本文主要研究内容
作者王泽洲,陈云翔,蔡忠义,项华春,罗承昆（2019）在《考虑随机失效阈值的设备剩余寿命在线预测》一文中研究指出：退化失效阈值是影响设备剩余寿命预测的重要因素。针对现有剩余寿命预测方法忽略失效阈值随机性影响的问题,提出考虑随机失效阈值的设备剩余寿命在线预测方法。首先,基于带测量误差与随机效应的非线性Wiener过程构建设备退化模型;其次,采用极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)算法估计退化模型参数与随机失效阈值分布系数;然后,在考虑随机失效阈值的基础上推导出设备剩余寿命的概率密度函数(probability density function,PDF),并基于Bayesian原理实时更新退化模型参数,实现对剩余寿命的在线预测。最后,将该方法应用于陀螺仪剩余寿命在线预测分析,结果表明该方法能够有效提高剩余寿命预测的精度与准确性。
Abstract
tui hua shi xiao yu zhi shi ying xiang she bei sheng yu shou ming yu ce de chong yao yin su 。zhen dui xian you sheng yu shou ming yu ce fang fa hu lve shi xiao yu zhi sui ji xing ying xiang de wen ti ,di chu kao lv sui ji shi xiao yu zhi de she bei sheng yu shou ming zai xian yu ce fang fa 。shou xian ,ji yu dai ce liang wu cha yu sui ji xiao ying de fei xian xing Wienerguo cheng gou jian she bei tui hua mo xing ;ji ci ,cai yong ji da shi ran gu ji (maximum likelihood estimation,MLE)suan fa gu ji tui hua mo xing can shu yu sui ji shi xiao yu zhi fen bu ji shu ;ran hou ,zai kao lv sui ji shi xiao yu zhi de ji chu shang tui dao chu she bei sheng yu shou ming de gai lv mi du han shu (probability density function,PDF),bing ji yu Bayesianyuan li shi shi geng xin tui hua mo xing can shu ,shi xian dui sheng yu shou ming de zai xian yu ce 。zui hou ,jiang gai fang fa ying yong yu tuo luo yi sheng yu shou ming zai xian yu ce fen xi ,jie guo biao ming gai fang fa neng gou you xiao di gao sheng yu shou ming yu ce de jing du yu zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自系统工程与电子技术的王泽洲,陈云翔,蔡忠义,项华春,罗承昆，发表于刊物系统工程与电子技术2019年05期论文，是一篇关于剩余寿命预测论文,随机失效阈值论文,非线性过程论文,随机效应论文,测量误差论文,系统工程与电子技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自系统工程与电子技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：剩余寿命预测论文; 随机失效阈值论文; 非线性过程论文; 随机效应论文; 测量误差论文; 系统工程与电子技术2019年05期论文;