机场货运预测系统的研究与应用

论文摘要

快速发展的物流业对全球经济各行业都产生了重要影响,机场作为综合运输链中一个主要环节,迅速发展为空运物流。空运物流影响因素很多,如国家及地方政策、腹地经济发展水平、地理环境条件、天气状况等。这些因素具有复杂的不确定性和时变性,给预测带来很大难度.因此针对我国机场货运的实际情况,对机场货运预测方法进行研究具有很好的现实意义。神经网络具有很强的鲁棒性、容错性和自学习能力,善于联想、概括、类比和推理,已经广泛应用于包括预测在内的各种领域。机场货运系统中各因素之间的关系大多是非线性的,经典的预测方法用于非线性系统预测有一定的困难,而神经网络具有优良的非线性特性,适用于非线性系统的处理。因此可将基于神经网络的智能预测方法用于空运物流预测。本文探讨货运系统特点的基础上,寻找提高货运系统预测精度的途径,研究适合于货运系统预测的神经网络预测模型、灰色系统预测模型和指数平滑模型,分析不同预测模型的优劣,从而可以从不同角度为预测提供需要的数据。最后还提出了系统开发的思路。本文的主要研究内容如下:(1)对物流预测,特别是机场货运系统的特点及对预测的要求进行了深入分析,进而提出物流预测系统的功能、结构及软件实现的方法。(2)对传统的预测方法和神经网络预测方法的特点、解决预测问题的思路和步骤进行分析,建立了神经网络预测方法模型,用基于MATLAB神经网络工具箱的方法实现预测模型的相关算法。(3)研究了VB与MATLAB的接口实现方法。(4)对数据仓库及联机分析处理技术进行探讨,研究空运物流数据仓库建立过程,分析基于数据仓库技术的物流预测系统获取数据方法和过程,以解决企业高层决策的数据获取问题。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 论文研究的背景
• 1.1.1 物流预测方法的研究及应用现状
• 1.1.2 预测软件的研究现状
• 1.1.3 数据仓库技术的研究现状
• 1.2 论文研究的目的与意义
• 1.3 论文结构及研究内容
• 1.3.1 论文的结构
• 1.3.2 本文的研究内容
• 2 机场货运系统预测概述
• 2.1 机场货运系统的特点
• 2.1.1 货运系统的特点
• 2.1.2 机场货运系统的特点
• 2.2 机场货运系统预测的特点
• 2.3 机场货运系统预测的步骤
• 2.4 机场货运预测分析
• 2.5 基于数据仓库技术的机场货运系统预测的构建思想
• 3 预测方法
• 3.1 经典预测方法的理论概述
• 3.2 指数平滑法
• 3.3 灰色系统预测法
• 3.4 神经网络预测法
• 4 预测方法在机场货运系统的应用
• 4.1 指数平滑法预测
• 4.2 灰色系统预测
• 4.3 神经网络预测
• 4.3.1 数据预处理
• 4.3.2 BP神经网络预测
• 4.4 预测方法小结
• 5 机场货运预测系统实现技术
• 5.1 系统的主要功能和结构
• 5.2 系统开发环境
• 5.3 数据库系统设计
• 5.4 MATLAB与VB应用程序接口的实现
• 6 基于数据仓库的预测系统设计
• 6.1 数据仓库的基本概念
• 6.1.1 数据仓库的概念和特点
• 6.1.2 数据仓库与数据库的区别
• 6.1.3 元数据
• 6.2 机场货运系统数据仓库的建立
• 6.3 基于数据仓库的预测系统提取数据的研究
• 6.3.1 联机分析处理概述
• 6.3.2 基于数据仓库的数据提取技术
• 6.3.3 基于数据仓库的物流预测系统数据提取过程
• 7 全文总结及进一步的研究工作
• 7.1 全文总结
• 7.2 进一步的研究工作
• 参考文献
• 致谢