本文主要研究内容
作者王璐,桂占飞（2019）在《GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用》一文中研究指出：针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过对这几种模型的沉降预测结果进行比较分析,结果表明:GMARMA-BP组合模型预测效果最好,精度较单一模型提高50%以上,并且具有一定的适用性。
Abstract
zhen dui jian zhu wu bian xing jian ce zhong de chen jiang yu ce wen ti ,ben wen jie ge hui se mo xing 、shi jian xu lie mo xing he BPshen jing wang lao mo xing de you dian ,di chu le GM-ARMA-BPzu ge mo xing jin hang chen jiang yu ce de fang fa ,you xiao ke fu le chan yi mo xing wen ding xing cha de que dian ,bing yi mou gao ceng jian zhu chen jiang guan ce shu ju wei yang ben ,tong guo dui zhe ji chong mo xing de chen jiang yu ce jie guo jin hang bi jiao fen xi ,jie guo biao ming :GMARMA-BPzu ge mo xing yu ce xiao guo zui hao ,jing du jiao chan yi mo xing di gao 50%yi shang ,bing ju ju you yi ding de kuo yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京测绘的王璐,桂占飞，发表于刊物北京测绘2019年09期论文，是一篇关于沉降预测论文,灰色模型论文,时间序列论文,北京测绘2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京测绘2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：沉降预测论文; 灰色模型论文; 时间序列论文; 北京测绘2019年09期论文;