电网数据中心的数据安全问题研究

电网数据中心的数据安全问题研究

论文摘要

国家电网数据中心“SG186”工程是国家电网公司“十一五”信息化建设的主要内容,其目标是建设“一个系统、二级中心、三层应用”。一个系统是指构建一体化企业及信息系统,实现信息纵向贯通横向集成,支撑集团化运作;二级中心就是建设公司总部、网省公司两级数据中心,共享数据资源,促进集约化发展;三层应用就是部署总部、网省公司、地市公司三层业务应用,优化业务流程,实现精细化管理。电网数据中心的安全问题是该工程面对的主要挑战。为了解决电网数据中心的安全问题,本文进行了如下研究工作:首先,通过分析电网数据中心的体系结构和数据特征,确定出影响电网数据中心数据安全的3个关键问题,即敏感数据的存储问题、密文数据的查询问题及文本的完整性检测问题。其次,分析了现有元组粒度加密的不足之处,提出了一种支持属性粒度的综合加密方案,分析了该方案的有效性和安全性,给出了综合加密方案在电网数据中心中的密文查询策略和实验验证。再次,针对密文查询问题,分别从不同角度提出了3种适用于电网数据中心密文数据的索引技术,即(1)从数据的查询频率角度提出了适用于电网数据中心的基于非等概率查询的密文索引技术,提高了查询命中率;(2)将方法(1)与等深桶划分索引技术相结合,提出了复合桶划分密文索引技术,使该方法进一步适用于范围查询;(3)从存储的数据类型的角度,提出了MCOP综合密文索引技术,该方法结合了支持模糊查询和关键字查询的映射字符建立密文索引方法和支持等号查询和范围查询的保序加密方法建立密文索引技术,同时分析了该方法的有效性。然后,对于这类普通加密方法下的密文索引技术,给出了电网数据中心的查询和查询优化方法,并进行了实例验证。最后,针对电网数据中心的文本数据的完整性检测问题,选取DAS模型中基于指纹的中文文档完整性监测方法为解决方案。设定了监测粒度参数和噪声粒度参数,采用Hash函数把已经消解噪声的两种检测粒度文本块映射成相应的数值,设计基于窗口的算法从数值序列中提取指纹,并利用定义的公式度量查询文档与数据库中多篇文档之间的重叠度,进而判断查询文档是否为原始文档。在省级电网数据中心的真实环境下,对上述研究工作的成果进行了验证,通过实验结果说明所提出的密文索引技术、综合加密方案及文本数据完整性检测方法的正确性和有效性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题研究背景及意义
  • 1.2 电网数据信息安全及其重要性
  • 1.2.1 电网数据安全的重要性
  • 1.2.2 电网数据安全所面临的威胁
  • 1.2.3 电网数据安全的防护措施
  • 1.3 电网数据安全技术研究现状
  • 1.4 本文的研究内容
  • 1.5 论文结构
  • 第2章 电网数据中心概述
  • 2.1 电网数据中心体系结构
  • 2.1.1 电网数据中心的组成
  • 2.1.2 电网数据中心体系结构
  • 2.2 电网数据中心的数据分类
  • 2.2.1 结构化数据加密方法的基本知识
  • 2.2.2 文本完整性检测方法的基本知识
  • 2.3 电网数据中心的安全问题
  • 2.3.1 敏感数据的存储问题
  • 2.3.2 密文数据的查询问题
  • 2.3.3 文本数据的完整性检测问题
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 电网数据中心的加密及查询方案
  • 3.1 DC 加密技术
  • 3.1.1 DC 加密算法
  • 3.1.2 性能分析
  • 3.1.3 实例分析
  • 3.2 数据中心中基于DC 加密的密文查询策略
  • 3.2.1 查询处理体系结构
  • 3.2.2 查询条件加密
  • 3.2.3 查询条件映射
  • 3.2.4 查询重写规则
  • 3.2.5 实例分析
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 电网数据中心数据的索引及查询技术
  • 4.1 密文的索引及查询
  • 4.2 基本符号
  • 4.3 适用于非等概率查询的密文索引技术
  • 4.3.1 定义的提出
  • 4.3.2 基于查询概率的桶划分方法
  • 4.3.3 基于查询概率的桶划分算法
  • 4.3.4 算法分析
  • 4.3.5 索引号随机分配算法
  • 4.3.6 实例验证
  • 4.4 复合桶划分建立密文索引技术
  • 4.4.1 定义的提出
  • 4.4.2 复合桶划分建立密文索引方法
  • 4.4.3 复合桶划分建立密文索引算法
  • 4.4.4 性能分析
  • 4.5 MCOP 综合密文索引技术
  • 4.5.1 综合密文索引技术方法
  • 4.5.2 OPCIS 建立密文索引
  • 4.5.3 MCCCI 建立密文索引
  • 4.5.4 性能分析
  • 4.6 数据中心的密文查询策略
  • 4.6.1 定义的提出
  • 4.6.2 查询条件的分类和重写
  • 4.6.3 密文查询算法
  • 4.6.4 实例分析
  • 4.7 数据中心的查询优化
  • 4.7.1 数据中心下的关系代数操作
  • 4.7.2 数据中心的优化策略
  • 4.8 实验及结果分析
  • 4.9 本章小结
  • 第5章 电网数据中心的中文文档完整性检测方案
  • 5.1 文本块选取策略
  • 5.2 分词及Hash 函数
  • 5.2.1 汉语分词系统及编码
  • 5.2.2 Hash 函数
  • 5.3 指纹提取
  • 5.3.1 算法描述与性质
  • 5.3.2 算法性能分析
  • 5.3.3 倒排索引
  • 5.4 重叠度度量
  • 5.5 原型系统设计
  • 5.6 实验及性能分析
  • 5.7 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

