本文主要研究内容
作者李克文,周广悦,路慎强,郭俊（2019）在《一种基于机器学习的有利区评价新方法》一文中研究指出：随着勘探技术的发展,有利区预测技术逐渐应用到储层和油藏的研究中。针对预测采用的地震数据存在无关及冗余属性,且地震属性与储层岩性关系不明确的问题,利用岭回归进行属性约简,逻辑斯谛回归进行分类,达到消除无关及冗余地震属性,获取泛化性强的分类模型目的,从而能够找到传统预测方法难以发现的复杂隐蔽油藏。研究结果表明,采用岭回归与逻辑斯谛回归相融合的算法在有利区预测中效果明显,分类准确率达到60. 0%以上。该研究能有效地对有利区进行分类识别,进而能够辅助勘探人员快速圈定有利目标,为准确打井提供依据,避免打空井造成的资源浪费。
Abstract
sui zhao kan tan ji shu de fa zhan ,you li ou yu ce ji shu zhu jian ying yong dao chu ceng he you cang de yan jiu zhong 。zhen dui yu ce cai yong de de zhen shu ju cun zai mo guan ji rong yu shu xing ,ju de zhen shu xing yu chu ceng yan xing guan ji bu ming que de wen ti ,li yong ling hui gui jin hang shu xing yao jian ,luo ji si di hui gui jin hang fen lei ,da dao xiao chu mo guan ji rong yu de zhen shu xing ,huo qu fan hua xing jiang de fen lei mo xing mu de ,cong er neng gou zhao dao chuan tong yu ce fang fa nan yi fa xian de fu za yin bi you cang 。yan jiu jie guo biao ming ,cai yong ling hui gui yu luo ji si di hui gui xiang rong ge de suan fa zai you li ou yu ce zhong xiao guo ming xian ,fen lei zhun que lv da dao 60. 0%yi shang 。gai yan jiu neng you xiao de dui you li ou jin hang fen lei shi bie ,jin er neng gou fu zhu kan tan ren yuan kuai su juan ding you li mu biao ,wei zhun que da jing di gong yi ju ,bi mian da kong jing zao cheng de zi yuan lang fei 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自特种油气藏的李克文,周广悦,路慎强,郭俊，发表于刊物特种油气藏2019年03期论文，是一篇关于有利区预测论文,地震属性论文,岭回归论文,逻辑斯谛回归论文,特种油气藏2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自特种油气藏2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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