本文主要研究内容
作者赵轶,刘堂友（2019）在《基于卷积神经网络的田间杂草识别方法研究》一文中研究指出：田间农作物杂草的有效识别对于提高自动化除草效率、增加农作物产量具有重要的意义。传统的杂草识别方法需要人为设计并提取特征,流程复杂,识别率低。为此提出基于卷积神经网络的杂草识别方法。首先,构建以卷积层、激活层、池化层、全连接层组建的深度卷积神经网络模型,然后使用该模型对杂草图像进行自动特征提取,从而有效完成对杂草的正确识别。实验结果表明,卷积神经网络模型对杂草识别的正确率要大大优于传统方法,而且无需进行人工特征工程,未来将具有广泛的应用前景。
Abstract
tian jian nong zuo wu za cao de you xiao shi bie dui yu di gao zi dong hua chu cao xiao lv 、zeng jia nong zuo wu chan liang ju you chong yao de yi yi 。chuan tong de za cao shi bie fang fa xu yao ren wei she ji bing di qu te zheng ,liu cheng fu za ,shi bie lv di 。wei ci di chu ji yu juan ji shen jing wang lao de za cao shi bie fang fa 。shou xian ,gou jian yi juan ji ceng 、ji huo ceng 、chi hua ceng 、quan lian jie ceng zu jian de shen du juan ji shen jing wang lao mo xing ,ran hou shi yong gai mo xing dui za cao tu xiang jin hang zi dong te zheng di qu ,cong er you xiao wan cheng dui za cao de zheng que shi bie 。shi yan jie guo biao ming ,juan ji shen jing wang lao mo xing dui za cao shi bie de zheng que lv yao da da you yu chuan tong fang fa ,er ju mo xu jin hang ren gong te zheng gong cheng ,wei lai jiang ju you an fan de ying yong qian jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机仿真的赵轶,刘堂友，发表于刊物计算机仿真2019年04期论文，是一篇关于杂草识别论文,卷积神经网络论文,特征工程论文,计算机仿真2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机仿真2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：杂草识别论文; 卷积神经网络论文; 特征工程论文; 计算机仿真2019年04期论文;