本文主要研究内容
作者金永容,操晓娟（2019）在《NBA球星数据与球队胜负因果关系分析——以勒布朗·詹姆斯为例》一文中研究指出：对于属性数据的分析是时下热点,对NBA球星勒布朗詹姆斯的比赛数据与骑士队胜负关系进行分析。选用其2014—2015、2015—2016赛季的数据作为训练集,构建了基于广义线性模型的Logistic回归、LASSO-Logistic模型、基于机器学习方法的随机森林模型和支持向量机对于数据进行分析,并通过不同方法对指标进行降维;利用构建的模型对骑士队2016—2017赛季的比赛胜负关系进行预测,四种方法的准确率均在70%以上,其中机器学习算法准确率略高。
Abstract
dui yu shu xing shu ju de fen xi shi shi xia re dian ,dui NBAqiu xing le bu lang zhan mu si de bi sai shu ju yu ji shi dui sheng fu guan ji jin hang fen xi 。shua yong ji 2014—2015、2015—2016sai ji de shu ju zuo wei xun lian ji ,gou jian le ji yu an yi xian xing mo xing de Logistichui gui 、LASSO-Logisticmo xing 、ji yu ji qi xue xi fang fa de sui ji sen lin mo xing he zhi chi xiang liang ji dui yu shu ju jin hang fen xi ,bing tong guo bu tong fang fa dui zhi biao jin hang jiang wei ;li yong gou jian de mo xing dui ji shi dui 2016—2017sai ji de bi sai sheng fu guan ji jin hang yu ce ,si chong fang fa de zhun que lv jun zai 70%yi shang ,ji zhong ji qi xue xi suan fa zhun que lv lve gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自合肥师范学院学报的金永容,操晓娟，发表于刊物合肥师范学院学报2019年03期论文，是一篇关于胜负关系论文,回归论文,随机森林模型论文,支持向量机论文,合肥师范学院学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自合肥师范学院学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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