    • [1].基于大数据时代的省级电网数据治理研究[J]. 电子测试 2018(22)
    • [2].基于状态估计的电网数据信息融合与预警[J]. 科学技术创新 2017(20)
    • [3].电网数据通信安全服务系统应用研究[J]. 通信技术 2018(08)
    • [4].基于三维GIS平台的电网数据资产可视化系统设计及其应用研究[J]. 电测与仪表 2018(07)
    • [5].电网数据框架和组模分析处理的研究[J]. 中国新通信 2019(04)
    • [6].基于SOA架构的电网数据资产管理平台[J]. 计算机系统应用 2016(09)
    • [7].利用交流电直流分量对电网数据进行精确采集与仿真[J]. 现代机械 2014(02)
    • [8].基于大数据中心的电网建设的研究与实现[J]. 安阳工学院学报 2017(04)
    • [9].基于Hadoop的电网数据质量校验方法与验证系统[J]. 计算机研究与发展 2014(S2)
    • [10].混合架构电网数据管控平台的统一认证研究[J]. 山东工业技术 2020(03)
    • [11].基于数据挖掘的电网数据智能分析的研究[J]. 电子技术与软件工程 2014(23)
    • [12].面向多源异构电网数据的获取与转换技术研究[J]. 电力信息与通信技术 2015(07)
    • [13].基于软件定义网络的电网数据中心路由策略研究[J]. 电子设计工程 2019(04)
    • [14].电网数据采集系统的研究与设计[J]. 数字技术与应用 2017(09)
    • [15].以调控大数据平台为基础的电网数据精益化管理[J]. 青海电力 2018(04)
    • [16].智能电网电力信息通信技术应用研究[J]. 中国设备工程 2017(18)
    • [17].基于BIM的技术的电网数据中心智能运维方法研究[J]. 中国设备工程 2019(21)
    • [18].基于SQL的电网海量数据属性约简方法[J]. 电气应用 2012(13)
    • [19].面向智能电网的电力大数据分析技术探讨[J]. 城市建设理论研究(电子版) 2019(15)
    • [20].基于评价指标的电网数据质量评价系统设计[J]. 信息技术 2020(04)
    • [21].运城电网数据服务中心应用实践[J]. 计算机时代 2012(10)
    • [22].基于SDN的新一代电网数据中心安全防护架构研究[J]. 电力信息与通信技术 2017(08)
    • [23].CAD设计软件在配网管理中的应用集成[J]. 电子技术与软件工程 2014(20)
    • [24].浅谈电网数据安全管理系统的构建[J]. 广西电业 2008(11)
    • [25].基于云计算在电网数据防泄漏技术中的应用[J]. 卫星电视与宽带多媒体 2020(06)
    • [26].基于KL变换和KL散度的电网数据特征提取与分类[J]. 电测与仪表 2019(06)
    • [27].基于Hadoop的大规模电网数据相似重复记录并行检测策略[J]. 科技通报 2018(07)
    • [28].迎战大数据[J]. 电力信息化 2013(02)
    • [29].面向调度运行分析的电网数据分析与挖掘[J]. 中国设备工程 2019(06)
    • [30].电力系统采集数据压缩品质影响规律研究[J]. 电网技术 2012(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    电网数据中心的数据安全问题研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