论文摘要
多媒体技术的飞速发展和国际互联网的普及,给人们的学习和工作带来了极大的方便,人们可以通过网络进行信息交互,共享网络资源。互联网已成为人们离不开的信息工具。但是同时伴随而来的是信息安全传输的严峻问题,如何保护信息在传输过程中的安全已经成为信息技术研究领域的重要内容。传统的信息安全是通过加密来保障的,但随着计算机运算能力的迅速增长,靠增加密钥的长度来提高密码的安全性已开始显露弊端,而信息隐藏技术的出现,则在某种程度上为这些问题提供了一种解决方案。本文研究的内容是“基于语义的文本信息隐藏算法”,即如何将一段正常的文本语言文字通过隐秘算法修改为另一段含有秘密信息的正常的文本语言文字。本文分析了信息隐藏技术的产生与发展、应用和研究课题,介绍了现有的文本信息隐藏算法,及对一些典型算法进行了比较。并在此基础上,提出了基于自然语言分层结构的文本信息隐藏算法,从词汇层、句法层、语义层三层结构上进行信息隐藏,在词汇层,采用同义替换或同音替换或偏正结构助词“的”的增删变换或汉字数学表达式实现文本信息隐藏;在句法层,采用等价的句法结构变换实现文本信息隐藏;在语义层,提出了采用中文指代消解技术实现文本信息隐藏。由于在三个层次上使用的信息隐藏方法相互独立,都有着或多或少的缺点,因此基于自然语言分层结构的文本信息隐藏方法(即基于语篇层的文本信息隐藏方法)在信息隐藏容量比基于一层结构上的信息隐藏方法更好。最后,利用汉语词法分析系统等工具对基于语篇层的中文文本信息隐藏方法进行了实验。实验表明,该方法比其它基于语义的方法在信息隐藏容量、隐蔽性、抗攻击能力等方面有一定的改进。
论文目录
相关论文文献
- [1].清華簡文本復原——以《清華大學藏戰國竹簡》第一、二輯為例[J]. 出土文献 2012(00)
- [2].召唤、整合与摧毁:群体传播时代网络叙述的副文本[J]. 现代传播(中国传媒大学学报) 2019(11)
- [3].古义、真义与大义:以诠释范式为中心看中国古代思想文本的意义生成[J]. 复旦学报(社会科学版) 2020(01)
- [4].广义文本情感分析综述[J]. 计算机应用 2019(S2)
- [5].非连续性文本教学要聚合与实用[J]. 语文建设 2020(03)
- [6].论文本的物质性[J]. 山东社会科学 2020(01)
- [7].基于深度学习的学术文本段落结构功能识别研究[J]. 情报科学 2020(03)
- [8].Word2vec-CNN-Bilstm短文本情感分类[J]. 福建电脑 2020(01)
- [9].文本的时空呈现——高校写作教学改革思考之二[J]. 写作 2020(01)
- [10].语体视角下语篇副文本系统的配置及耦合互文路径差异[J]. 当代修辞学 2020(03)
- [11].重审“作者已死”:论作为“伴随文本”的作者与作品[J]. 西南大学学报(社会科学版) 2020(03)
- [12].影视作品及数字媒体文本-类文本共生叙事研究[J]. 西南民族大学学报(人文社科版) 2020(06)
- [13].金融学文本大数据挖掘方法与研究进展[J]. 经济学动态 2020(04)
- [14].基于深度学习的自然场景文本检测与识别综述[J]. 软件学报 2020(05)
- [15].多文本融合下的深度翻译研究[J]. 中国科技翻译 2020(02)
- [16].伊瑟尔“召唤结构”理论下文学文本审美潜能再创造[J]. 湖北第二师范学院学报 2020(04)
- [17].全文本视角下文艺类图书出版的意义生成[J]. 出版科学 2020(03)
- [18].《阿Q正传》译入译出文本的风格计量学对比[J]. 外语研究 2020(03)
- [19].广义叙述学视域下电子游戏的三种文本初探——以《王者荣耀》为例[J]. 科技传播 2020(12)
- [20].面向文本的结构——内容联合表示学习模型[J]. 计算机应用研究 2020(S1)
- [21].明清教材“孝”文本的传播逻辑[J]. 出版广角 2020(15)
- [22].新型主流媒体的文本互动研究[J]. 传播与版权 2020(07)
- [23].试论伴随文本对特稿收受与解释的影响——基于《人物》对新冠肺炎疫情的相关报道[J]. 新闻研究导刊 2020(18)
- [24].让语文课堂充满语文的味道[J]. 文学教育(上) 2019(02)
- [25].教师培养政策的政策文本研究[J]. 现代经济信息 2019(18)
- [26].浅析手机取证中的文本分类[J]. 科技与创新 2019(22)
- [27].住建部、工商总局联合修订《建设工程施工合同(示范文本)》[J]. 建筑技术开发 2017(22)
- [28].2013版建设工程施工合同(示范文本)已废止,10月1日已执行2017版[J]. 建筑设计管理 2017(12)
- [29].高校官方微信公众号的文本传播解读[J]. 西部广播电视 2018(16)
- [30].自然场景图像中的文本检测方法研究[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版) 2016(06)