本文主要研究内容
作者闫举生,谭建民（2019）在《基于不同因子分级法的滑坡易发性评价——以湖北远安县为例》一文中研究指出：本文以湖北省远安县为研究区,利用采集的资料,提取出了与滑坡发生相关的8类指标因子:高程、坡度、坡向、地层岩性、斜坡结构、断层、水系、公路。针对连续型致灾因子,选取定性等间距划分和频率比法划分得到两类指标因子体系,分别带入人工神经网络模型和随机森林模型,绘制得研究区易发性评价区划图。最后,利用ROC曲线图对4个模型的精确性进行分析,得到ANN模型的成功率和预测率分别为0.899和0.901,FR-ANN模型的成功率和预测率0.934和0.935; RF模型的成功率和预测率分别为0.886和0.886,FR-RF模型的成功率和预测率分别为0.928和0.929。以上说明,无论对于人工神经网络还是随机森林模型,基于频率比法的因子分级均表现出了更高的精确性。
Abstract
ben wen yi hu bei sheng yuan an xian wei yan jiu ou ,li yong cai ji de zi liao ,di qu chu le yu hua po fa sheng xiang guan de 8lei zhi biao yin zi :gao cheng 、po du 、po xiang 、de ceng yan xing 、xie po jie gou 、duan ceng 、shui ji 、gong lu 。zhen dui lian xu xing zhi zai yin zi ,shua qu ding xing deng jian ju hua fen he pin lv bi fa hua fen de dao liang lei zhi biao yin zi ti ji ,fen bie dai ru ren gong shen jing wang lao mo xing he sui ji sen lin mo xing ,hui zhi de yan jiu ou yi fa xing ping jia ou hua tu 。zui hou ,li yong ROCqu xian tu dui 4ge mo xing de jing que xing jin hang fen xi ,de dao ANNmo xing de cheng gong lv he yu ce lv fen bie wei 0.899he 0.901,FR-ANNmo xing de cheng gong lv he yu ce lv 0.934he 0.935; RFmo xing de cheng gong lv he yu ce lv fen bie wei 0.886he 0.886,FR-RFmo xing de cheng gong lv he yu ce lv fen bie wei 0.928he 0.929。yi shang shui ming ,mo lun dui yu ren gong shen jing wang lao hai shi sui ji sen lin mo xing ,ji yu pin lv bi fa de yin zi fen ji jun biao xian chu le geng gao de jing que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国地质灾害与防治学报的闫举生,谭建民，发表于刊物中国地质灾害与防治学报2019年01期论文，是一篇关于滑坡易发性论文,频率比论文,人工神经网络论文,随机森林论文,中国地质灾害与防治学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国地质灾害与防治学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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