基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究

论文摘要

近些年来,随着网络技术的日臻成熟,网络已经深入到了人们生活的每一个角落,数字图书馆提供的信息共享越来越受到人们的重视。同时,网络的发展,也为数字图书馆带来了新的机遇。传统数字图书馆信息检索存在的问题日益显露,如数据的分布性、异构性,系统无法识别用户的真正检索意图,导致信息检索效率低下,造成漏检和误检,返回结果常常不能使用户满意等。语义网技术的出现,为改善数字图书馆信息检索性能提供了可能。本文正是应这种需求,依据语义网理论,结合数字图书馆检索现状,对基于语义网的数字图书馆信息检索进行了深入研究。本文首先介绍了数字图书馆信息检索和语义网的相关概念与技术,分析数字图书馆信息检索面临的问题。在原有数字图书馆信息检索模型的基础上,构建了一种基于语义网的数字图书馆信息检索模型,并对该模型的三大模块及其功能进行详细阐述,探讨了该模型的体系结构。该模型将语义网技术应用于数字图书馆信息检索中,利用本体概念间的各种语义关系指导数字图书馆语义层次的信息检索过程,可解决检索系统只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题,使用户能够快速、准确地找到所需要的资源,提高数字图书馆信息检索的查全率和查准率。本文对基于语义网的数字图书馆信息检索涉及的关键问题进行了深入分析和研究。详细分析了数字图书馆信息检索领域本体的集成和构建方法。研究了基于三种不同视角的语义相似度计算方法。在基于语义距离的相似度算法中,综合考虑节点深度和节点所处层级地位因素,进行了改进;在基于概念特征的相似度算法中,依据实际需要,做出改进;融合基于信息量的相似度算法,最终提出了相应的语义相似度计算模型。该研究为基于语义网的数字图书馆信息检索的实现提供了一定的理论支持。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 问题提出
• 1.2 国内外研究及发展现状
• 1.2.1 国外研究及发展现状
• 1.2.2 国内研究及发展现状
• 1.3 论文研究目的及意义
• 1.4 论文研究内容及组织结构
• 第二章 数字图书馆信息检索和语义网
• 2.1 数字图书馆
• 2.2 数字图书馆信息资源
• 2.2.1 信息资源的概念
• 2.2.2 数字图书馆信息资源的类型
• 2.2.3 数字图书馆信息资源的特征
• 2.3 数字图书馆信息检索
• 2.3.1 数字图书馆信息检索简介
• 2.3.2 数字图书馆信息检索相关技术与标准
• 2.3.3 数字图书馆信息检索面临的问题
• 2.4 语义网概述
• 2.4.1 语义网的提出
• 2.4.2 语义网的体系结构
• 2.5 语义网关键技术
• 2.5.1 XML
• 2.5.2 RDF
• 2.5.3 Ontology
• 2.6 本章小结
• 第三章 基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究
• 3.1 数字图书馆信息检索模型
• 3.2 基于语义网的数字图书馆信息检索模型的设计思想
• 3.2.1 机器理解与人机交互
• 3.2.2 语义知识与描述逻辑
• 3.2.3 知识管理
• 3.2.4 概念语义检索
• 3.3 基于语义网的数字图书馆信息检索系统框架模型
• 3.3.1 数字图书馆信息资源整合处理模块
• 3.3.2 用户接口及查询信息处理模块
• 3.3.3 检索匹配与输出模块
• 3.4 基于语义网的数字图书馆信息检索系统结构
• 3.5 本章小结
• 第四章 基于语义网的数字图书馆信息检索的几个关键问题研究
• 4.1 领域本体的集成与构建
• 4.1.1 本体类型
• 4.1.2 单本体、多本体与混合本体方法
• 4.1.3 领域本体构建方法
• 4.2 语义相似度计算
• 4.2.1 基于语义距离的语义相似度算法
• 4.2.2 基于概念特征的语义相似度算法
• 4.2.3 基于信息量的语义相似度算法
• 4.2.4 改进的领域本体的语义相似度算法
• 4.3 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士期间的研究成果