论文摘要
高速公路建设项目后评价是一种事后评价,是对高速公路建设项目的立项决策、方案设计、工程施工和运营管理等全过程、各阶段工作的技术经济指标变化的成因,进行全面、系统的跟踪、调查、分析和评价。旨在从已投资开发的高速公路建设项目中吸取经验教训,以便于为以后的高速公路建设做出科学合理的决策,从而提高管理水平和投资效益。高速公路建设项目后评价须通过一系列的指标计算、分析来完成。研究、设计一套反映我国高速公路建设项目各阶段的主要工作内容、项目建成后的经济效益等的后评价指标体系,对指导我国新兴的高速公路建设项目后评价工作具有重要的现实意义。本文在总结和吸取前人研究成果的基础上,从后评价理论基础、提出指标、指标探讨、综合定量评价四方面对高速公路建设项目后评价进行了研究探讨,主要研究成果如下:(1)在论述了公路建设项目后评价的概念及后评价报告基本内容的基础上,对公路建设项目后评价的主要内容即过程评价、自然环境影响评价、效益评价、目标持续性评价及综合评价进行了研究,提出了一系列指标体系、计算方法和评价思路。(2)利用神经网络具有的非线性映射能力和遗传算法具有的全局随机搜索能力,提出了一种基于遗传神经网络进行指标评分的新方法。该方法中,通过改变BP算法依赖梯度信息指导调整网络权值的做法,而是利用遗传算法全局性搜索的特点,寻找最合适的网络连接权和网络结构等来达到优化的目的。最后利用改善后的遗传神经网络模拟人脑的认知功能,以指标特征的历史数据作为网络的输入样本,对网络进行训练,训练网络完成后,输入待后评价高速公路项目的特征到输入层即可获得指标的评分。(3)在介绍了模糊数学、灰色理论、层次分析法、物元理论的基础上,将多种理论融和起来进行高速公路建设项目后评价,在不同的阶段使用不同的理论,取长补短,从而相得益彰,该方法也融合了BS和K.J等方法的优点,使得后评价结果不再是过去定性评价结果的堆积,而是除了总体评价值之外,还有白色优劣比、灰色优劣比、总灰度等指标,从多方面对后评价结果进行反映,从而使得高速公路建设项目后评价的结果更加客观、科学。当然,该方法不仅适用于高速公路建设项目后评价,而且还能适用于其它宏观复杂大系统中的决策、预测、评价工作。(4)在全面总结论文工作的基础上,提出了高速公路建设项目后评价指标中有待于进一步研究的若干问题。
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