导读:本文包含了嵌入式零树算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指令域大数据,无损压缩,嵌入式小波编码,哈夫曼编码
嵌入式零树算法论文文献综述
徐宛星[1]（2019）在《基于嵌入式零树小波编码的数控机床运行数据压缩算法研究》一文中研究指出工业大数据是智能制造的必要基础资源,其作用举足轻重。数控机床作为工业领域的主力设备,是工业大数据的重要来源,数控机床指令域数据在实现机床加工状态实时监控、机床故障诊断及预警、产品加工质量分析及优化等方面都发挥着关键作用。然而,工业大数据的智能化功能应用依赖数据的实时性,如何将数据高效传输成为聚焦问题。由于数控机床指令域数据具有采样频率高、单条数据量小、数据总量极大的特点,这使得有限的带宽和无限的传输信息量的矛盾日益突出,因此研究高性能的数控机床指令域数据压缩技术具有重要的现实意义。数据压缩技术通过省略并非必要或冗余部分,实现在有限地带宽和存储空间中传输和存储更多的信息。本文基于嵌入式零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet)算法并与哈夫曼编码(Huffman Coding)结合,针对指令域数据特点进行了算法设计,并根据不同运行数据:轴实际位置数据、轴指令位置数据、轴电流数据、主轴负载功率数据对应的不同精度需求进行策略规划及算法细化,其中:轴位置实现无损压缩,轴电流、主轴负载功率实现指定精度(轴电流为1毫安,主轴功率为0.5瓦特)的有损压缩。通过实验验证所设计算法在不同典型工况、不同机床条件下的有效性,并进一步进行模拟实际应用验证。实验结果表明,算法在一定运行效率下具有良好的压缩比。最后针对所设计的整型零树小波无损压缩算法实现进一步的扩展应用:针对数控机床二维码数据特点进行算法优化;提出了将其应用于远程监控中的思路。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
南世慧,张俊杰[2]（2017）在《回归树算法在嵌入式人脸置换的应用》一文中研究指出已有的人脸识别算法虽有较好的效果,但对于嵌入式应用不都适用。针对终端人脸置换场景,提出使用迭代的方式来减少因光线等原因无法得到标准图像的状况。同时使用回归树的方法对图像的局部特征进行拟合以提高其识别速度,并在此基础上使用普氏分析等图像处理技术对图像的颜色平衡进行校正。在平衡效率的前提下,针对移动设备使用胶水语言Python进行模拟实现该算法,实现准确快速的人脸置换。实验表明,该方法在提高检测效率的同时,降低了对人脸的误判率并为高复杂度算法在移动终端的应用提供了借鉴。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年06期）
黄庆[3]（2013）在《一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法》一文中研究指出嵌入式零树小波编码算法(EZW)在扫描过程中为了判断小波系数是零树根还是孤零,需要对系数进行重复扫描,这样不仅浪费时间,而且会产生大量冗余的符号流。针对EZW算法存在的不足,提出了一种改进的EZW算法,通过增加2个标识符,来避免连续出现零树根,对扫描产生的符号流采用哈夫曼编码。实验表明,改进型的算法,减少了扫描时间,提高了压缩比和编码效率。(本文来源于《通信技术》期刊2013年02期）
蒋国华,潘健勇,董齐芬,俞立[4]（2012）在《基于嵌入式零树小波的心电信号压缩算法及实现》一文中研究指出针对便携式无线心电监护设备在数据存储及传输上的局限性,结合心电信号的特点,提出了一种基于嵌入式零树小波(Embedded Zero-tree Wavelet,EZW)算法的压缩算法。通过对EZW算法第一、二次迭代加以合并,并预先判断和标记第一次迭代出现的零树是否在整个编码过程中始终是零树,以提高算法的压缩率和运算效率。以MIT-BIH心律不齐数据库为样本数据集进行仿真,同时在MICAZ节点上作实际运行测试。实验证明,该算法相比于EZW算法压缩率更高,能更好地应用于无线设备上的心电信号压缩。(本文来源于《传感技术学报》期刊2012年07期）
刘敬,李东晖,武永红[5]（2012）在《基于人眼视觉特性的的嵌入式零树图像编码改进算法》一文中研究指出根据人眼对中间频率较为敏感这一特性,对小波子带系数进行掩膜加权,加权后发现中间子带的小波系数变大,在对其进行压缩编码时则需要更多的比特数。针对这一问题,本文提出了一种改进的EZW算法对加权后的小波系数进行编码。实验结果表明,与经典EZW算法相比,重构图像的客观评价指标PSNR和重构图像的主观评价指标HVSNR都有不同程度的提高具有更好的视觉效果(本文来源于《微计算机信息》期刊2012年07期）
李观发[6]（2012）在《基于嵌入式零树小波的数字图像压缩算法研究》一文中研究指出数字图像信息丰富多彩,是人们认识世界的重要信息源。大量数字图像信息用二进制进行传送、处理和存储。信息的存储和传输需要更高的效率,为了解决无限信息和有限宽带的矛盾,特别是在庞大的数字图像通信领域,因为其信息量大,对存储设备和线路宽带要求更高。如果没有更加有效的数字图像编码技术,这将制约数字图像通信的发展。我们研究数字图像压缩的目的是对具有共同特征的某类数字图像找出高效的编码技术对数字图像进行编码和解码,尽量减少数字图像存储和传输所需的数据量,以便图像能够以极快的速度进行传输满足图像信息实时处理的要求。本文对数字图像已有的各种经典压缩算法做了深入分析比较研究以及编制了程序进行有效实验仿真。首先,闸述了数字图像压缩研究现状,介绍了关于小波分析的理论和技术及其应用。