大豆病害诊断专家系统设计与实现

论文摘要

大豆由于适应性好而被广泛种植。我国有着悠久的大豆栽培历史,也是世界上大豆种植大国,大豆具有良好的经济效益和生态效益。黑龙江省作为我国大豆种植大省,大豆在广大农牧民的日常生活中有着十分重要的意义。然而,大豆病害不但大大降低了品质和产量,而且最终通过直接或间接作用对动物或人都会造成一定的危害。因此,研制基于大豆病害防治领域专家智慧和经验的大豆病害诊断专家系统,使之为广大基层农技人员和农民服务,对增加大豆产量,提高农民的经济收入有着重要的现实意义。本文根据大豆病害自身特点,选择了半自动知识获取方式。在知识的表示方面,选取了传统的产生式表示法。在大豆病害知识库构建过程中,综合运用己有领域文献的知识获取方式,利用Access 2003建成了大豆病害基本信息数据库和大豆病害诊断知识库。在系统推理机制中,采用正向和反向推理相结合的方式。在此基础上,采用微软公司的Visual Studio 6.0可视化应用程序开发工具组件中的Visual Basic 6.0,以软件工程学原理、数据库技术和专家系统理论为指导,完成了大豆病害诊断专家系统病害诊断功能模块、查询功能模块、管理功能模块、报表打印功能及帮助功能模块的设计与实现。本系统在大量收集各种病害资料的基础上,利用大豆病害诊断的相关知识和人工智能技术,初步设计与开发出大豆病害诊断专家系统。并在知识库的更新方面做进一步的研究。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的目的与意义
• 1.2 农业专家系统的研究现状
• 1.2.1 国外发展概况
• 1.2.2 国内发展概况
• 1.3 本文的研究工作
• 第2章 大豆病害专家系统的整体设计
• 2.1 专家系统的体系结构
• 2.1.1 专家系统定义
• 2.1.2 专家系统与传统计算机程序的差异
• 2.1.3 专家系统结构
• 2.1.4 专家系统的特点
• 2.2 大豆病害诊断专家系统分析
• 2.2.1 需求分析
• 2.2.2 用户分析
• 2.2.3 功能分析
• 2.3 系统设计原则
• 2.4 大豆病害诊断专家系统的结构设计
• 2.4.1 知识库
• 2.4.2 数据库
• 2.4.3 推理机
• 2.4.4 人机接口
• 2.5 功能模块设计
• 2.6 本章小结
• 第3章 大豆病害的知识获取与表示
• 3.1 大豆病害的知识的获取
• 3.2 大豆病害知识的表示
• 3.3 大豆病害知识库的组成与构建
• 3.3.1 大豆病害知识库的组成
• 3.3.2 大豆病害知识库的构建
• 3.4 本章小结
• 第4章 大豆病害诊断专家系统的推理机制
• 4.1 推理方式及分类
• 4.1.1 根据知识表示的特点
• 4.1.2 根据问题求解的推理过程是否运用启发性知识
• 4.1.3 根据问题求解的推理过程中结论是否精确
• 4.2 大豆病害诊断推理流程及其实现
• 4.2.1 推理流程
• 4.2.2 推理过程及实现
• 4.2.3 冲突的解决及知识库更新
• 4.3 诊断实例与数据分析
• 4.3.1 诊断实例
• 4.3.2 数据分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 大豆病害诊断专家系统实现
• 5.1 系统的技术实现
• 5.1.1 ADO技术
• 5.1.2 大豆病害诊断的实现
• 5.1.3 报表打印实现
• 5.1.4 查询编辑功能模块实现
• 5.1.5 帮助模块实现
• 5.2 系统的运行结果
• 5.2.1 病害诊断模块运行结果
• 5.2.2 编辑功能模块运行结果
• 5.2.3 查询功能模块运行结果
• 5.2.4 病害信息打印模块运行结果
• 5.2.5 帮助模块运行结果
• 5.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢
• 个人简历