基于P-S-R模型的延边州生态安全评价研究

基于P-S-R模型的延边州生态安全评价研究

论文摘要

立足于可持续发展的目标,追求人类社会与自然环境的协调发展,生态安全的研究逐渐成为当今世界的热点研究问题。区域性的生态安全问题更加成为研究的重点领域。本文在学习和吸引国内外相关研究成果的基础上,从影响生态安全稳定与平衡的因素出发,运用“压力-状态-响应”框架模型,结合延边州地区的自然情况、生态问题、经济社会发展水平等方面,选取21个代表性评价指标,建立区域生态安全评价指标体系。运用层次分析(AHP)方法,确定评价指标的权重值。根据准则层的各指标权重值和标准化值,运用加权模型分别计算出压力、状态和响应三个准则层的指数值和生态安全综合指数值。根据计算结果,定量与定性相结合分析自然情况和人类经济活动对生态环境的影响,研究区的生态安全现状以及生态安全评价结果在各个县域的空间差异性。运用遥感和GIS技术,将评价指标的标准值落实到研究区行政区划的每一个栅格数据单元上,通过GIS空间分析和统计分析,最终将生态安全评价的最终结果通过图、表与文字相结合的方法,直观与综合的展现出来。本文得出的主要结论如下:生态安全综合指数评价结果表明,目前延边州内生态安全存在着地区的差异性,西部生态安全状况明显好于东部地区。主要生态安全问题集中在延吉市、图们市和珲春市等。生态安全状况较好的地区为延边州的西部和南部地区,分别为敦化县和安图县。2007年的延边州生态安全在空间分布上具有较显著的空间自相关性,表现出较好的聚类特征。本文结合县域行政区和栅格两种评价单元的评价方式,既有利于从宏观上了解县域行政单元的空间布局又可在一定程度上揭示行政单元内部的生态安全状况。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 生态安全的内涵及特点
  • 1.1.2 生态安全研究尺度
  • 1.2 研究意义
  • 1.3 生态安全国内外研究进展
  • 1.3.1 生态安全国外研究进展
  • 1.3.2 生态安全国内研究进展
  • 1.4 生态安全评价研究进展
  • 1.4.1 研究进展
  • 1.4.2 生态安全评价的主要方法
  • 1.4.3 生态安全评价的标准
  • 1.4.4 生态安全评价的指标进展
  • 1.5 研究内容与技术路线
  • 1.5.1 研究内容
  • 1.5.2 技术路线
  • 第二章 研究区概况
  • 2.1 地理位置
  • 2.2 研究区的区域特征
  • 2.2.1 自然条件概况
  • 2.2.2 社会经济概况
  • 2.3 研究区生态环境现状及存在的问题
  • 2.3.1 土地资源利用现状及生态问题
  • 2.3.2 森林资源现状及生态问题
  • 2.3.3 水资源现状及生态问题
  • 2.3.4 旅游资源的开发与生态环境问题
  • 第三章 数据收集与评价指标因子的提取
  • 3.1 数据的收集与整理
  • 3.2 生态安全评价压力指标提取
  • 3.2.1 人口压力指标提取
  • 3.2.2 人类干扰指标提取
  • 3.2.3 环境污染压力指标提取
  • 3.3 生态安全评价状态指标提取
  • 3.3.1 土地利用强度
  • 3.3.2 年均降水量
  • 3.3.3 土壤有机质含量
  • 3.3.4 景观多样性
  • 3.3.5 地形位指数
  • 3.3.6 植被覆盖度
  • 3.3.7 水土流失强度
  • 3.4 生态安全评价响应指标提取
  • 第四章 延边州区域生态安全评价
  • 4.1 生态安全评价体系的建立
  • 4.1.1 评价目标与评价单元的确立
  • 4.1.2 评价指标的选取原则
  • 4.1.3 评价指标体系的建立
  • 4.2 生态安全评价方法与模型的建立
  • 4.3 生态安全指标评价结果与分析
  • 4.3.1 生态环境压力评价
  • 4.3.2 生态环境状态评价
  • 4.3.3 人文环境响应评价
  • 4.3.4 生态安全综合评价
  • 4.4 生态安全调控措施
  • 第五章 结论与展望
  • 5.1 主要结论
  • 5.2 创新点
  • 5.3 研究展望
  • 参考文献
  • 后记
  • 相关论文文献

