑物的存在使城区上空的湍流动能较大,最大可以达到4m2/s2,郊区仅能达到0.5m2/s2,使热岛的范围能维持在一个较高的高度。(3)夜间在逆温层的影响下,城市热岛强度达到最大,约5.5℃,在边界层急流的作用下,热岛只能维持在200m以下;中午热岛强度较弱,约为2℃,混合层高度达到2500m,湍流充分发展,令热岛的高度也可以延伸至900～1800m,热岛强度、相对湿度差、风速差随高度基本保持不变,但热岛和干岛的影响范围随着高度的增加而减小。城区边界层急流将抑制城市热岛的垂直发展,而郊区的边界层急流将促进热岛的垂直发展。利用WRF模式耦合UCM模式,针对屋顶绿化对城市降温效果进行了模拟,结果表明在南京夏季(1)绿化后的屋顶反照率约为0.15,较水泥及其它反光材料的反照率略小,在白天可造成约0.2℃的升温。(2)绿化后的屋顶热容量明显增加,可使白天气温下降0.33℃。在夜间,可使气温升高0.21℃左右。(3)在植被阻挡作用及土壤层阻挡作用下,屋顶的导热率降低。在白天,净辐射能很难向下层传递,从而转化为感热加热大气,造成气温升高。(4)土壤湿度的改变使更多净辐射能转化为潜热释放。在白天可使温度降低1.23℃。在夜间,平均降温幅度为0.44℃。(5)不同季节的统计结果表明,屋顶绿化降温效果在夏季最为明显,平均降幅可达1.22℃,春季0.96℃,秋季0.75℃,冬季只有0.38℃。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-06-01）
朱俊丽[5]（2018）在《鞍点问题的参数化退化PSS预处理子及其最优参数的选取》一文中研究指出对于鞍点问题,Pan 等人(Appl.Math.Comput 172:762-771,2006)提出了一类退化正定及skew-Hermitian分裂(DPSS)预处理子.为了进一步提高DPSS预处理子的效率,本文基于DPSS预处理子提出了一类更为灵活有效的参数化DPSS(PDPSS)预处理子,并且分析了相应预处理矩阵的特征值分布,估计了预处理矩阵极小多项式的次数.由于PDPSS预处理子的效率依赖于所含参数的取值,所以我们通过极小化PDPSS预处理子与系数矩阵差的Frobenius范数,进一步推导出了一类快速有效的计算PDPSS预处理子中所含参数最优值的公式.最后,利用数值例子我们验证了 PDPSS预处理子的可行性和有效性.(本文来源于《兰州大学》期刊2018-04-01）
李彪,李希友,王志强,刘兴华[6]（2018）在《统计最优柱面近场声全息参数选取方法研究》一文中研究指出针对柱面统计最优近场声全息声源定位技术实船应用问题,研究建立近场声全息实用化参数选取方法。根据扫描法测量全息面复声压获取方式及柱面统计最优近场声全息算法数学模型,通过理论计算,获取与分析影响声源定位精度的近场声全息测量系统参数和信息处理过程参数及其影响关系,确定测量系统参数与信息处理参数选取方法,建立柱面统计最优近场声全息实用化信息处理技术。通过数值仿真与模型试验,验证参数选取方法的有效性,为实船机械声源近场声全息定位提供实用化参数选取依据。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年05期）
王冠[7]（2017）在《多参数正则化稀疏信号反演及最优参数选取》一文中研究指出稀疏正则化方法常常用于恢复稀疏信号。然而,稀疏正则化方法大多用于处理带有适定随机矩阵的压缩感知问题。而对于处理那些不适定问题,如图像修复、图像去模糊及参数识别等等,稀疏正则化方法是不稳定的。因此,传统的稀疏正则化方法不能有效的恢复不适定问题的近似解。在多参数正则化的启发下,本文研究将传统光滑L2罚项与稀疏罚项L1结合的多参数正则化。这种多参数正则化方法在解决稀疏信号恢复问题时效果显着。本文将光滑L2项添加到原始的正则化泛函后,形成了具有更高稳定性的多参数正则化泛函。同时,条件数变大使多参数正则化的应用范围更加广泛。在数值算例部分,给出了多参数正则化迭代的软阈值算法。最后,给出包括压缩感知及图像修复在内的一些数值算例,由此验证了本文所提出的方法是稳定且有效的。(本文来源于《东北林业大学》期刊2017-04-01）
