结构腐蚀损伤的波激励—散斑检测技术研究

结构腐蚀损伤的波激励—散斑检测技术研究

论文摘要

本文针对飞机结构腐蚀损伤的特点,研究了使用波激励-激光散斑检测技术对飞机部(零)件的腐蚀损伤进行检测的问题。在检测时使用热波和超声波的方式对试件进行激励加载,采用激光散斑技术记录和分析结构件表面的位移场和应变场。根据结构亚表面的腐蚀损伤对位移场的影响,探测腐蚀损伤区域。采用激光散斑无损检测系统对所制作模拟件进行验证性检测实验,通过图像处理软件对所得缺陷散斑图进行图像处理。对处理后的缺陷散斑图进行定性和定量分析,并总结了获得腐蚀损伤缺陷大小和位置的方法。本文研究内容包括:1、分析了飞机结构腐蚀损伤的特点,研究散斑检测技术应用于飞机腐蚀损伤检测的优势。2、采用热波激励的方法对所制作的模拟件进行激励加载,总结热波在加载过程中对实验结果的影响。并尝试使用超声波对试件进行加载。3、使用激光散斑无损检测系统对模拟件进行了激光散斑检测实验,运用图像处理软件获得满意的散斑实验图。4、根据所得散斑图进行了缺陷的定性和定量分析,研究总结由缺陷散斑图获得缺陷实际尺寸和位置的方法。并通过对发动机压气机叶片的检测验证了所得理论的正确性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 飞机腐蚀损伤概述
  • 1.1.1 腐蚀损伤的危害
  • 1.1.2 现有的腐蚀损伤检测方法及其不足
  • 1.1.3 飞机结构腐蚀损伤检测的发展
  • 1.2 激光散斑无损检测概述
  • 1.2.1 简介
  • 1.2.2 激光散斑检测发展的现状和展望
  • 1.3 本文的研究背景和选题依据
  • 1.4 本课题研究的意义和主要工作
  • 1.4.1 本课题研究的意义
  • 1.4.2 本课题的主要工作
  • 第二章 飞机结构的腐蚀损伤
  • 2.1 飞机结构腐蚀的危害
  • 2.2 飞机腐蚀产生的原因
  • 2.3 飞机腐蚀的常见部位和腐蚀种类
  • 2.4 飞机结构腐蚀损伤的检测方法
  • 2.4.1 定性检测方法
  • 2.4.2 定量检测方法
  • 2.5 使用激光散斑检测飞机结构腐蚀损伤的优势
  • 2.6 飞机结构腐蚀损伤检测的发展和展望
  • 2.7 本章小结
  • 第三章 激光散斑检测
  • 3.1 概述
  • 3.2 激光散斑的产生
  • 3.3 激光散斑干涉的原理
  • 3.3.1 单光束散斑干涉技术
  • 3.3.2 双光束散斑干涉技术
  • 3.3.3 错位散斑干涉技术
  • 3.4 电子错位散斑干涉技术
  • 3.4.1 电子错位散斑干涉术的光路系统
  • 3.4.2 电子错位散斑干涉术图像的获取方法
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 激光散斑检测技术的激励加载方式
  • 4.1 激光散斑无损检测中的常用的激励加载方式介绍
  • 4.1.1 温度差加载方法
  • 4.1.2 压力差加载方法
  • 4.1.3 振动加载方法
  • 4.1.4 机械力加载方法
  • 4.1.5 冲击力加载方法
  • 4.1.6 微波加载方法
  • 4.2 本课题所选用的加载方法
  • 4.2.1 加载方法选择的依据
  • 4.2.2 热波加载方法
  • 4.2.3 超声波加载方法
  • 4.3 本章小结
  • 第五章 波激励散斑技术对腐蚀损伤模拟件的检测
  • 5.1 检测硬件设备
  • 5.1.1 实验检测仪器
  • 5.1.2 实验加载工具
  • 5.2 散斑图的处理
  • 5.3 实验模拟件的缺陷检测
  • 5.3.1 固支圆形铝片受中心集中载荷变形检测
  • 5.3.2 硬铝合金材料预设缺陷的散斑检测
  • 5.3.3 双层复合材料预设缺陷的散斑检测
  • 5.3.4 复合材料和硬铝合金多层结构预设缺陷的检测
  • 5.4 试件缺陷的定量分析
  • 5.4.1 缺陷分析的理论依据
  • 5.4.2 缺陷中心位置的确定
  • 5.4.3 缺陷大小的确定
  • 5.5 飞机发动机压气机叶片的缺陷检测
  • 5.6 超声波激励失败的原因分析
  • 5.7 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 本文所做的工作
  • 6.2 本文的创新点
  • 6.3 本文研究结论
  • 6.4 本课题的后续研究工作
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表的学术论文
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    • [7].激光显示中消散斑方案研究[J]. 光学与光电技术 2013(06)
    • [8].位置随机散斑相关测量方法及应用[J]. 激光杂志 2008(01)
    • [9].测量平板玻璃折射率实验中激光散斑削减方法的探究[J]. 大学物理 2020(02)
    • [10].基于剪切波变换的改进全变分散斑去噪方法[J]. 激光与光电子学进展 2020(02)
    • [11].基于激光剪切散斑技术分辨铝蜂窝缺陷类型[J]. 激光与红外 2020(04)
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    • [13].高精度面内位移散斑测量仪的研究与实现[J]. 传感器与微系统 2020(11)
    • [14].基于生物散斑的青枣活性变化规律[J]. 海南师范大学学报(自然科学版) 2017(02)
    • [15].激光投影显示中静态复合散斑的表征与建模[J]. 光学精密工程 2013(12)
    • [16].数字全息再现像散斑噪声消除的研究[J]. 激光与光电子学进展 2013(05)
    • [17].数字图像相关方法中数字散斑场的制作与应用研究[J]. 液晶与显示 2020(08)
    • [18].正交散斑鬼成像[J]. 信号处理 2019(05)
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