多代产品的回收市场及企业定价策略研究

多代产品的回收市场及企业定价策略研究

论文摘要

随着高科技的飞速发展,网络电子商务等技术日趋完善,二手市场已经成为了生活中很重要的一部分,同时企业可能出于经济效益,社会效益或生态效益等原因在市场中设置回收站,因此对于拥有多代产品的企业所要面临的市场情况越来越复杂,二手市场和回收服务的存在都会对企业定价策略产生不同的影响,所以本篇论文对不同的市场情况分别做了分析,旨在通过对市场情况的研究来分析二手市场和回收服务对企业定价策略产生了什么样的影响。本文的模型不同于以往的文献研究,因为本文基于更贴近现实的原因同时考虑了四种市场条件:无二手市场无回收服务;只存在二手市场无回收服务;只存在回收服务无二手市场;存在二手市场的同时存在回收服务。本文假设企业在第二阶段中不再销售一代产品。基于假设和四种市场条件,分别以企业的一代产品价格、二代产品价格和以旧换新价格为决策量建立企业在不同市场条件下的最优利润模型,并计算出最优价格解,同时对以下经济问题进行了详细的模型分析和算例分析:(1)证明了二手市场的存在对企业的定价策略的影响主要依赖于企业产品的创新程度,并得出结论:当创新程度低时提高一代产品价格;当创新程度中时降低一代产品价格:当创新程度高时不出售一代产品。(2)对企业回收站的以旧换新价格作灵敏度分析,观察各参数变化对该价格的影响。同时证明当回收价格为一定值时,企业要采取统一定价策略,否则采取区别定价策略。(3)本文分析了当二手市场与回收服务同时存在时,企业对回收产品的处理方式选择的决策主要依赖于再制造成本的大小:当再制造成本小于一定值时企业对旧产品进行再制造销售处理;当再制造成本大于一定值时企业可以将其直接销售到二手市场以获得价格差利润。(4)本文还考虑了当二手市场存在时,企业是否还有必要设置回收服务的决策与再制造成本和设置回收站的固定成本有关。本文最后展望了未来研究的可能性,为该问题的进一步研究提供参考。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究的背景
  • 1.2 问题的提出和研究意义
  • 1.3 研究内容和研究方法
  • 1.3.1 研究内容
  • 1.3.2 研究方法
  • 第2章 相关研究文献综述
  • 2.1 逆向物流回收处理综述
  • 2.1.1 逆向物流的理论概述
  • 2.1.2 逆向物流回收处理类别概述
  • 2.1.3 逆向物流回收处理方式概述
  • 2.1.4 逆向物流产品回收定价对各方收益的影响综述
  • 2.2 企业定价
  • 2.2.1 企业定价的重要性条件和目标
  • 2.2.2 传统企业定价理论
  • 2.2.3 多代产品的定价研究
  • 2.2.4 存在二手市场时产品定价
  • 2.3 消费者行为决策理论综述
  • 2.3.1 消费者效用理论
  • 2.3.2 顾客价值理论
  • 2.3.3 消费者购买行为模式理论
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 不同市场条件下企业定价策略模型构建与求解
  • 3.1 模型背景和概述
  • 3.1.1 问题背景
  • 3.1.2 模型符号意义
  • 3.1.3 模型中的部分升级与全部升级
  • 3.2 不存在二手市场不存在回收服务
  • 3.2.1 不存在二手市场不存在回收服务模型建立
  • 3.2.2 不存在二手市场不存在回收服务模型求解
  • 3.2.3 产品创新程度
  • 3.3 只存在二手市场不存在回收服务
  • 3.3.1 只存在二手市场不存在回收服务模型建立
  • 3.3.2 只存在二手市场不存在回收服务模型求解
  • 3.3.3 产品创新程度
  • 3.4 只存在回收服务不存在二手市场
  • 3.4.1 只存在回收服务不存在二手市场模型建立
  • 3.4.2 只存在回收服务不存在二手市场模型求解
  • 3.5 存在回收服务同时存在二手市场
  • 3.5.1 存在回收服务同时存在二手市场模型建立
  • 3.5.2 存在回收服务同时存在二手市场模型求解
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 不同市场条件下企业最优定价策略模型分析和算例分析
  • 4.1 二手市场对企业定价策略的影响
  • 4.1.1 模型分析
  • 4.1.2 算例分析
  • 4.2 只存在回收服务情况下的企业定价策略分析
  • 4.2.1 模型分析
  • 4.3 只存在回收服务情况下的以旧换新价格灵敏度分析
  • 4.3.1 模型分析
  • 4.3.2 算例分析
  • 4.4 二手市场与回收服务并存时的回收处理方式选择
  • 4.4.1 模型分析
  • 4.4.2 算例分析
  • 4.5 是否设置回收服务决策分析
  • 4.5.1 算例分析
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 结论与展望
  • 5.1 主要结论与贡献
  • 5.2 进一步研究方向
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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