论文摘要
工作流是一类能够完全或部分自动执行的业务过程,活动是工作流中的一个逻辑步骤或者环节。工作流活动的成批处理,是指通过将同一类型活动的多个工作流活动实例进行合并处理,从而使原本多个活动实例的分别执行成组合并执行。成批处理可以降低活动执行成本和提高活动执行效率,但现有的工作流系统几乎没有考虑到成批处理的问题,也没有提供这一方面的支持。尽管支持成批处理的工作流系统及成批处理的工作流模式已引起关注并开展了探索性研究,但仍有很多工作需要进一步开展与完善。例如该系统在运行时需要完成下列设定:1)哪个/哪些活动可进行成批处理;2)哪个/哪些活动处于同一成批处理区;3)成批处理区中活动的成批处理方式。但事实上,如同合理恰当地定义工作流模型一样,上述设定工作在实践中如果完全只依赖工作流模型设计人员完成,则不仅要求设计者具备大量的相关业务经验知识,而且容易受建模者主观经验的影响,耗时且容易出错。针对上述问题,本文提出了工作流实例成批处理模式的挖掘问题,并开展了深入研究。本文的工作主要从两个方面展开:1)对于现有工作流系统,研究怎样利用其工作流日志识别可成批处理的工作流活动及其可能的成批处理方式,进而识别出成批处理区;2)对于支持成批处理工作流系统,研究怎样从其工作流日志中挖掘出包含成组处理类型工作流活动的工作流模型及其相应的成组工作流子过程。论文的主要内容与贡献是:1)描述了隐含在工作流过程中的可成批处理的工作流活动,并定义了其成批处理特征;2)提出了适用于现有工作流系统的工作流活动成批处理特征识别算法及活动成批处理区识别算法;3)定义了适用于支持成批处理工作流系统的活动实例成批处理模式,并提出了相应的活动实例成批处理模式挖掘算法;4)进行了大量的仿真实验,且仿真实验证明,这些算法能较好的解决不同工作流环境下的活动实例成批处理问题,有利于支持成批处理的工作流系统的实际应用。
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标签：工作流论文; 成批处理特征识别论文; 成批处理模式挖掘论文; 工作流挖掘论文;