缺失数据下两个总体参数的Bayes估计及其性质

缺失数据下两个总体参数的Bayes估计及其性质

论文摘要

缺失数据类型是生产实践中较重要的组成形式。本文针对缺失数据类型中一种较重要的形式,即每次观测时观测值以一定的概率被观测到,以两个总体为例,如果一个总体处于观测者控制之下,而另一个总体不完全处于观测者控制之下,在这种情况下,分别对常见的三种分布形式:二项分布、Poisson分布和指数分布的参数进行了Bayes估计,而且证明了估计的相合性和渐近正态性,进而通过这两种性质得出了相应的区间估计,最后通过随机模拟,与极大似然估计进行了比较,进一步验证了估计结果的优良性。

论文目录

  • 内容摘要
  • 引言
  • §1 问题假设
  • §2 缺失数据下两个二项总体参数的Bayes 估计及其性质
  • 2.1 点估计及其性质
  • 2.2 区间估计
  • 2.3 模拟比较
  • §3缺失数据下两个Poisson总体参数的Bayes估计及其性质
  • 3.1 点估计及其性质
  • 3.2 区间估计
  • 3.3 模拟比较
  • §4 缺失数据下两个指数总体参数的Bayes 估计及其性质
  • 4.1 点估计及其性质
  • 4.2 区间估计
  • 4.3 模拟比较
  • 参考文献
  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 致谢
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