    • [1].基于P-S-R框架模型试点研究高寒地区生态承载力——以甘肃省迭部县为例[J]. 中国农学通报 2020(19)
    • [2].基于P-S-R模型的农业生态安全定量评价——以佛山市顺德区为例[J]. 江苏农业科学 2015(12)
    • [3].基于P-S-R模型的新疆生态安全的测度与评价[J]. 生态经济(学术版) 2012(01)
    • [4].基于“P-S-R”模型的紫金山国家森林公园生态安全评价[J]. 江苏农业科学 2016(08)
    • [5].基于P-S-R模型论高校意识形态建设[J]. 河南社会科学 2016(06)
    • [6].基于P-S-R模型的县域生态安全评价研究——以山西省宁武县为例[J]. 中国农学通报 2013(35)
    • [7].基于P-S-R概念模型的生态环境承载力评价指标体系研究——以山东半岛为例[J]. 环境科学学报 2014(08)
    • [8].基于P-S-R模型的湖南省土地资源生态安全动态评价[J]. 安徽农业科学 2013(04)
    • [9].基于P-S-R模型的郑州生态城市建设评价[J]. 地域研究与开发 2013(02)
    • [10].基于P-S-R模型的陕西省土地资源生态安全动态评价[J]. 南方农业学报 2011(02)
    • [11].基于P-S-R模型的湖南省土地生态安全评价[J]. 安徽农业科学 2018(17)
    • [12].基于P-S-R模型的湘南红壤丘陵区土地生态安全研究——以衡阳市为例[J]. 南华大学学报(社会科学版) 2013(03)
    • [13].基于P-S-R模型的乌鲁木齐生态城市建设评价[J]. 北京城市学院学报 2014(03)
    • [14].基于P-S-R模型的白银市土地生态安全评价[J]. 中国农学通报 2014(02)
    • [15].基于P-S-R模型的甘肃省旅游生态安全时空格局演变[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版) 2020(03)
    • [16].基于P-S-R模型的揭阳市城市生态安全评价[J]. 南宁师范大学学报(自然科学版) 2020(03)
    • [17].基于P-S-R模型的辽河口海岸滩涂可持续发展评价[J]. 东北水利水电 2013(05)
    • [18].P-S-R模型在海河流域湿地生态安全评价中的应用[J]. 水资源保护 2012(04)
    • [19].基于熵权P-S-R模型陕西省3E系统协调度综合评价[J]. 环境保护科学 2018(06)
    • [20].基于P-S-R的土地资源生态环境安全评价——以湖北省为例[J]. 生态经济 2015(08)
    • [21].基于P-S-R模型的河南省土地生态安全评价及预测[J]. 水土保持研究 2014(01)
    • [22].基于“P-S-R”模型的西北内陆河流域移民迁入区生态安全评价——以甘肃瓜州县为例[J]. 生产力研究 2014(03)
    • [23].基于P-S-R模型的贵州省土地资源生态安全评价[J]. 广东农业科学 2015(15)
    • [24].基于P-S-R模型的汕头市土地生态安全评价[J]. 水土保持研究 2012(03)
    • [25].基于P-S-R模型的焦作市生态安全评价[J]. 环境科学与技术 2011(S1)
    • [26].基于P-S-R模型的绿洲农业生态安全评价——以甘肃张掖为例[J]. 环境研究与监测 2014(02)
    • [27].基于P-S-R模型的北京市朝阳区生态安全评价[J]. 浙江农业学报 2013(05)
    • [28].基于P-S-R的重庆市黔江区城镇建设用地需求控制研究[J]. 中国农学通报 2011(02)
    • [29].基于P-S-R框架辽宁省2003年-2012年城市生态安全演变趋势研究[J]. 环境科学与管理 2016(02)
    • [30].基于P-S-R模型法的城乡居民点建设用地规模预测——以重庆市长寿区城乡总体规划为例[J]. 室内设计 2013(01)

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