论文摘要
随着社会知识和信息量的急剧增长,个人单凭自己的经验智慧都难以应付面临的所有决策的问题,科学合理地进行群决策显得十分重要。语言是人表述客观事物的有效手段,合理地集结语言信息是得到群决策结果的重要步骤。本文针对基于语言信息的群决策问题,给出了一种利用共识反馈机制解决基于多粒度区间型语言信息的群决策方法。首先,给出将区间型语言变量映射到基本语言短语集上的转换公式,转换后的评价值是关于基本语言短语集的模糊集。利用转换公式可将每位专家给出的多粒度区间型语言评价信息转换到基本语言短语集上,并将转换后的评价值集结得到群的评价值。将得到的群的评价值视作理想值,计算得到群的共识度。当共识度达到预先设定的共识要求,决策讨论即可结束,计算得到最终的评价结果;若共识度未达到预设共识要求,由共识支持系统(CSS)生成反馈信息指导专家修改其评价值,进入新一轮讨论,直到讨论达到共识要求或达到事先设定的最大讨论循环次数,结束讨论,由最后一轮的决策信息得到最终结果,对方案进行排序择优。同时,文中给出一个算例来说明此方法的有效性。这种方法是对二元语义解决群决策问题的扩展。当专家无法对问题(属性)完全给出单一语言评价值时,此方法能很好的解决评价值为区间型语言和单一语言混合决策的问题,这样会更好的满足实际决策中的遇到问题。并且利用群决策的讨论循环机制,给出了结构化的共识控制和信息反馈的方法,可利用计算机辅助的共识支持系统来自动判断群决策的共识状况。当共识度未达到决策要求的值时,共识支持系统会由专家的共识度来自动生成必要的反馈信息,帮助专家快速准确地获取决策中的信息,修改他的评价值,这样不但提高了决策的效率,同时也为更高级别的决策者了解决策情况提供了更多的信息。
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