基于CBR和知识门户的陕西防汛决策支持系统研究

论文摘要

知识管理可以有效地组织管理显性知识、挖掘利用隐性知识,实现更大范围的知识共享,已逐渐显示出在现代信息化工作中的重要作用。本文结合国家863项目,以陕西省防汛工作为研究背景,提出利用知识管理的原理和方法建立智能型防汛决策支持系统,提高防汛知识的管理水平以及防汛决策的及时性和科学性,主要研究内容包括以下几个方面:(1)通过对知识管理基本理论和陕西省防汛业务现状的分析,从知识管理的角度对陕西防汛决策支持系统的功能、架构进行了具体分析,建立了基于知识管理的陕西防汛决策支持系统模型。(2)根据知识获取的理论和方法,采用基于事例推理(CBR)的方法,对防汛决策事例表示、检索推理及学习进行了研究,建立了基于CBR的陕西防汛决策知识获取功能模块的框架,并进行了实例分析,为防汛经验知识的获取提供了重要途径。(3)采用知识门户技术,依据防汛决策应用的性质、特点和需求,对不同防汛决策用户进行了角色分析,设计了防汛知识门户的各应用功能模块并整合到门户系统中,实现了系统集成与用户个性化需求的统一。(4)应用三层网络体系结构、中间件技术、J2EE体系平台等现代信息技术构建了基于中间件的陕西防汛决策支持系统架构,具有快速、灵活、扩展性强的特点,为防汛决策及防汛日常管理工作提供一个高效的信息服务平台。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 研究目的
• 1.3 研究现状
• 1.3.1 DSS 研究现状
• 1.3.2 知识管理
• 1.3.3 人工智能
• 1.4 研究内容和框架
• 2 陕西防汛决策支持系统分析
• 2.1 项目背景介绍
• 2.2 防汛决策的一般分析
• 2.2.1 防汛决策的过程
• 2.2.2 陕西省防汛决策工作现状
• 2.3 基于知识管理的决策支持系统
• 2.3.1 知识管理原理及技术
• 2.3.2 基于知识管理的决策支持系统
• 2.4 陕西省防汛决策支持系统分析
• 2.4.1 基于知识管理的防汛决策分析
• 2.4.2 陕西防汛决策支持系统模型
• 2.5 小结
• 3 基于 CBR 的防汛知识获取系统研究
• 3.1 知识与知识获取体系
• 3.1.1 知识及知识分类
• 3.1.2 知识获取的概念和方法
• 3.2 CBR 原理与关键技术
• 3.2.1 CBR 的概念
• 3.2.2 事例推理过程
• 3.2.3 基于CBR 的知识获取关键技术
• 3.3 基于CBR 的防汛决策流程
• 3.4 防汛知识获取的实现
• 3.4.1 防汛事例表示
• 3.4.2 防汛事例检索与推理
• 3.4.3 防汛事例学习
• 3.5 小结
• 4 基于知识门户的系统集成
• 4.1 知识门户概述
• 4.1.1 知识门户的概念
• 4.1.2 知识门户的功能
• 4.2 防汛知识门户系统分析
• 4.2.1 系统必要性分析
• 4.2.2 系统的设计目标和原则
• 4.2.3 用户与角色分析
• 4.3 系统功能模块设计
• 4.4 防汛知识门户的功能实现
• 4.4.1 系统功能描述
• 4.4.2 系统功能的实现
• 4.5 小结
• 5 陕西防汛决策支持系统的实现
• 5.1 系统网络体系结构
• 5.1.1 系统的网络结构
• 5.1.2 三层结构分析
• 5.2 软件开发平台
• 5.2.1 J2EE 平台概述
• 5.2.2 J2EE 体系结构分析
• 5.3 基于中间件的系统结构
• 5.3.1 中间件概念及优点
• 5.3.2 基于中间件的系统结构设计
• 5.4 主要实现过程
• 5.5 小结
• 6 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 进一步研究的方向
• 致谢
• 参考文献
• 附录 A 硕士研究生期间发表的学术论文
• 附录 B 硕士研究生期间参与的科研项目