本文主要研究内容
作者李绍良,王茜,张毅,张磊（2019）在《基于混沌相空间重构的IGA-LSSVM在线煤矿工作面瓦斯浓度预测模型的研究》一文中研究指出：为了改进煤矿工作面瓦斯浓度预测可靠性和精度,运用基于混沌相空间重构的免疫遗传最小二乘支持向量机瓦斯浓度预测方法,把瓦斯浓度当做一组非线性混沌时间序列,使用相空间重构以恢复混沌时间序列在高维空间的运动轨迹,即混沌吸引子,运用IGA-LSSVM模型预测混沌吸引子未来的运动轨迹,再把预测的运动轨迹还原到时间序列中,得到预测的瓦斯浓度。研究表明,运用混沌IGA-LSSVM模型预测瓦斯浓度,由于引入了混沌吸引子,使模型不同于传统预测所建立的主观模型(如神经网络),而是直接根据数据序列本身计算出来的客观规律(混沌吸引子)进行预测,并且使用免疫遗传算法(IGA)对LSSVM模型的参数进行优化选择,可以避免预测的人为主观性,提高预测的精度和可信度。
Abstract
wei le gai jin mei kuang gong zuo mian wa si nong du yu ce ke kao xing he jing du ,yun yong ji yu hun dun xiang kong jian chong gou de mian yi wei chuan zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji wa si nong du yu ce fang fa ,ba wa si nong du dang zuo yi zu fei xian xing hun dun shi jian xu lie ,shi yong xiang kong jian chong gou yi hui fu hun dun shi jian xu lie zai gao wei kong jian de yun dong gui ji ,ji hun dun xi yin zi ,yun yong IGA-LSSVMmo xing yu ce hun dun xi yin zi wei lai de yun dong gui ji ,zai ba yu ce de yun dong gui ji hai yuan dao shi jian xu lie zhong ,de dao yu ce de wa si nong du 。yan jiu biao ming ,yun yong hun dun IGA-LSSVMmo xing yu ce wa si nong du ,you yu yin ru le hun dun xi yin zi ,shi mo xing bu tong yu chuan tong yu ce suo jian li de zhu guan mo xing (ru shen jing wang lao ),er shi zhi jie gen ju shu ju xu lie ben shen ji suan chu lai de ke guan gui lv (hun dun xi yin zi )jin hang yu ce ,bing ju shi yong mian yi wei chuan suan fa (IGA)dui LSSVMmo xing de can shu jin hang you hua shua ze ,ke yi bi mian yu ce de ren wei zhu guan xing ,di gao yu ce de jing du he ke xin du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国煤炭的李绍良,王茜,张毅,张磊，发表于刊物中国煤炭2019年05期论文，是一篇关于瓦斯浓度预测论文,混沌时间序列论文,相空间重构论文,混沌吸引子论文,中国煤炭2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国煤炭2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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