基于本体的数字图书馆的检索方法的研究

论文摘要

随着计算机网络技术的不断发展,海量信息的形式多样化,传统的图书馆已经不能满足人们的需求,基于互联网络的数字图书馆应运而生。然而,现在的数字图书馆体系中,在资源组织和检索手段还大部分继承了传统图书馆的方式,存在一定程度上的查全率和查准率低下等方面的问题。因此,提出一个结合语义的资源描述方式的数字图书馆资源检索模型,从语义和推理角度对数字图书馆的检索效率进行优化是势在必行的。针对目前数字图书馆检索中存在的主要问题,本文分析了传统信息检索手段的不足;然后对数字图书馆、语义网、本体和检索引擎Lucene进行了介绍;通过对传统信息检索的基本原理、技术等方面的分析研究,结合本体的具体特点,提出了结合语义的资源描述框架和基于本体的数字图书馆检索模型SDLM,详细描述了SDLM的设计思想和检索流程,并对语义检索模型中所涉及的关键技术进行了一定的分析研究。本文把语义的资源描述框架和推理技术有机地结合到语义检索模型SDLM中。结合具体问题进行了领域规则扩展,弥补了SDLM模型的语义局限性,最后对经过扩展后的语义模型进行推理,并且通过实例验证了SDLM模型的有效性和可行性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 数字图书馆概述
• 1.1.2 课题研究的目的及意义
• 1.2 数字图书馆研究现状
• 1.2.1 国内外数字图书馆研究现状
• 1.2.2 本体在数字图书馆领域的研究概况
• 1.3 主要研究内容及工作
• 第2章 数字图书馆相关技术研究
• 2.1 语义Web及体系结构
• 2.1.1 语义Web概述
• 2.1.2 语义Web的体系结构
• 2.2 本体及其应用
• 2.2.1 本体定义
• 2.2.2 本体描述语言
• 2.2.3 本体构建
• 2.2.4 本体的应用
• 2.3 全文检索引擎LUCENE的分析研究
• 2.3.1 LUCENE简介
• 2.3.2 LUCENE系统结构
• 2.3.3 基于LUCENE的应用开发
• 2.4 本章小结
• 第3章 数字图书馆检索模型SDLM构建
• 3.1 数字图书馆的资源语义描述框架
• 3.1.1 元数据及其应用
• 3.1.2 资源描述框架构建
• 3.2 检索模型SDLM的设计
• 3.3 SDLM的优势
• 3.4 本章小结
• 第4章 SDLM的关键技术研究
• 4.1 SDLM中的本体建立
• 4.2 语义推理
• 4.2.1 系统推理过程
• 4.2.2 规则建立及规则扩展
• 4.2.3 Jena推理在SDLM中的应用
• 4.3 语义检索过程
• 4.3.1 检索方式的选择
• 4.3.2 检索算法
• 4.4 实例验证及分析
• 4.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