其次,着重对嵌入式零树小波与多级集合分裂树算法进行了深入的研究,阐述了这两个算法利用零树结构压缩数据的重要依据,并分别说明了它们的优缺点：最后,在EZW编码算法零树编码的基础上加入了熵编码进行优化改进；在SPIHT编码算法的基础上加入了状态位图思想进行优化改进。本文对算法优化改进工作介绍如下：(1)对原有的EZW算法,进行了优缺点的分析,提出了提升变换格式的小波变换,将零树编码和熵编码相结合,对高频子带和低频子带分别编码处理的改进算法,并进行了Matlab仿真实验。(2)对原有的SPIHT算法,对图像节点进行了兄弟相关性假设,重新定义了零树结构,并且将基于状态位图的思想加入到算法中,重新写出改进后的算法,并进行Matlab仿真实验。利用改进后两个算法对标准的灰度图像lena. bmp图像进行仿真压缩实验取得了令人满意的结果,并分别与经典的EZW算法、SPIHT算法的实验结果进行细致比较分析,从而验证了两个改进算法的可行性和正确性。(本文来源于《江西理工大学》期刊2012-06-01）
洪歧,宋涛,曹亮,王鹏,唐磊[7]（2011）在《基于改进的嵌入式零树小波变换的图像压缩算法》一文中研究指出经过对嵌入式小波零树编码(EZW)算法的基本理论分析,对原图像EZW算法进行了改进,提出了一种把小波系数向下取整后并将出现频次较多的系数置零的改进方法,从而减少了EZW算法中扫描次数,节省了存贮空间。实验仿真结果表明,此算法一方面提高了编码效率,另一方面重构图像的质量也并无明显下降。(本文来源于《陕西理工学院学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
钟萃相,黄明和[8]（2011）在《使用线性索引技术的嵌入式小波零树编解码算法》一文中研究指出提出了使用线性索引技术的快速EZW编解码算法,对线性序系数进行编码扫描,只需使用简洁的系数位置信息,可在一定程度上提高编解码速度,从而实现了类似于无链表SPIHT中使用的线性索引技术.若把线性序的建立放在一批图像的编码之前,则只需建立线性序一次,就可以对多个图像进行编码,从而又可以大大节省编码时间.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
林国福[9]（2011）在《基于嵌入式零树小波编码算法的图像压缩方法研究》一文中研究指出零树量化算法的基本思想是在量化小波系数时采用了零树这种数据结构,再结合一些优化的工作,能够得到一个极好的压缩性质,即压缩得到的数据流可以有任意的比特率。基于嵌入式零树小波编码算法,对图像压缩方法进行了初步研究。(本文来源于《长春理工大学学报》期刊2011年01期）
石云,曾中伟,汪丽丽,张素文[10]（2010）在《基于形态学的嵌入式零树小波图像编码算法》一文中研究指出针对连续存在的零树根的现象,提出了一种改进的嵌入零树小波图像编码(embedded zerotree waveletsimage coding,EZW)映射算法,对于子孙均为次要系数的重要系数,用新的标志位代替其子孙中大量连续出现的零树根,对标志位采用哈夫曼编码,再将编码后的标志位比特流与幅值量化得到的比特流组合进行游程编码。针对小波系数成簇分布的特点,首先提取重要系数,然后采用形态学膨胀操作保留其边缘和纹理信息。实验结果表明,新算法极大地减少了零树根的数量,节省了扫描时间,在不影响重构图像质量的同时提高了压缩比和编码效率。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2010年03期）
嵌入式零树算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
已有的人脸识别算法虽有较好的效果,但对于嵌入式应用不都适用。针对终端人脸置换场景,提出使用迭代的方式来减少因光线等原因无法得到标准图像的状况。同时使用回归树的方法对图像的局部特征进行拟合以提高其识别速度,并在此基础上使用普氏分析等图像处理技术对图像的颜色平衡进行校正。在平衡效率的前提下,针对移动设备使用胶水语言Python进行模拟实现该算法,实现准确快速的人脸置换。实验表明,该方法在提高检测效率的同时,降低了对人脸的误判率并为高复杂度算法在移动终端的应用提供了借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入式零树算法论文参考文献
[1].徐宛星.基于嵌入式零树小波编码的数控机床运行数据压缩算法研究[D].华中科技大学.2019
[2].南世慧,张俊杰.回归树算法在嵌入式人脸置换的应用[J].计算机应用与软件.2017
[3].黄庆.一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法[J].通信技术.2013
[4].蒋国华,潘健勇,董齐芬,俞立.基于嵌入式零树小波的心电信号压缩算法及实现[J].传感技术学报.2012
[5].刘敬,李东晖,武永红.基于人眼视觉特性的的嵌入式零树图像编码改进算法[J].微计算机信息.2012
[6].李观发.基于嵌入式零树小波的数字图像压缩算法研究[D].江西理工大学.2012
[7].洪歧,宋涛,曹亮,王鹏,唐磊.基于改进的嵌入式零树小波变换的图像压缩算法[J].陕西理工学院学报(自然科学版).2011
[8].钟萃相,黄明和.使用线性索引技术的嵌入式小波零树编解码算法[J].江西师范大学学报(自然科学版).2011
[9].林国福.基于嵌入式零树小波编码算法的图像压缩方法研究[J].长春理工大学学报.2011
[10].石云,曾中伟,汪丽丽,张素文.基于形态学的嵌入式零树小波图像编码算法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2010