张庆杰,徐亮,樊琼剑,陶建武[8]（2016）在《森林防火无人机区域覆盖扫描线最优参数选取方法》一文中研究指出本文主要对森林防火无人机扫描线最优参数设计方法进行研究。给出了六旋翼无人机系统的组成和性能指标;介绍两种区域覆盖航线算法以及凸多边形最小跨度计算方法。给出了森林防火无人机的巡航高度、航拍重迭率和能量损耗等约束条件,给出扫描线算法的设计流程。在此基础上,开展四因素叁水平正交实验,并根据平台性能指标和区域覆盖条件,最终确定能量消耗最小的扫描线参数。(本文来源于《Proceedings of 2016 IEEE Chinese Guidance, Navigation and Control Conference (IEEE CGNCC2016)》期刊2016-08-12）
高伟,于开平,林宏[9]（2016）在《基于商函数的动态载荷识别最优正则化参数选取方法》一文中研究指出为解决载荷识别反问题,研究选取最优正则化参数商函数方法。利用Tikhonov正则化方法的最优化问题的最小二乘解,定义以正则化参数为自变量的商函数;根据不同的正则化参数,使用二次规划理论,求解Tikhonov正则化方法的最优化问题的最优解;基于不同最优解对应商函数的不同特点,将最优正则化参数的商函数方法,与广义交叉检验(Generalized Cross-Validation,GCV)准则所得载荷识别结果进行比较。数值仿真及试验验证结果表明,商函数方法对于共振区及非共振区下载荷识别问题具有较好的合理性和适用性。(本文来源于《东北石油大学学报》期刊2016年02期）
朱少平,沈传文,朱立岗,徐益飞[10]（2014）在《混沌扩频SPWM最优参数选取方法及其在FPGA上的实时实现》一文中研究指出以基于Logistic映射的混沌扩频SPWM技术应用方法为例,对混沌扩频技术的参数选取进行了研究,定量的分析了基准频率和偏置频率对谐波分布的影响效果,在此基础上,给出混沌扩频中基准频率和偏置频率的最优选取方法,并在FPGA上实现该方案,验证了实现效果。(本文来源于《电源学报》期刊2014年01期）
最优参数选取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有单相并网逆变器滤波器设计方法仅考虑了滤波特性,未分析两个电感参数比率变化时滤波器性能变化,也未考虑开关频率对滤波器参数设计的限制,因此,滤波器未能达到最佳性能。首先建立μ(网侧电感与逆变侧电感的比值)、k(开关频率与谐振频率的比值)数学表达式,其次分析了μ、k参数变化与元件体积、储能、谐波衰减之间的变化关系,确定了μ、k参数取值范围,最终计算出最优的LCL滤波器的参数值。通过仿真分析可知,单相并网逆变器总谐波含量为2.02%,功率因数达到99.82%,且负载突变时能快速响应,达到了的动态平衡。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优参数选取论文参考文献
[1].赵致荣.低温季节导流期水利枢纽施工最优质量参数选取分析[J].中国水运(下半月).2019
[2].贺金玉,魏金成,郭筱瑛,张煜枫,李亦鸣.并网逆变器LCL滤波器最优参数选取方法[J].电子技术应用.2018
[3].惠子.短脉冲激光振荡器的最优物理参数选取[J].激光杂志.2018
[4].沈滢洁.WRF模式中城市冠层方案及边界层参数化方案最优组合的选取与应用[D].南京信息工程大学.2018
[5].朱俊丽.鞍点问题的参数化退化PSS预处理子及其最优参数的选取[D].兰州大学.2018
[6].李彪,李希友,王志强,刘兴华.统计最优柱面近场声全息参数选取方法研究[J].舰船科学技术.2018
[7].王冠.多参数正则化稀疏信号反演及最优参数选取[D].东北林业大学.2017
[8].张庆杰,徐亮,樊琼剑,陶建武.森林防火无人机区域覆盖扫描线最优参数选取方法[C].Proceedingsof2016IEEEChineseGuidance,NavigationandControlConference(IEEECGNCC2016).2016
[9].高伟,于开平,林宏.基于商函数的动态载荷识别最优正则化参数选取方法[J].东北石油大学学报.2016
[10].朱少平,沈传文,朱立岗,徐益飞.混沌扩频SPWM最优参数选取方法及其在FPGA上的实时实现[J].电源学报.2014